2024년 초, 지난해 세계에서 가장 많이 팔린 i 스마트폰 아이폰이 중국에서 이례적으로 급격한 판매 감소를 겪었습니다.
조사업체 카운터포인트(Counterpoint)의 데이터에 따르면, 2024년 첫 6주 동안 중국 내 애플 아이폰 판매량은 전년 동기 대비 24% 급감했다. 화웨이의 회복세가 그 이유 중 하나로, 같은 기간 화웨이 매출이 64% 급증했다.
Tianfeng Securities의 분석가 Ming-Chi Kuo는 이전에 Apple이 2024년 iPhone 출하량 예측을 전년도보다 15% 감소한 약 2억 대로 낮추었다고 밝혔는데, 이는 세계 주요 휴대폰 브랜드 중 가장 큰 감소일 수 있습니다.
밍치궈는 2024년 상반기와 2024년 하반기 아이폰15 시리즈와 신형 아이폰16 시리즈의 출하량이 각각 전년 동기 대비 10~15% 감소할 것으로 예상했다.
그는 아이폰의 '판매 부진'이 고급형 휴대폰에 대한 수요가 점차 AI와 병풍으로 전환되는 것과 관련이 있을 것으로 보고 있다. Ming-Chi Kuo는 Apple이 올해 기대치를 뛰어넘는 GenAI 서비스를 출시하지 못한다면 Nvidia의 시장 가치가 Apple을 넘어설 가능성이 있다고까지 믿습니다.
얼마 전 애플의 최대 라이벌인 삼성전자는 신형 플래그십 갤럭시S24 시리즈 휴대폰의 가장 큰 셀링 포인트로 AI 기능을 활용하며 'AI폰' 콘셉트를 내세웠다.
이에 앞서 구글과 마이크로소프트는 AI 대형 언어 모델을 휴대폰에 탑재하겠다는 계획을 세간의 이목을 끌었고, 화웨이, 오포, 비보, 샤오미 등 국내 휴대폰 제조사들도 자체 AI 전략을 발표했다. AI 휴대폰 시대를 맞이하세요.
휴대폰 제조사들은 'AI가 스마트폰에 신선함을 가져올 것'에 높은 공감대를 형성했다.
그러나 2024년까지 애플은 더 이상 "아웃사이더"가 될 계획이 없습니다.
최근 Cook은 AI에 대한 Apple의 야망을 거의 여러 번 공개하지 않았습니다. Cook은 회사가 2024년에 생성 인공 지능 분야에서 "착륙"할 것이라고 말했습니다.
우리는 이것이 사용자에게 혁신적인 기회를 가져다 줄 것이라고 굳게 믿습니다.
Apple은 10개년 자동차 제조 계획을 취소하기로 결정하면서 AI 프로젝트에 더 많은 자원을 투자했습니다. 자동차 제조 프로젝트 팀의 일부 직원은 John Giannandrea가 이끄는 기계 학습 및 AI 부서로 이동하고 이동하게 됩니다. 생성 방법 AI 프로젝트.
이번 주 출시된 신형 맥북에어에 대한 공식 보도자료에서 애플은 '세계 최고의 AI용 소비자 노트북'이라는 표현을 직접적으로 사용했다.
Bloomberg 기자 Mark Gurman의 이전 폭로와 결합하여 Apple의 새로운 AIGC 기능은 6월에 출시될 iOS 18에 나타날 가능성이 높습니다. 그리고 iOS 18은 아이폰 역사상 "가장 중요한" 소프트웨어 업데이트가 될 것이라고 말했습니다.
현재 소비자들은 AI 휴대폰을 완전히 수용하지 못하고 있는데, 샤오미 브랜드 총괄 루웨이빙(Lu Weibing)이 최근 “AI 휴대폰은 속임수다”라고 발언해 많은 논의를 불러일으켰다.
