올해 구글은 좀 불안한 것 같습니다.
첫째, 올림픽에서 공개된 AI 광고는 자멸적이어서 엄청난 여론 위기를 불러일으켰고, 컬럼비아 특별구 법원에서도 한때 댓글 영역이 폐쇄됐다는 판결을 받아 깊숙이 갇혔다. 독점 감옥.
▲ 뒤집힌 제미니 광고
이중 타격을 받은 구글은 역사상 가장 당황스러운 상황에 처해 있다. 이때 구글은 거점을 찾기 위해 아름다운 반전이 시급하다.
그래서 전통적으로 매년 10월에 열리기로 되어 있던 Made by Google 글로벌 론칭 컨퍼런스가 이제 왔습니다.
Pixel 9, 모든 시리즈 사용 가능
두 달 전에 개최된 이번 연례 행사에서 픽셀 9 시리즈가 첫 선을 보였습니다.
올해 Google Pixel 시리즈는 Pixel 9, Pixel 9 Pro, 다시 출시된 Pixel 9 Pro XL 및 Pixel 9 Pro Fold 등 4개 제품을 출시했습니다. 이 4개 휴대폰에는 모두 Google이 자체 개발한 Tensor G4 프로세서가 탑재되어 있습니다.
Tensor G4 프로세서는 1개의 Cortex-X4, 3개의 Cortex-A720 및 4개의 Cortex-A520으로 구성된 1+3+4 코어 구성을 사용합니다. Pixel 8(또는 이전 칩)의 Tensor G3 프로세서와 비교하면 새로운 Cortex- Tensor G4의 X4는 싱글 코어 성능을 약 11% 향상시키지만, 싱글 코어(Cortex-A720)가 부족하여 멀티 코어 결과는 Tensor G3에 비해 약 3% 정도 증가에 그칠 것으로 예상됩니다.
▲ 구글 픽셀 9 프로 XL과 이전 세대 픽셀 8 프로의 주행점수 비교
그러나 칩의 잠깐 정체는 Google의 AI 사용 결정에 영향을 미치지 않았습니다. 이는 Gemini Nano Multimodality 다중 모드 모델이 탑재된 최초의 휴대폰입니다. Google은 이 모델이 지난 출시 모델보다 3배 더 강력하고 복잡하다고 주장합니다. 3번.
새로운 칩 외에도 Google은 이미징에도 잘 준비되어 있습니다.
Pixel 9 Standard Edition은 초광각 카메라가 IMX 386에서 IMX 858로 업그레이드된 점을 제외하면 이전 세대 Pixel 8 Standard Edition과 크게 변경되지 않았지만 Pixel 9 Pro 및 Pro XL에서 Google은 "일관되게 강력한" 솔루션: Samsung GNK 50 메가픽셀 센서를 제외한 주요 센서 외에도 다른 모든 카메라는 Sony IMX 858 센서를 사용합니다.
IMX 858은 현재 이미징 플래그십에서 가장 일반적인 센서입니다. 1/2.51인치는 해당 초점 거리와 동일한 적절한 이미지 모듈 크기에서 초광각 렌즈 및 망원 렌즈의 이미징 작업을 수행하기에 충분합니다. Xiaomi Mi 14 Ultra의 구성.
픽셀은 싱글 카메라와 듀얼 카메라 시대를 거쳐 마침내 오늘날 플래그십 이미징폰이 갖춰야 할 하드웨어 구성을 따라잡았다.
Made by Google이 진행된 지난 2년 동안 하드웨어는 더 이상 전통적인 초점이 아니며, 각광받고 있는 AI 기능은 모두가 더욱 관심을 갖는 주제입니다.
AI 이미지, '실제'에서 '가상'으로
AI 물결이 몰아치자 구글은 그 물결을 타려 한다. 지난해 메이드 바이 구글(Made by Google)과 올해 구글 I/O 2024 컨퍼런스에서 구글은 생성 모델부터 자연어 처리까지, 독립 앱 시스템 통합에 있어서 이것은 행동적인 "All in AI"입니다.
