작년부터 올해까지 대형 모델 업계는 포괄적인 경쟁을 시작했으며 많은 대형 모델이 매개변수 및 치수 측면에서 '최강' 수준에 도달했습니다.
하지만 대부분의 일반 사용자들이 순위와 매개변수를 통해 AI가 일과 생활에 미치는 실질적인 영향을 직관적으로 느끼기는 사실 꽤 어렵다.
한 문장으로 PPT를 생성하는 것, 실시간으로 여러 미디어를 인식할 수 있는 멀티모달 AI, 공상과학 영화처럼 음성 상호작용 등 기자회견장에서 보이는 멋진 마법이 우리 생산성의 일부가 될 수 있을까요? 평범한 사람들에게 보여져야 한다.
오늘 Zhipu AI Open Day에서 Zhang Peng CEO는 미래에 대한 상상력이 현실적인 생산성으로 전환되어야만 진정으로 혁명적인 의미를 가질 수 있다고 지적했습니다.
▲Zhipu AI CEO 장펑(Zhang Peng)
Zhipu AI Open Day에서는 다른 대규모 AI 모델 출시 행사와는 완전히 다른 스타일을 보았습니다.
'기본 제공' AI 에이전트의 도움으로 1세 정도의 어린 아이들이 미술 전시회를 열고, 언론인이 심리 상담사로 변신하고, 제2의 직업을 시작했습니다.
9살 정도 어린 아이도 있는데, 자신만의 스토리 프레임워크를 설계하고 끊임없이 질문을 던지며 불과 한 달 만에 국내 최초의 어린이 및 AI 공동 집필 책인 'AI 소년-화성 생존 챌린지'를 탄생시켰다.
또한 Zhipu Qingyan의 첫 번째 디지털 직원인 AI Luo Yonghao(직업 번호 001)도 보았습니다. 그는 물건을 실시간으로 가져오고 "굴착기" 모양의 집을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있을 뿐만 아니라 언제든지 Qingyan 지능형 센터에서 대중에게 공개되므로 언제든지 그와 대화할 수 있습니다.
디지털 '직원' 얘기가 나와서 말인데, Zhipu AI 에이전트의 협업으로 생성된 WorkFlow – 'Qingliu'를 사용하여 AI 콘텐츠 회사를 만들 수도 있을까?라는 대담한 아이디어가 있었습니다.
AI 에이전트를 활용해 콘텐츠 크리에이티브 기업을 만들어보세요
그냥 하세요. 저는 "사업을 시작"하고 싶기 때문에 예전의 업무부터 시작하겠습니다.
1. 콘텐츠 제작
최근 Nvidia CEO Jensen Huang은 연설에서 회사의 신제품과 계획을 소개했습니다. 먼저 관련 콘텐츠를 검색하기 위해 AI 기술을 활용했습니다. AI 검색으로 얻은 요약은 매우 포괄적이라고 할 수 있습니다.
하지만 이 인공지능 회사의 '창업자이자 CEO'인 저는 분명히 만족하지 못할 것입니다. 그래서 저는 인기 있는 헤드라인을 작성하도록 설계된 몇 가지 AI 에이전트를 불러 눈길을 끄는 헤드라인을 만들었습니다.
그런 다음 특정 요구 사항에 맞게 이러한 제목을 미세 조정할 수 있습니다.
제목에 걸맞게 기사의 전반적인 품질은 상당히 좋습니다.
그것이 전부는 아닙니다. 기사 내용의 정확성과 논리성을 보장하기 위해 "교정 전문가"를 고용하여 기사를 신중하게 검토했습니다.
이는 오타, 정보 출처의 정확성, 표현의 명확성, 논리적 엄격함 등 기사의 여러 측면을 확인하는 데 도움이 되며 목표에 맞는 수정 제안을 할 수도 있습니다.
기사의 품질이 보장된 후 상담원은 관련 배경과 세부 사항을 깊이 있게 이해할 수 있도록 이벤트에 대한 보다 광범위한 질문을 제공할 수도 있습니다.
상담원을 호출하기 위해 대화 상자에 "@"을 직접 입력하는 방식은 이전 기사를 설명할 필요 없이 언제 어디서나 다른 전문 지식을 가진 동료를 찾을 수 있는 것처럼 느껴질 때가 많습니다. , @ 이었던 이 "동료"가 "그룹 내 메시지"를 바탕으로 바로 피드백을 줄 수 있어 매우 편리하고 자연스럽습니다.