확실한 것은 AIGC와 하드웨어 디바이스의 통합은 점점 더 빨라질 것이라는 점이다.최근 몇 년간 스마트폰은 치약 같은 마이크로 혁신으로만 여겨졌는데, 향후 몇 년간 이런 상황을 바꿀 수 있는 유일한 변수는 AI다.
iOS 18은 Siri를 ChatGPT로 바꾸나요?
iOS 18에 대한 가장 강력한 폭로는 우리에게 친숙한 기술 기자들이 아니라 Cook에게서 나왔습니다.
최근 실적 발표에서 Cook은 인터뷰에서 Apple이 생성 AI 기술에 세심한 주의를 기울여 왔으며 팀 내에서 많은 탐색과 연습을 수행했다고 밝혔습니다.
그는 관련 결과를 공개적으로 논의하기 전에 작업이 특정 표준에 도달했는지 확인하는 것이 Apple의 일관된 접근 방식임을 강조했습니다. Cook은 또한 Apple이 올해 말에 몇 가지 흥미로운 새로운 개발 사항을 공유할 것이라고 언급했습니다.
이전 보고서에서는 Apple이 독립적으로 대규모 언어 모델을 개발하고 있으며 이를 내부적으로 인공 지능 보조자로 사용하여 질문에 답했다고 지적했습니다. 이 정보를 결합하여 Apple은 iOS 18에 대규모 언어 모델을 통합하여 Siri의 성능을 향상하고 새로운 기능을 도입할 수 있습니다.
Apple의 기계 학습 팀이 최근 발표한 논문 "LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory"도 이 소식의 진위를 확인합니다. .
본 논문에서 연구팀은 휴대폰 및 태블릿과 같은 장치에서 대규모 언어 모델을 실행할 때 메모리 제약이 미치는 영향에 대해 논의하고, 계산 병목 현상을 해결하기 위한 두 가지 방법을 제안하여 대규모 언어 모델의 향후 배포를 위한 길을 닦습니다.
지난 1년 동안 Apple의 기계 학습 연구팀이 발표한 논문을 계속 읽으면 Apple 팀이 특히 대규모 언어 모델과 자연어 처리를 결합하는 방법에 대해 관심을 갖고 있음을 알 수 있습니다.
예를 들어, 12월에 발표된 "음성 인식을 위한 연합 학습: 대규모 ASR을 향한 현재 추세 재검토"라는 논문에서는 대규모 언어 모델이 여러 자연어 처리 작업에서 잘 수행되지만, 다른 작업에서는 제대로 수행되지 못한다고 지적합니다. 음성 언어 이해 작업 성능은 정확한 ASR(자동 음성 인식 전사) 또는 내장된 이해 모듈에 따라 달라집니다.
이에 연구팀은 자연어 인식 내용 이해에 있어서 모델의 정확도를 향상시키기 위한 새로운 솔루션을 제안했다.
또 다른 논문 "Leveraging Large Language Models for Exploiting ASR Uncertainty"에서 Apple 팀은 대규모 언어 모델을 웹 검색 및 기계 번역과 결합하여 생성된 콘텐츠의 정확성과 품질을 향상시키는 방법을 연구하고 있습니다.
이러한 연구 결과가 반드시 제품 디자인에 직접적으로 적용될 수는 없겠지만, 애플이 대형 언어 모델과 시리를 결합하는데 많은 노력을 기울였다는 점을 보여주기에는 충분하다.
Siri가 등장하기 전에는 iPhone에서 인간과 컴퓨터의 상호 작용은 주로 터치 조작에 의존했습니다. Siri의 추가로 상호 작용에 새로운 차원이 추가되었지만 정확한 음성 인식은 항상 어려운 과제였습니다.
당시 미성숙한 음성인식 기술로는 사용자에게 자연스럽고 원활한 상호작용 경험을 선사하기 어려웠는데, '혁신적인 제품'으로 알려진 스마티산 TNT는 과거의 교훈이었다.
