인기가 많은 키미 탐색 버전을 미리 체험해 보니 AI 검색과 바이두는 전혀 다른 종이라는 걸 느꼈습니다.

검색을 전복시키기 위해 AI를 가장 먼저 사용할 수 있는 사람이 누구일지는 아직 미지수입니다.

연초에 여러 인기 AI 검색 엔진을 경험한 후 동료들과 저는 바이두, 구글과 같은 검색 엔진 거대 기업이 늑대들에게 둘러싸여 있어도 여전히 흔들리기 어렵다는 데 동의했습니다.

최근 출시된 키미 디스커버리 에디션(Kimi Discovery Edition)은 큰 놀라움을 선사합니다. 인간을 더 잘 이해하는 AI 검색에 비해 AI 검색 엔진이 한 번에 할 수 있기를 바라며, 두뇌를 가진 인간이 되는 것이 가장 좋습니다.

먼저 예방 조치를 취합시다. 현재 Kimi Discovery Edition은 모든 사용자에게 공개되지 않습니다.

어제 디스커버리 에디션이 출시된 후 '키미 붕괴'라는 검색어가 빠르게 화제가 됐다. 하지만 키미 관계자는 다음 주 월요일에 모든 사용자에게 완전히 개방될 예정이라고 밝혔습니다. 맛있는 식사에 늦을 것을 두려워하지 말고 인내심을 갖고 기다려도 좋습니다.

그 전에 제가 한발 더 나아가서 여러분께 시험해 보도록 하겠습니다.

첨부된 내용은 Kimi Discovery Edition의 주요 내용을 요약한 것입니다.

• 검색 조사는 핵심 기능이므로 시도해 볼 가치가 있습니다.
• 검색량은 일반 버전의 10배이며, 500개 이상의 웹페이지를 집중적으로 읽을 수 있습니다.
• 즉시 반영하고 정보를 추가하여 사용자에게 의사결정을 제공할 수 있습니다.
• 사용자의 일상적인 기본 요구 사항을 충족할 수 있는 하루 5가지 기회
• 활성화 방법은 간단하며 다음주 월요일부터 본격 출시될 예정이다.

Kimi 검색 버전의 가장 강력한 두뇌, 복잡한 문제 해결을 전문으로 함

육안으로 볼 수 있는 친숙한 검색창에 "/"를 입력하거나 "탐험 에디션" 버튼을 활성화하여 키미 디스커버리 에디션을 실행할 수 있습니다.

일반 사용자에게는 하루에 5번의 기회만 주어집니다. 비록 많은 금액은 아니지만 사용자의 일상적인 요구를 충족시키기에 충분합니다. 알다시피, 그것은 또한 대안적인 설명을 제공합니다 ——

"여러 연구에 따르면 평균적인 사람은 하루에 약 4번 검색 엔진을 사용합니다."

먼저 키미 디스커버리 에디션을 예열해 보겠습니다.

올해 노벨상은 거의 AI가 장악했습니다. 저는 키미에게 물리학과 화학 분야의 노벨상 수상자들의 공통점을 나열해 달라고 요청한 후 등을 돌리고 결과를 기다렸습니다.

질문에 답하기 전, 키미는 모델 능력을 활용해 사용자의 진짜 의도를 파악하고, 질문을 검색 키워드로 변환하며, 이전 단계의 검색 결과를 바탕으로 실시간으로 다음 키워드를 생성하고, 심지어 다른 언어로 검색까지 하게 된다.

예를 들어, 92개의 웹페이지를 검색하는 경우 이 문제는 두 개의 링크로 분류됩니다.

Kimi는 먼저 두 명의 우승자를 찾기 위해 검색한 다음 우승자의 공통점을 검색했습니다. 공식 소개에 따르면, 이 과정에서 Kimi Discovery Edition은 여러 키워드를 동시에 검색하고, 다수의 권위 있는 정보 소스에 액세스 및 필터링하며, 질문에 답변하는 데 필요한 배경 정보를 신속하게 얻을 수 있습니다.

기존의 느린 직렬 검색 방법과 비교할 때 둘 사이의 효율성 격차는 매우 큽니다.

