올해 애플 WWDC는 사전 예고된 AI 컨퍼런스였는데, 몇 달 전부터 쿡이 여러 차례에 걸쳐 분위기를 과장하는 경우는 드물었다.
하지만 지난달 OpenAI와 구글, 마이크로소프트가 진행한 기자회견을 보면, 이것이 AI 컨퍼런스처럼 보이지 않는다는 것을 느끼실 것입니다.
Apple은 공식적으로 대형 모델을 출시하지도 않았고 경쟁사의 매개 변수와 다중 모드 기능 및 기타 기존 측면을 비교하지도 않았으며 AGI의 미래에 대해 언급하지 않았으며 언론이 보도한 Copilot과 같은 인기 제품을 출시하지 않았습니다. "모든 것을 전복시키는 응용 프로그램"이라고 외쳤습니다.
대신 Apple은 Apple Intelligence(이하 "Apple Intelligence"라고 함)라는 단어를 만들었습니다. 이 동음이의 어간은 Apple이 출시하는 것이 소프트웨어나 하드웨어가 아니라 새로운 사용자 경험임을 사람들에게 알려줍니다.
Cook은 AI가 사용자 중심이어야 하며 일상 경험에 원활하게 통합되어야 한다고 믿습니다.
그것은 당신을 알아야 하고 당신의 일상생활, 관계, 의사소통 등과 같은 개인적인 상황에 기초해야 하며, 이 모든 것은 인공지능의 범위를 넘어서는 것입니다. 이것이 바로 개인 정보이자 Apple의 다음 큰 움직임입니다.
애플이 AI 역량을 생태계 전체에 침투시키는 것을 선택했다는 것은 GPT-4o의 환호하는 시연을 보기 어렵다는 뜻이지만, 이 '놀라운 일이 아니다'는 지난해 스마트폰이었던 아이폰15가 출시됐을 때와는 다르다. 장대한 이야기의 끝을 보여주는 프로필입니다.
Apple Smart는 AI 애플리케이션에 대한 새로운 서사를 위한 길을 닦고 있습니다. 이는 단지 Apple에게 새로운 장이 아닐 수도 있습니다.
개인정보 및 개인정보 보호
Apple Smart가 공개되었을 때 Apple은 성능, 사용 용이성, 심층 통합, 개인화 및 민영화라는 5가지 특성을 요약했습니다.
AI가 눈치 채지 못한 채 삶의 세부 사항을 통합하도록 하려면 AI가 당신보다 당신을 더 잘 알 수 있도록 해야 합니다. 이는 또한 개인 데이터가 많을수록 실현될 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 그렇다면 직면해야 할 질문은 이것이 개인 정보 보호에 기초한 것인가?입니다.
머스크가 오늘 기자회견 이후 애플을 비난한 이유이기도 하다.
그는 심지어 Cook의 트윗 아래에서 "모든 Apple 장치가 우리 회사 사무실에 들어오는 것이 금지될 것입니다"라고 직접 언급하고 Apple과 OpenAI가 협력한 후 사용자 개인 정보 보안 보호에 의문을 제기했습니다.
실제로 이는 특히 22억 개의 활성 장치를 보유하고 있는 Apple의 경우 사용자가 걱정할 문제입니다. 그러나 이는 개인 정보 보호에 대한 Apple의 항상 신중한 접근 방식에도 어긋납니다.
과거에는 Apple 기기 및 AI 관련 기능이 기본적으로 로컬 머신러닝으로 구현되어 소량의 데이터가 필요했는데, 이는 주로 개인 정보 보호를 고려한 것이었습니다.
Apple은 기자회견에서 이러한 문제를 하나씩 소개하지는 않았지만 컨퍼런스 후 일부 미디어 공유 세션을 통해 Apple의 현명한 개인 정보 보호 처리에 대해 더 많이 알게 되었으며 현재 인터넷에서 논란이 되고 있는 몇 가지 문제를 명확히 할 수 있었습니다. .
APPSO는 Apple이 클라우드와 관련된 데이터 처리를 위한 두 가지 새로운 솔루션을 제공했다는 사실을 알게 되었습니다.
첫째, 사용자는 필요한 경우 서버 모델이 이를 감지할 수 있도록 모든 데이터, 모든 이메일, 모든 메시지, 모든 사진, 모든 문서를 다른 사람의 클라우드로 보내고 그곳에 저장할 필요가 없습니다.
대신, 사용자 기기의 Apple 인텔리전스는 질문에 대한 답변과 관련된 작은 정보 조각이 무엇인지 파악합니다. 따라서 클라우드에 묻는 질문에는 이 작은 부분의 정보만 포함되어 있으며 Apple은 정보의 작은 부분을 기밀로 유지합니다.