이제 대규모 언어 모델의 출현으로 일부 "기술적 장애물"을 해결할 수 있습니다.
소셜 플랫폼에서 ChatGPT 모바일 앱으로 채팅하는 사람들의 동영상을 본 적이 있을 것입니다. 이 동영상에서 유창한 ChatGPT는 강력한 사고력과 응답 능력뿐만 아니라 인간의 말투와 억양을 모방하는 능력도 보여주며 Turing 테스트를 거의 통과하여 음성 비서의 진정한 잠재력을 보여줍니다.
ChatGPT의 강력한 이해 기능은 사람들에게 상상의 여지를 더 많이 제공합니다. 최근 베이징자오퉁대학교 연구팀과 알리바바가 공동으로 발표한 논문 "모바일 에이전트: 시각적 인식을 갖춘 자율적 다중 모드 모바일 장치 에이전트"에서는 AI를 사용하여 휴대폰 작동을 실현할 가능성을 탐구하기 시작했습니다.
그들은 GPT-4V를 기반으로 하는 Mobile-Agent라는 다중 모드 에이전트를 설계했습니다. 이 에이전트는 자연어 명령을 통해 동영상 검색, 댓글 검색, 심지어 집주인과의 싸움까지 자동으로 수행할 수 있습니다.
Mobile-Agent의 동작은 위치 확인을 위해 GPT-4V의 시각적 인식에 의존하기 때문에 인식 오류로 인해 동작이 실패하는 경우가 많으며, 이 프로세스를 자동화된 메커니즘으로 대체하면 성공률이 크게 향상될 것이며 이것이 바로 응용 프로그램입니다. Apple이 연구 중입니다.방향.
Mark Gurman에 따르면 Apple은 보다 유연한 자동화 작업을 제공하기 위해 Siri와 단축키를 결합하는 것을 고려하고 있습니다. 이는 Apple이 더 똑똑한 음성 비서를 만들고자 할 뿐만 아니라 음성 상호 작용 모델을 변경하여 사용자에게 새로운 상호 작용 경험을 제공할 수도 있음을 보여줍니다.
위의 폭로가 실현된다면, iOS 18은 Apple이 2018년 Siri 팀을 개편한 이후 기다려온 큰 변화가 될 가능성이 높습니다.
AI를 사용하여 인간-컴퓨터 상호 작용을 다시 변경
상대를 살펴보자, AI 최고의 학생인 구글은 1년 만에 안드로이드에서 AI 레이아웃을 완성했다.
구글은 지난해 자체 개발한 대형 모델 제미니를 출시한 이후 모든 제품군에 최신 AI 기술을 적용할 수 있는 방안을 모색해 왔으며, 휴대폰도 예외는 아니다.
Gemini 대형 모델을 사용한 첫 번째 제품은 Pixel 8 시리즈입니다. Google은 Gemini Nano 모델을 기반으로 많은 혁신적인 기능을 가져왔습니다.
예를 들어 입력 방식은 현재 대화 내용을 바탕으로 메시지에 자동으로 응답할 수도 있고, 녹음 내용을 실시간으로 텍스트로 옮겨 녹음 내용을 자동으로 요약할 수도 있다.
최근 삼성의 최신 플래그십 휴대폰 갤럭시 S24 시리즈 출시와 함께 삼성과 구글은 갤럭시 AI 경험을 공동으로 구현하기 위한 협력을 발표하며, 구글 자체 개발 모델의 저력을 다시 한번 입증했다.
이제 이러한 기능은 텍스트 녹음에만 국한되지 않고, 전화 통화 중 대화도 실시간으로 텍스트로 변환하고 추가로 번역할 수 있습니다. 외국인과 대화하는 경우 시스템은 대화를 귀하의 언어로 번역할 수도 있습니다.