스티브 잡스가 가장 인정한 컴퓨터 과학자인 앨런 케이(Alan Kay)는 다음과 같이 말했습니다.
소프트웨어를 진지하게 받아들이는 사람들은 자신만의 하드웨어를 만들어야 합니다.
Google이 출시한 새로운 AI 기능의 첫 번째 후속 제품은 당연히 Google의 '아들' Pixel이며, 이미징은 휴대폰 AI가 빛나는 곳입니다.
구글은 픽셀9 시리즈의 카메라를 '세계 최초의 AI 카메라'라고 부르는데, 이는 플래그십 수준의 사진 모듈 외에도 새로운 AI의 축복에 대해 구글이 동일한 확신을 갖고 있음을 입증하기에 충분하다.
Pixel 8에는 단체 사진을 위해 특별히 준비된 기능이 있습니다: Best Take
사진을 찍다 보면 그 당시의 상황에 맞지 않는 표정과 자세가 불가피하게 찍히는 경우가 있는데, 베스트테이크는 여러 장의 사진을 촬영해 AI를 활용해 이 사진에서 각 인물의 가장 좋은 부분을 선택해 자동으로 합성한다. .AI 선택이 만족스럽지 않은 경우 수동으로 선택하여 최종적으로 하나의 사진으로 결합할 수도 있습니다.
Pixel 9에서는 더 나은 사진을 찍을 수 있도록 Google이 새로운 방법을 제시했습니다. 바로 Add me입니다.
이 새로운 기능은 외부인의 도움 없이 "셀카가 아닌 사진"을 찍는 어려움을 해결하려고 시도합니다. 친구의 사진을 찍으려면 Pixel 9를 들고 친구에게 Pixel 9를 가리키도록 요청하기만 하면 됩니다. 당신은 같은 위치에 있고 나를 추가하면 자동으로 하나의 사진으로 결합하는 데 도움이 됩니다.
이는 사진에서 일반적으로 사용되는 기술인 스태킹과 다소 유사합니다. 카메라를 안정화한 후 동일한 장면에서 서로 다른 위치에 있는 사람들을 촬영한 다음 촬영된 사진을 Photoshop 또는 기타 후반 작업 소프트웨어에 넣어 정렬하고 마지막으로 결합하여 결합합니다. 같은 사진에 다른 이미지가 나타납니다.
▲ 스태킹용 카메라를 이용해 찍은 사진
이제 AI의 도움으로 Pixel 9는 손을 들기만 하면 이 복잡한 프로세스를 완료할 수 있습니다.
Add me가 단순히 "스택" 기술의 자동화라면 "Magic Editor"의 새로운 기능은 휴대폰 이미지를 "진짜"와 "거짓"의 교차점으로 가져옵니다.
업그레이드된 "Magic Editor"는 진정한 "Magic Editor"로 거듭났습니다. 이전 세대의 화면 노출 변경, 배경 및 움직이는 화면 요소 제거 외에도 해당 텍스트만 입력하면 원하는 대로 그림을 만들 수 있습니다. 사용자의 마음.
간단히 말해서, 이것이 우리가 종종 Vincent 다이어그램 모델이라고 부르는 것입니다.
Vincent 다이어그램은 더 이상 AI 기술에서 "새로운" 것으로 간주되지 않습니다. OpanAI가 개발한 DALL-E 및 오픈 소스 Stable Diffusion과 같은 모델은 오랫동안 친숙한 그리기 도우미로 여겨져 왔으며 다양한 창작물이 여러분의 손끝에 있다고 할 수 있습니다. .