예를 들어 Apple은 iPhone이 지정된 태그가 있는 서버와만 통신할 수 있도록 암호화 시스템을 만들었습니다. 즉, 이 서버의 소프트웨어에 변경 사항이 있는 경우 해당 서명이 변경되며 귀하는 해당 서버와의 통신을 거부할 수 있습니다.
OpenAI와 협력하여 사용자 데이터 처리를 포함하여 서비스 이용 시 등록된 계정을 가진 사용자의 IP 주소가 숨겨지며 OpenAI는 사용자 요청을 기록할 수 없습니다.
이는 대중의 의구심에 어느 정도 답을 줄 수 있으며, 이와 관련해 애플이 더 많은 정보를 공개하는 것은 사실 필요한 일이다. '개인화'를 강조하는 애플의 스마트폰이 기자회견에서 청사진을 실현하려면 이 문제를 해결해야 한다.
더욱이 Apple과 OpenAI 간의 협력 모델은 독점적이지 않을 가능성이 높습니다. 앞으로는 다양한 시나리오와 지역에서 다른 대형 모델과 협력할 여지가 분명히 있을 것입니다.
이는 제조사로서 애플이 직면한 문제는 아니지만, 누구이든 신중하게 파트너를 선택해야 한다. AI가 수많은 단말 장치를 가지고 생활에 침투하게 되면 프라이버시와 편의성 사이의 싸움은 더욱 치열해질 것이다. 중국 시장도 마찬가지다.
하드웨어 없는 기자회견, 그러나 하드웨어에 미치는 영향은 크다
애플 인텔리전스의 네이밍부터 구현 방법까지, 애플이 특정 킬러 애플리케이션과 기능을 출시하기보다는 AI 하드웨어를 나름대로 정의하고 AI 역량을 전체 생태계에 침투시키려는 것을 알 수 있다.
이는 현재 대량의 AI 하드웨어와 가장 큰 차이점이다. 지난해부터 하드웨어 제조사들이 AI 하드웨어 트렌드를 시작했다. 이들 중 다수는 단순히 AI 하드웨어를 대형 모델 + 단말 장비와 동일시하기 때문에 특정 기능과 실험적인 업데이트를 갖춘 반제품을 출시하는 경우가 많습니다.
이는 아이핀, 래빗R1 등 인터넷 유명인사 AI 하드웨어가 열풍 끝에 먼지 속으로 추락한 중요한 이유이기도 하다.
애플 인텔리전스의 아이디어는 과거 애플 제품에 머신러닝이 적용된 방식과 유사하다. 애플은 AI에 대해 많이 언급하지 않지만 적응형 오디오 모드 등 일반적으로 사용되는 여러 가지 작은 기능에 통합됐다. AirPods Pro의 기능도 머신러닝을 통해 구현됩니다.
많은 사람들이 Apple이 대형 모델 시대에 뒤처졌다고 말합니다. 이는 아마도 단일 기술 관점에서 보면 사실일 것입니다. 그러나 Apple이 필요로 하는 것은 결코 ChatGPT보다 강력한 모델이 아니었고, 컴퓨팅 파워를 부분적인 것이 아닌 전체적인 것으로 전환시키는 것이었습니다. 경험.
이번 컨퍼런스의 주인공은 시스템과 소프트웨어이지만, 하드웨어는 불특정이지만 중요한 부분이다. APPSO는 이번에 Apple Smart가 기기 측에서 30억 개의 매개변수 규모를 갖춘 모델을 실행하고 있다는 사실을 알게 되었습니다 .
Apple은 이에 대해 소극적이지만 자신감을 갖고 있습니다. Apple 엔지니어들은 이것이 현재 최고의 단말기측 모델이라고 믿고 있는 것으로 알려졌습니다.
비교를 위해 얼마 전 마이크로소프트가 출시한 소형 기기측 모델인 파이실리카(Phi-Silica)의 매개변수는 33억개인 반면, 국내 휴대전화 제조사 모델들은 대부분 기기측 시나리오에서 70억~130억개 사이의 매개변수를 갖고 있다. .
매개변수가 높을수록 성능도 높아지지만, 매개변수 규모가 작아도 동일한 성능을 얻을 수 있다면 모바일 기기와 대형 모델을 결합할 때 더 큰 의미를 갖게 됩니다.
또한 업계의 많은 연구에 따르면 특정 사용 시나리오에서는 미세 조정된 소형 모델의 성능이 대형 모델보다 열등하지 않을 수 있다는 것이 입증되었습니다. 이전에 공개된 Apple의 오픈 소스 소형 모델 OpenELM은 2억 7천만, 4억 5천만, 11억 및 30억 개의 매개변수를 다루고 있습니다.
Apple은 사용자가 매개변수 규모보다 경험을 중요하게 생각한다고 믿지만, Apple이 조용히 노력하는 부분은 기기측 모델일 가능성이 높습니다.