구글이 잘하는 AI 이미지 편집 기능이 삼성 기기에도 도입됐다. 사용자가 촬영한 사진을 재구성해야 할 경우, AI는 사진에 담지 못한 콘텐츠를 자동으로 생성해 새로운 시점과 비율을 제공해 사진을 완성할 수 있다.
지나가는 사람을 지우거나 이미지에서 개체의 위치를 변경할 수도 있으며, AI는 선택 항목에 따라 이미지를 다시 채웁니다.
구글은 또한 강력한 새 기능인 '서클 검색'을 출시했습니다. 사진 속 항목이나 텍스트 문장에 관심이 있는 경우 홈 버튼을 길게 눌러 원 그리기 인터페이스를 활성화하고 사진의 개체에 동그라미를 치면 시스템이 자동으로 검색을 수행하고 관련 정보를 제공합니다. 구매 링크.
이는 이전에 번거로웠던 이미지 검색과 온라인 쇼핑 경험에 혁명을 일으켰습니다.
검색은 구글의 핵심사업으로, '서클서치'의 도입은 사실상 AI 역량과 구글의 검색 기술이 결합된 것이며 자기혁신을 위한 시도이다.
과거에는 입력란에 의존하여 검색했다면, 이제는 복잡한 키워드 입력이나 필터링 과정 없이 휴대폰 화면에 원을 그리는 것만으로도 검색이 가능해졌습니다.
이는 사용자와 서비스 경험 사이의 거리를 단축할 뿐만 아니라 검색 분야의 혁명을 의미하며, 이러한 혁명은 인터넷 시대에는 이룰 수 없는 AI와 디바이스 하드웨어의 결합으로 이루어집니다.
이는 또한 AI 기능이 현 단계에서는 추가 기능으로만 간주될 수 있지만 점점 더 많은 애플리케이션이 AI에 대한 인터페이스를 개방하고 AI의 강력한 이해 및 이미지 인식 기능을 결합하여 자동화된 작업을 달성함에 따라 AI가 어느 시점에서 폭발할 가능성이 있음을 의미합니다. 미래에는 사람들에게 혁신적인 경험을 제공하고 보다 편리하고 빠른 상호 작용을 가능하게 할 것입니다.
이것이 휴대폰 AI 애플리케이션의 진정한 잠재력이며, AI 시대의 새로운 인간-컴퓨터 상호 작용 모델에 대한 아이디어도 제공합니다.
AI는 결국 스마트폰의 '새로운 인프라'가 될 것이다
인공지능(AI)의 급격한 폭발은 휴대전화 산업에 상상의 여지를 많이 줬다. ChatGPT 및 Miaoya를 복사하려면 카메라의 파괴 원이 퍼졌습니다.
2024년은 의심할 여지없이 휴대폰 시스템에 있어서 중요한 해가 될 것입니다.
그러나 "AI가 사용자에게 무엇을 가져올 수 있는가?"라는 영혼의 고문에 대해 설득력 있는 답을 줄 수 있는 제조업체는 거의 없습니다. 사용자가 휴대폰으로 로봇과 채팅하고 AI를 사용하여 매일 다른 셀카를 생성해야 합니까? 과거의 대중적인 경험을 휴대폰 업계의 내러티브 모델에 적용하는 것이 반드시 효과가 있는 것은 아닐 수도 있습니다.
애플과 구글이 내놓은 답은 사용자 경험으로 돌아가자는 것이다.AI를 추가하는 것은 AI폰이 스마트폰을 더 유용하게 만들어줘야 의미가 있다.
ChatGPT가 AI 물결을 주도하고 주요 휴대폰 제조업체가 AI 전략을 발표하기 전에는 AI 기술이 우리 일상 휴대폰 사용의 모든 측면에 조용히 통합되었습니다. AI 기술은 휴대폰 잠금을 해제할 때마다, 얼굴로 결제할 때, 심지어 휴대폰을 집어 사진을 찍을 때마다 역할을 합니다.