2. 행사기획안 PPT 생성
얼마 전 Ai Faner가 주최한 inG Game Art Festival이 좋은 반응을 얻었습니다. 또한 지능형 워크플로우를 사용하여 전체 이벤트 계획을 완료할 수 있는지 확인하고 싶었습니다.
결과가 너무 좋아서 여러 AI 캠페인 기획 에이전트를 소집하고 함께 협력하여 최적화 권장 사항을 제공하도록 요청했습니다.
이는 오류 가능성을 줄일 뿐만 아니라 더욱 창의적인 영감을 자극합니다.
PPT를 생성한 후 CogView AI 그리기 에이전트를 호출하여 각 페이지에 필요한 그림을 한 문장으로 생성해 주었습니다.
각 페이지에 대한 요구 사항을 지정하지 않았지만 이전에 생성된 PPT 콘텐츠를 기반으로 각 장에 해당하는 그림을 생성할 수 있다는 점은 언급할 가치가 있습니다.
내가 원하는 것이 무엇인지 막연하게 생각해도 천천히 조정하여 기대에 부응하고 다양한 까다로운 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
3. 에이전트를 맞춤화하고 "해외 원조 찾기"
물론 외부 도구를 연결하여 더 많은 기능을 가져올 수도 있습니다.
Zhipu의 "에이전트 센터"에서는 다양한 지능형 에이전트를 볼 수 있으며, 그중 일부는 말하기 연습에 도움이 되고 일부는 심심할 때 행복을 가져다 줄 수 있습니다.
"에이전트 생성"을 클릭하면 너무 많은 내용을 입력하지 않고도 AI를 통해 자동으로 에이전트 구성을 생성할 수 있습니다.
시스템은 아바타, 능력 설명, 오프닝 멘트 및 미리 설정된 질문을 자동으로 생성했습니다. 모델 기능에는 기본적으로 네트워킹, 페인팅 및 코딩이 선택되어 있습니다.
"Tool Market"을 클릭하면 Evernote, NetEase Youdao, WPS, Feishu Calendar 및 기타 도구에 연결할 수 있는 다른 에이전트가 사용하는 많은 도구를 볼 수 있습니다.
"속보 편집기"를 만들었지만 "Amap" 열 아래에 세 가지 도구를 추가한 후에는 이제 현지 음식을 쿼리할 수 있습니다.
또한 숨겨진 "음식 검색" 기능이 있는 "속보 편집기"를 "에이전트 센터"에 게시했습니다. 관심 있는 친구는 이 "속보 편집기"를 매핑 소프트웨어로 사용할 수 있는지 확인해 보시기 바랍니다. .
AI시대 슈퍼개인이 되어보세요
이전에 경험했듯이 에이전트의 협업은 차세대 기본 모델보다 훨씬 강력할 수 있지만 기본 모델은 그룹 지능의 상한선도 결정합니다.
실제로 Zhipu Qingyan 에이전트 뒤에 있는 모델 GLM-4는 여러 측면에서 GPT와 매우 다릅니다.
오늘 Zhipu AI가 출시한 최신 GLM-4-9B 모델은 모든 면에서 한 단계 더 발전했다고 할 수 있습니다. 일반 성능은 이전 세대보다 40% 향상되어 최대 200만 개를 지원합니다. 이전 세대에 비해 40% 향상되었으며 AllTools 호출 기능을 완벽하게 지원합니다.
이전 글에서는 명령어를 사용하여 에이전트가 스스로 의도를 이해하고 복잡한 명령어를 자동으로 이해하고 계획할 수 있도록 하는 방법을 설명했습니다. CogView에서 컨텍스트를 이해하고 그래프를 생성하는 데 사용한 기능 외에도 코드 모델 CodeGeeX, 멀티 모드 최첨단 대형 모델 GLM-4V 및 기타 여러 도구는 외부 API를 통해 지능형 에이전트와 일상 생활 간의 원활한 연결을 실현합니다.
현재 우리가 사용할 수 있는 Qingyan APP에는 300,000명이 넘는 에이전트가 활성화되어 있습니다. @를 사용하여 서로 다른 에이전트를 연결하는 방식이 이전에 경험한 프로세스인 Qingyan 흐름입니다. 점점 더 우리는 애플리케이션 측면에서 GLM 대형 모델로 이동하고 있습니다.