▲ Midjourney를 사용하여 생성된 사진
그러나 기존 모델에서는 액세스하려면 웹 페이지나 Discord 및 기타 채널을 사용해야 합니다. 또한 원활하게 사용하려면 로컬 작업 인터페이스를 직접 구성해야 합니다. Pixel 9 시리즈는 사용자만 있으면 됩니다. 전화 잠금을 해제하고 텍스트를 입력하면 Magic Editor가 모든 작업을 수행합니다.
이는 생성 AI에 대한 Google의 기술 보유량과 불가분의 관계입니다. Google의 Imagen은 2022년 5월부터 가장 귀찮은 인간-기계 검증 프로그램과 같은 AI 이미지 생성 서비스를 사용자에게 제공할 것입니다.
Android 진영의 장남인 Pixel은 항상 상대적으로 소극적이었지만 누구도 그 존재를 무시할 수 없었습니다. Google은 항상 가능한 한 빨리 새로운 기술을 넘겨줍니다. Pixel은 일종의 이정표가 되었습니다. : 애드미와 매직에디터의 두 가지 새로운 기능은 앞으로 안드로이드의 AI 사진 기술 활용 방향이 될 수도 있다.
가상과 현실의 교차점은 기록과 창작의 경계선이다.
픽셀 9은 AI 이미징의 길을 제시했지만 논란도 불러일으켰다. 사후 촬영부터 AI 개입까지 사람들은 늘 '현실감 상실'을 걱정해 왔다.
사실 언제부터인지는 모르겠지만, 사진은 '진짜'라는 저주에 걸린 것 같다. 모든 사진은 객관적인 '증거'여야 하고, 일단 수정되거나 생성되면 'P사진'이라는 꼬리표가 붙게 된다. 마치 우리도 인생에서 바람을 피운 것처럼.
하지만 사진은 이래서는 안 됩니다. 누가 100% 진정성을 위해 셔터 버튼을 누를까요? 뉴스와 다큐멘터리 사진가 외에는 이런 일을 하는 사람이 거의 없습니다.
▲뉴스 사진에서도 구도를 통해 '현실'을 회피하는 경우가 있다.
대부분의 사람들에게 사진은 Google이 말하는 것처럼 운반 수단에 가깝습니다.
우리의 AI 기술을 통해 사진은 단순한 이미지가 아니라 인생에서 가장 중요한 순간을 포착하고 재현하는 방법입니다.
이러한 중요한 순간은 항상 감정과 주관으로 가득 차 있습니다. 우리 대부분에게 셔터를 누르게 만드는 것은 종종 흥분, 기쁨, 놀라움의 순간입니다.
그래서 우리의 생각을 응축한 이 사진들은 소중한 추억의 매개체가 되었습니다.
▲ 휴대폰의 화이트 밸런스로는 황금빛 여운을 담을 수 없지만 AI는 가능하다
그러나 사진은 너무 객관적이어서 우리 마음 속의 기억과 일치하지 않는 경우가 많습니다. 이때 AI를 사용하여 사진을 수정하거나 만드는 것은 다음과 같은 고전 사진의 말과 같습니다.
P사진에는 제가 있는 게 아니고, 그때 봤던 아름다운 풍경을 복원한 것일 뿐입니다.
이것은 나중에 비난을 다루기 위해 사진 포럼에서 자주 사용되는 발언일 뿐이지만, 사람들의 사진을 더 쉽게 기억에 더 가깝게 만드는 도구를 사용하는 사진에 대한 AI 기술의 중요성과 정확히 일치합니다.
19세기 말, 사진의 등장과 함께 사실주의의 과제는 회화에서 사진으로 전환되기 시작했고, 완전한 사실주의에서 출발한 새로운 개념의 회화인 인상주의가 대두하여 그 흐름을 주도하기 시작했다.
이제 AI의 등장으로 사진은 그 경계를 더욱 확장했고, 사진을 '만들기'하는 사람들이 늘어나면서, 반대하든 지지하든, 사진은 결코 뒤돌아볼 수 없는 길을 걷기 시작했습니다.
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Ai Faner | 원본 링크 · 댓글 보기 · Sina Weibo