Huawei Mate 60 시리즈가 처음 출시되었을 때 코드를 직접 입력할 수 있는 스마트 결제 기능은 짧은 동영상 플랫폼에서 빠르게 인기를 끌며 사용자들 사이에서 열광적인 공유를 불러일으켰습니다.
이 기능은 실제로 품목을 식별하고 빠른 점프를 달성하는 데 사용되는 Huawei Kirin 칩의 NPU 모듈을 호출합니다.
이러한 자발적인 공유 행동은 사용자가 AI 컴퓨팅 프로세스 자체보다는 AI 기술이 가져오는 직접적인 경험 개선에 더 관심이 있다는 것을 보여줍니다. AI 이면의 초점은 시스템 경험의 잠재적인 개선에만 있는 것이 아닙니다.
휴대폰 제조업체가 화면 및 카메라 하드웨어에서 병목 현상에 직면함에 따라 스마트폰 경쟁은 곧 하드웨어 수준에서 시스템 수준으로 전환될 것이며, 제조업체는 혁신적인 상호 작용을 활용하고 사용자 경험을 개선하는 것을 핵심 경쟁력으로 삼을 것입니다.
스마트폰이 지능적으로 업그레이드된 후 경험 혁명의 다음 단계는 보다 인간적인 업그레이드일 수 있습니다. 이러한 이해는 그래픽 컴퓨팅만큼 중요하며 스마트 기기의 새로운 표준이 될 것으로 예상됩니다. 이 모든 것의 핵심은 현재 우리가 경험하고 있는 대규모 언어 모델의 폭발적인 증가일 수 있습니다.
Huawei는 8월에 HarmonyOS 4 시스템이 Pangu 모델과 완전히 통합될 것이라고 발표했고, 두 달 후 Xiaomi는 ThePaper OS가 "MiLM-6B" 모델과 통합될 것이라고 발표했습니다. vivo는 vivo X100에 다음과 같은 기능이 내장될 것이라고 발표했습니다. 블루 하트 모델로, OPPO는 나중에 공식적으로 Find X7 시리즈 AndesGPT 내장을 발표했습니다.
과거에는 사진첩 이미지 인식, 이미지 잘라내기 기능이 일부 제조사의 '독특한 기술'이었지만 이제는 대형 모델 지원으로 이런 AI 기능이 플래그십 휴대폰의 표준 기능으로 자리 잡았다. 대형 모델 애플리케이션의 대중화와 심층 통합으로 인해 보다 효율적인 컴퓨팅 하드웨어와 최적화된 알고리즘이 등장하여 컴퓨팅 전력 활용도와 성능이 향상되어 단위 컴퓨팅 비용이 절감됩니다.
앞으로 몇 년 동안 Qualcomm 및 MediaTek과 같은 하드웨어 제조업체는 계속해서 칩 컴퓨팅 능력을 향상시킬 것이며, 휴대폰 제조업체는 모델 크기 및 런타임 리소스 요구 사항을 줄이기 위해 모델 압축 및 양자화 기술을 지속적으로 개선할 것입니다. 소프트웨어와 하드웨어의 공동 진화를 통해 휴대폰의 대형 모델이 지능 변곡점을 돌파하고 컴퓨팅 파워의 폭발적인 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.
그때쯤이면 음성 비서는 실물과 같은 인간 비서가 될 수 있고, 사진을 찍는 것은 3D 공간 이미지의 원클릭 스캔이 될 수 있으며, 사진을 읽는 것은 전체 네트워크에 걸쳐 가격 비교가 가능하게 될 것입니다. AI는 결국 우리의 뗄래야 뗄 수 없는 부분이 될 것입니다. 이동통신이나 LBS 서비스처럼 생활도 마찬가지입니다. .
마케팅 전문 용어인 AI는 언젠가는 식겠지만, AI가 가져온 경험 혁신은 사람들이 휴대폰을 사용하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다.
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