더 작고, 더 빠르고, 더 저렴하며 아마도 AGI에 더 가깝습니다.
AI 글쓰기 도구 스타트업인 Lex의 창업자인 Nathan Baschez는 다음과 같이 믿습니다.
AI 시대에는 더 작고, 더 빠르고, 더 저렴하고 더 이상하다(더 작고, 더 빠르고, 더 저렴하고, 더 이상하다)를 특징으로 하는 새로운 유형의 스타트업 회사가 등장하고 있습니다.
실제로 오늘날 AI 기업가 정신의 물결 속에서 우리는 이미 Midjourney 및 Magnific AI와 같은 아주 소수의 인력을 갖춘 스타 기업을 보았습니다. AI 에이전트의 워크플로우가 더 많은 산업에 침투하게 되면 이러한 상황은 점점 더 일반화될 것입니다. .
샘 알트만(Sam Altman), 황젠슨(Huang Jen-Hsun) 등 업계 거물들도 AGI가 몇 년 안에 도래할 것이라고 예측한다. 이른바 인간 수준 AI는 인지 수준과 이해 능력이 인간과 같거나 심지어 더 강하다는 의미만은 아니다. , 인간처럼 피드백을 주고 계획을 조정할 수 있는 능력도 있습니다.
AI 에이전트가 작성자, 리뷰어 등 서로 다른 역할을 맡게 함으로써 서로의 피드백을 바탕으로 반복적으로 개선할 수 있습니다. 업무 분장이 명확한 멀티 에이전트 시스템은 업무 효율성과 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.
동시에 통합 도구는 시스템의 기능적 경계를 확장하고, 유연성과 적응성을 향상시키며, 더 많은 시나리오의 요구 사항을 충족하기 위해 기술 개발을 통해 지속적으로 발전할 수 있도록 해줍니다.
워크플로가 진행됨에 따라 복잡한 작업은 세분화되어 전문 상담원에게 할당됩니다. 이러한 세심한 프로세스 계획 및 작업 분할을 통해 각 상담원은 자신이 잘하는 일에 집중할 수 있어 오류 가능성이 줄어들고 전반적인 협업 효율성이 향상됩니다.
워크플로우의 AI 에이전트는 독립적으로 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 필요할 경우 서로 보완하고 협력할 수도 있습니다. 동시에 인간의 개입은 에이전트의 작업을 미세 조정하여 전체 시스템 작동의 정확성을 보장할 수 있습니다. . 그리고 효율성.
AI 에이전트로 구성된 워크플로우 시스템에 더 큰 효율성과 전반적인 최적화를 가져와 많은 사람들의 눈에 AI의 '미래 모습'으로 만들고 현재 AI 시대에 점점 더 가까워지는 것도 이러한 특성입니다. "자비스"의 존재.
철학에는 잘 알려진 시뮬레이션 가설이 있습니다. 즉, 우리의 모든 존재는 컴퓨터 시뮬레이션과 같은 시뮬레이션된 현실일 수 있습니다. 시뮬레이션에는 자신이 시뮬레이션에 살고 있다는 사실을 인식할 수도 있고 인식하지 못할 수도 있는 의식적인 마음이 포함될 수 있습니다.
▲ SF영화로 유명한 '매트릭스'는 이런 가상세계를 중심으로 한 이야기다.
워크플로우에서 우리가 본 것은 AI 그룹이 인간의 협업 프로세스를 추론할 수 있다는 것이며, 이것이 어느 정도 AI를 사용하여 실리콘 기반 문명을 만드는 시작이 될 수 있을까요?
아마도 지금 우리가 경험하고 있는 지능형 워크플로우는 AGI의 평행한 시공간에서 볼 때, 수천 년 동안 이어진 고대 바빌론의 사회 조직과 마찬가지로 아직은 매우 초기 단계에 있을 것입니다. 그러나 그럼에도 불구하고 이것이 AGI로 가는 유일한 방법이다.
Zhipu AI의 CEO인 Zhang Peng은 기술 곡선의 가파른 정도와 더 많은 사람들이 AI의 강력한 생산성을 누릴 수 있도록 하는 것 사이에는 여전히 큰 격차가 있다고 믿습니다. 강력한 대형 모델 기능을 사용하여 사람들의 작업에 진정으로 도움을 주는 방법은 무엇입니까? , 공부와 생활? 사실 아직해야 할 일이 많습니다.
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Ai Faner | 원본 링크 · 댓글 보기 · Sina Weibo