일반 버전과 탐색 버전에 각각 동일한 질문을 입력해 보면 둘 사이의 차이가 더욱 확연해지는 것을 알 수 있습니다.

일반 버전은 상세해 보이지만 충분한 정보를 담고 있는 뒤죽박죽을 내뱉을 것이고, 탐색 버전은 정보가 충분할 뿐만 아니라 체계적이고 명확한 답변을 제공할 것입니다.

그러므로 AI가 개입할수록 인간은 더 행복해질 것이다.

여기에도 약간의 트릭이 있습니다. 검색 과정에서 키워드를 클릭하면 오른쪽의 소스 페이지가 자동으로 필터링되어 관련 웹 페이지로 이동합니다.

또한, 키미 디스커버리 에디션 웹 검색 소스는 더욱 상세하고, 품질이 향상되었으며, 사용자가 사용하는 언어 환경에 더 가깝습니다. 같은 질문을 영어로 검색해 보았는데, 인용된 출처가 영어 환경에 더 가깝습니다.

우리 모두는 모든 AI가 습관적인 거짓말쟁이가 될 가능성이 있다는 것을 알고 있습니다.

반대로 처음부터 잘못된 정보를 제공하면 키미디스커버리판이 우리 함정에 빠지게 될까요?

예를 들어, "청나라 나관중이 지은 『서유기』에는 왜 보살이 손오공의 머리를 세 번이나 때렸습니까?"라고 입력하면 다행히 기미가 시험을 이겨내고 잘못된 점을 먼저 밝혀주었고, 그런 다음 족장 Bodhi의 행동에 대해 몇 가지 설명을 했습니다.

정답 여부를 확인하는 것 외에도 키미 디스커버리 에디션은 얼마나 시의적절한가요?

최근 주식시장이 호황을 누리고 있습니다. 최근 A주 시장의 상승과 하락에 대해 물어보며 투자 조언도 부탁드렸습니다. 주식시장을 한눈에 볼 수 있게 해주셨고, 투자 조언도 상당히 좋았습니다. 정확한.

물론 주식시장에는 리스크가 존재하며, 신중한 투자가 필요하다는 면책 조항도 빼놓을 수 없습니다.

"올해 초부터 금 ETF에 투자한다고 가정해 보겠습니다. 같은 기간 S&P 500 지수와 비교하면 어떤 투자 전략이 더 높은 수익률을 내나요? 비교표를 만들어주세요."

어제 공개된 테슬라의 '사이버캡'은 여전히 ​​인기가 좋다. 사이버캡과 애플의 자동차 프로젝트의 차이점이 무엇인지 영어로 물어봤지만 키미는 당황하지 않았다.

모든 질문에는 답이 있습니다.

Kimi Discovery Edition은 사용자 문제를 해결하는 데 능숙하므로 정신 지체자를 능가할 수 있습니까?

• "지침은 책이고, 책은 인간 진보의 사다리이며, 지시는 인간 진보의 사다리이다"를 이해하는 방법
• 특급배송은 도착까지 3일이 걸리므로 모든 특급배송을 3일 전에 미리 보내주시면 어떨까요?

실제 테스트 결과 Kimi Discovery Edition은 복잡한 문제를 이해하고 분할할 수 있지만 여전히 검색 링크를 엄격하게 따르고 방대한 지식에 의존하여 의심에 답하는 것으로 나타났습니다.

즉, 모든 인치는 길고 모든 인치는 강합니다. OpenAI o1과 달리 "검색 연구"는 키미 디스커버리 에디션의 핵심이므로 문제 해결 논리에 대한 추론 및 사고와 같은 시나리오에 넣는 것은 적절하지 않을 수 있습니다.

전문적인 검색은 전문AI에게 맡기세요

전문가는 전문적인 일을 하는데, 비슷한 이유로 검색이 AI에 넘겨진다.

키미 디스커버리판은 검색량이 일반판의 10배에 달하고, 한 번의 검색으로 500페이지 이상을 집중적으로 읽을 수 있는 것으로 알려졌다.