만약 잘 진행된다면 애플은 비전 프로(Vision Pro)부터 카메라가 장착된 에어팟(AirPods), 소문난 청소 로봇까지 새로운 하드웨어 물결을 홍보할 가능성이 매우 높다. 강력한 디자인, 생산 및 공급망 역량을 갖춘 Apple은 소프트웨어를 재사용하여 하드웨어를 구성할 수 있습니다.
새로운 하드웨어를 공개하지 않은 이번 컨퍼런스는 최근 몇 년간 애플 하드웨어에 가장 큰 영향을 미친 컨퍼런스가 아닐까 싶다.
Siri는 Apple의 진정한 운영 체제가 될 것입니다
Apple이 AI 기능을 운영 체제에 통합하려고 할 때 Siri는 중요한 가교 역할을 합니다.
오늘 미디어 공유 세션에서 Apple의 기계 학습 및 인공 지능 전략 담당 수석 부사장인 John Giannandrea는 다음과 같이 말했습니다.
Siri는 더 이상 단순한 음성 도우미가 아니라 실제로 장치 시스템입니다.
우리는 또한 WWDC 미리보기 기사에서 Apple AI의 궁극적인 목표는 이 시나리오를 실현하는 것이라고 예측했습니다. 아침에 일어나 "Siri"라는 단어로 Siri를 깨운 다음 WeChat 공개 계정 "Aifan'을 열도록 허용하는 것입니다. er'를 이용하여 최신 기사를 읽으시면, 손을 전혀 사용하지 않고도 아이파너의 아침 리포트를 들을 수 있습니다.
Siri의 똑똑해지는 능력은 실제로 의미론적 이해 능력의 향상이며, 인간처럼 이 모든 데이터의 의미를 이해할 수 있습니다. 이러한 이해는 시간이 지남에 따라 더욱 풍부해질 것입니다.
대형 모델의 등장 이후 자연스러운 대화형 언어는 항상 현재 장치의 그래픽 인터페이스 GUI를 대체하는 것으로 간주되어 왔으며, 그 이면에는 자연어를 이해하는 컴퓨터의 능력이 크게 향상되었습니다.
자연어를 기반으로 한 상호 작용의 등장은 휴대용 장치에 영향을 미칠 뿐만 아니라 애플리케이션의 형태도 완전히 바뀔 것입니다. 예를 들어 Siri는 API를 통해 특정 기능을 호출하여 더 이상 앱이 필요하지 않게 됩니다. 새로운 형태로 사용될 것입니다.
OpenAI의 공동 창립자인 Andrej Karpathy도 비슷한 견해를 표명했으며 이것이 Apple의 가장 흥미로운 점이라고 믿으며 다음과 같은 6가지 이유를 언급했습니다.
- 다중 모드 I/O: 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오 읽기 및 쓰기를 지원합니다. 이는 휴먼 네이티브 API라고 할 수 있습니다.
- 에이전시: 운영 체제와 애플리케이션의 모든 부분이 "함수 호출"을 통해 상호 운용되도록 허용합니다. 커널 프로세스의 LLM은 사용자 쿼리를 기반으로 작업을 예약하고 조정할 수 있습니다.
- 원활한 경험: 매우 원활하고 빠르며 항상 사용 가능한 방식으로 이러한 기능을 완벽하게 통합합니다. 정보를 복사하여 붙여넣거나 프로젝트에 메시지를 표시할 필요가 없으며 이에 따라 UI를 조정하세요.
- 적극적 활동: 프롬프트를 따르는 것뿐만 아니라 프롬프트를 예상하고 제안을 제공하며 적극적으로 실행합니다.
- 위임 계층 구조: 장치에서 최대한 많은 인텔리전스를 실행하지만(Apple Silicon이 이에 적합합니다) 작업을 클라우드에 위임할 수도 있습니다.
- 모듈성: 운영 체제가 성장하는 전체 LLM 생태계(예: ChatGPT 출시)에 액세스하고 지원할 수 있도록 합니다.
- 개인 정보 보호: <3
오늘의 Apple WWDC 세부 사항은 모두 이러한 미래를 가리킵니다. 그러나 Apple은 이것이 몇 년 내에 실현되지 않을 가능성이 높다는 것을 알고 있으므로 최소한 Siri가 사용하기 훨씬 더 쉽다고 알려줍니다.
지난 2년 동안 우리에게 가장 부족한 것은 사실 AIGC가 가져온 'Amazing'이다. 하지만 휴대전화나 인터넷과 마찬가지로 아직까지 삶의 구조에 깊숙이 자리잡은 기술이나 제품의 흔적은 없습니다.
조용히 수분을 공급하는 것은 기술 혁신의 궁극적인 목표이자 AI의 이상적인 형태이기도 합니다. 이는 Apple의 지능 중 가장 기대되는 측면이기도 합니다.
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Ai Faner | 원본 링크 · 댓글 보기 · Sina Weibo