관계자들은 키미의 성능 평가팀이 사용자들의 실제적이고 어려운 질문 1,000개 이상을 종합해 유료 버전과 전문가 버전을 포함한 모든 국내 주요 AI 비서 및 검색 제품을 비교했다고 밝혔습니다. 키미 디스커버리 에디션의 종합적인 성능은 유사 제품을 최소 30% 이상 능가했습니다. .

Kimi Discovery Edition의 제품 관리자는 다음과 같이 말했습니다.

키미가 검색할 수 없는 정보가 있는 경우, 기존 검색엔진을 통해서는 이용자들이 찾기 어려울 가능성이 높습니다. 앞으로 검색 엔진은 AI가 더 잘 부르는 도구가 될 것입니다. 사람들은 좋은 질문에만 집중하면 되고, AI는 모델 자체의 기능을 결합하여 거대한 인터넷에서 독립적으로 대규모 검색을 수행하고 지속적으로 반영하고 반복할 수 있습니다. 필요한 답변을 더 정확하게 찾을 수 있습니다.

화면에는 공식적인 자신감이 넘치지만, 직접 경험해 보니 키미탐험판의 저력은 실로 인상적이다.

"Zhen Huan의 생일과 Xue Baochai의 생일 사이에 며칠이 있습니까?"

이런 까다로운 문제에 직면한 일반 AI 검색 엔진은 구체적인 정보가 부족하다고 말하거나, 두 사람의 생일이 명확히 나와 있음에도 불구하고 두뇌를 사용하여 계산하기에는 너무 게으르다.

다행스럽게도 키미 탐색 버전에서는 이런 문제가 발생하지 않고 팔을 걷어붙이고 계산 답을 내놨다.

계산이 더 복잡하다면 공식 사례 중 일부를 재현해 보겠습니다.

"모든 피아노를 정기적으로 조율한다면 베이징에는 몇 명의 정규 피아노 조율사가 필요합니까?"

처음에는 빽빽한 답변에 겁이 났지만, 세 번 연속으로 물었고 각각 1005, 1050, 1200이라는 답변을 받았습니다. 변경 이유는 무엇입니까?

사건은 해결되고, 키미 디스커버리 에디션은 검색 결과를 사람처럼 반영하고 답변의 질을 높일 수 있습니다.

정보가 부족하거나 데이터가 충돌하는 경우에도 가만히 있지 않고 주도권을 쥐고 더 많은 차원의 정보를 검색하고 보완하여 사용자에게 포괄적이고 다각적인 시각을 제공하여 보다 현명한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

예를 들어 2차 패스에서 키미 디스커버리 에디션은 13개의 키워드를 더 검색하고, 45개의 웹페이지를 읽고, 최종적으로 1050개의 답변을 제공했습니다. 물론, 질문을 할 때는 자세하게 질문할수록 더 좋은 것이 좋습니다.

키미 디스커버리 에디션에 힘을 더해보세요.

9월 상하이 디즈니랜드의 대기 시간을 확인하고, 양식을 작성하고, 가장 시간을 절약할 수 있는 경로를 설계하라는 요청을 받았는데, 답변을 읽은 후 갑자기 한 장면이 떠올랐습니다.

키미 디스커버리 에디션을 이용해 여행 경로를 계획하고, 명소에 대한 지식을 확인하고 정리한다면, 이는 실제 여행가이드의 업무를 빼앗아가는 것이 아닐까?

걱정하지 마십시오. 강도가 충분하지 않습니다. 실제 측정 사례 두 개를 더 살펴보겠습니다.

무술 소설을 좋아하는 사람이라면 누구나 "날아다니는 눈이 흰 사슴을 쏘고, 웃음책의 주인공은 푸른 원앙에 의지한다"라는 문장을 이미 잘 알고 있을 것입니다. 진용의 무협소설 중 책 제목에 가장 많이 등장하는 단어는 무엇입니까?

정답은 샤아입니다. 큰 기사도는 나라와 인민을 위해 봉사하고, 작은 기사도는 친구이자 이웃이다.

"2023년에 전 세계의 모든 물류 수요가 드론 배송을 통해 충족된다고 가정하면, 드론은 몇 대나 필요하며, 이들 드론의 총 비행 거리는 지구에서 달까지의 몇 배에 달할까요?"

이제 답을 얻었습니다. 이를 위해서는 약 5,479만 개의 드론이 필요합니다. 이는 지구에서 달까지의 거리의 약 520만 배에 해당합니다.

움직일 수 없는 지상의 긴 줄의 자동차와 무기력하게 하늘을 올려다보는 운전자를 상상해 보십시오. 5,479만 대의 윙윙거리는 드론도 항공 교통을 방해하고 있습니다.

사실 언제 어디서나 검색이 가능한 인터넷 시대에 우리는 검색이 사실은 기술적인 활동이라는 사실을 잊어버린 것 같습니다.

지식이 양피지, 점토판, 대나무 전표 및 기타 운반 수단에 주의 깊게 기록되었던 시대에 학자들이 정보를 찾을 때 필요한 자료가 어디에 저장되어 있는지 항상 알 수는 없었습니다.

'도서관'이 대중화되면서 사서의 위상도 높아진다.

이들의 책임은 도서 보관에만 국한되지 않고 분류, 목록 작성, 복원 및 대출 관리도 포함합니다. 또한 정보 보급이라는 사명을 수행하고 카탈로그 편집 및 가이드 작성을 통해 독자가 도서관 자원을보다 효과적으로 사용할 수 있도록 돕습니다.

그러다가 20세기 말에 인터넷이 정보 폭발을 촉발했습니다. 전통적인 정보 검색 방법은 더 이상 인간의 속도를 따라갈 수 없기 때문에 역사적인 순간에 구원자로서의 검색 엔진이 등장했습니다.

이러한 일련의 기술 혁신은 실제로 우리와 같은 일반 사람들에게 전문 검색의 힘을 더욱 위임합니다.

우리와 답변 사이의 거리가 조금씩 줄어들고 있으며, 검색 효율성도 조금씩 향상되고 있습니다.

오늘날에는 많은 간단한 검색 동작이 더 이상 문제가 되지 않습니다.

그러나 클릭베이트와 안구경제는 필연적으로 오해와 방치, 정보왜곡을 불러온다. 그리고 AI의 도움으로 우리는 '가비지 인, 쓰레기 아웃'이라는 콘텐츠 팜 딜레마에 직면해야 합니다.

게다가 대부분의 AI 검색 엔진이 제공하는 고급 검색은 긴 답변을 모아 놓은 것에 지나지 않습니다. 정보가 가득한 것처럼 보이지만 실제로는 비어 있습니다. AI는 답을 맞추는 데 게을러서 더 많은 시간을 낭비하게 만듭니다.

정보 검색 과정을 자연 환경에서 먹이를 찾는 동물에 비유한다면 Kimi Discovery Edition은 검색 결과의 관련성과 품질을 최적화하여 사용자의 "채집 비용"을 줄입니다.

포지셔닝 이론의 창시자인 잭 트라우트(Jack Trout)도 이를 강조했습니다.

"복잡함은 전문가에게 팔리고, 단순함은 대중에게 팔립니다. 복잡함은 전문가에게 팔리고, 단순함은 대중에게 팔립니다."

생각해 보십시오. 스마트폰이 일반화되기 전에는 전문적인 사진 촬영을 위해서는 값비싼 장비와 심층적인 사진 지식이 필요했습니다. 사용자는 셔터 속도, 조리개, ISO 등과 같은 기술 매개변수를 조정하는 방법을 배워야 하는 경우가 많습니다.

하지만 스마트폰의 등장으로 포인트 앤 슛 조작을 통해 누구나 세상적인 의미에서 좋은 사진을 찍는 것이 가능해졌습니다.

스마트폰이 모든 사람에게 사진가가 될 수 있는 기회를 제공하는 것과 유사하게 Kimi Discovery Edition은 복잡한 검색 기술을 간단하고 사용하기 쉬운 도구로 요약하여 사용자가 정보를 얻을 수 있는 문턱을 낮출 뿐만 아니라 보다 전문적이고 분할된 깊이.

사용하기 쉽고 사용하기 쉬워야 합니다. 전문적인 검색은 결국 전문적인 AI에게 맡겨야 합니다.

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Ai Faner | 원본 링크 · 댓글 보기 · Sina Weibo