회사 임원이 AI 때문에 부서 전체를 없애고 직장을 잃었습니다.

최근 OpenAI의 CTO인 미라 무라티(Mira Murati)가 인터뷰를 위해 모교로 돌아갔고, 그녀의 발언은 대중의 분노를 불러일으켰습니다.

일부 창의적인 직업은 사라질 수도 있지만 애초에 존재해서는 안 될 수도 있습니다.

네티즌들이 분노한 이유는 그녀가 창작계를 무차별적으로 타깃으로 삼았기 때문이다. AI가 당신의 직업을 빼앗는 것에 대한 더 완전한 부정은 여기 있는 모든 인간이 포커 테이블에서 가치가 없다는 것입니다.

걱정하지 마세요, Mira는 실제로 "제작된 콘텐츠의 품질이 높지 않다면"이라고 말했습니다. 적자 생존과 패배를 받아들이려는 의지는 고대부터 사실이었습니다. .

그러나 기술에 종사하는 미라는 여전히 시장을 예측하지 못하고, 인간도 품질에 뒤떨어지지 않을 수 있다.

많은 창작 실무자들의 현재 상황은 그들의 작업 공간이 '싸고 큰' AI로 점유되고, AI가 생성한 쓰레기가 'AI 냄새에서 제거'되고 있다는 점이다.

일자리를 잃을 때까지 AI를 위해 일하라

작가 벤저민 밀러(Benjamin Miller)는 AI를 위해 일하는 인간 중 한 명입니다.

그의 전 상사는 부동산 및 중고차 산업에 종사하는 기술 회사의 홍보 자료 작성을 담당했으며 그 아래에는 60명이 넘는 작가와 편집자가 있는 소규모 부서장으로 간주되었습니다.

2023년 어느 날, AI를 사용하여 비용을 절감하기 위해 회사는 일련의 자동화된 워크플로를 시작했습니다. 상사는 기사 제목을 온라인 양식에 삽입하고 AI는 제목을 기반으로 개요를 생성합니다. 자신만의 아이디어를 갖고 개요를 중심으로 기사를 만들 수 있습니다.

Miller는 기사가 게시되기 전에 최종 편집을 수행하여 시스템 종료를 담당합니다.

시스템은 계속 업그레이드되고 있습니다. 몇 달 후 회사의 아이디어가 다시 바뀌었기 때문에 대부분의 작가가 해고되었습니다. ChatGPT는 전체 기사를 직접 작성할 수 있는데 왜 인간을 중개인으로 귀찮게 할까요?

남은 소수의 직원은 직업 유형을 변경해야 했으며 AI 생성 콘텐츠에 "인간적 손길"을 추가하는 일을 담당했습니다.

삭제하고, 오류를 수정하고, 지나치게 형식적이거나 열정적인 언어를 제거하고… 밀러에게는 AI 작가에게 엉망진창을 정리하는 작업량이 인간 작가의 작업량보다 많고, 또한 매우 반복적이고 지루하다는 느낌이 들기 시작했습니다. 나는 로봇이었다." .

사람과 AI의 입장은 조용히 뒤바뀐다. AI는 혁신을 담당하고, 인간은 반복적인 노동을 담당한다.

2023년 초만 해도 팀에는 여전히 수십 명의 작가와 편집자가 남아 있었다. 2024년에는 밀러만이 매일 눈을 뜨고 AI가 생성한 텍스트를 수정했다. 4월에 그는 회사에서도 해고되었습니다. 시스템에는 더 이상 사람이 필요하지 않았습니다.

▲ 인간은 집안일을 하고 AI는 미술을 한다. 사진 출처: ChatGPT 제작

작가 카트리나 코워트(Catrina Cowart)도 비슷한 작업을 해왔지만 밀러와는 달리 그녀는 그것이 지루할 뿐만 아니라 "귀찮고" "무섭다"고 생각했습니다.

AI가 좀 더 "인간처럼" 읽히도록 하려면 단순한 교정이 아니라 전체 기사에 대한 심층적인 편집이 필요합니다.

그러므로(그러므로), 그럼에도 불구하고(그럼에도 불구하고) 일상생활에 적합하지 않은 화려한 단어들을 삭제하는 것은 코워트 작업의 극히 일부일 뿐이다.

동시에 AI는 잘못된 정보를 조작하기 때문에 Cowart는 명백한 오류 외에도 눈에 띄지 않는 곳에서도 실수를 하므로 사람들이 경계하기 어렵게 만듭니다.

이 과정은 처음부터 기사를 쓰는 것보다 시간이 더 많이 걸리지만, AI가 미리 내용을 '작성'했기 때문에 코워트의 직업은 '원저자'에서 'AI 편집자'로 강등되었고, 급여는 명령에서 제공- 복용 플랫폼은 이전보다 낮아졌습니다.—— 단어당 최대 10센트에서 단어당 1~5센트로.

AI가 인간에 비해 돈을 절약한다는 것은 이해하기 쉽지만, AI 콘텐츠에 '인간의 손길'을 더하기 위해 굳이 더 많은 노력을 기울여야 하는 이유는 무엇입니까?

품질을 향상시키고 독서 경험을 향상시키며 검색 엔진에 의해 검색되는 것 외에도 이는 추가적인 비즈니스 기회이기도 합니다.

일부 작가는 AI 생성 콘텐츠를 수정하고, AI 탐지기를 트리거하지 않는 방법을 알아내고, 탐지 방지 AI 모델 및 소프트웨어에 기여하고, 궁극적으로 AI를 자주 사용하는 콘텐츠 제작자가 이러한 제품에 대한 비용을 지불하도록 하는 것에만 전념합니다.

탐지 AI 도구 중 하나가 내세운 슬로건은 'AI가 당신처럼 쓰도록 하라(Make AI Write Like You)'다. 아마도 미래에는 실리콘 기반의 힘에 의존하고 AI 대필을 허용하는 것이 더 원활해질 것입니다.

빠르다고 해서 더 좋은 것은 아니지만 항상 수익성이 있습니다

ChatGPT 출시 이후 AI가 반복적이고 지루한 작업을 완료하도록 함으로써 인간이 더욱 성취감을 느끼고 인류의 광채로 빛나는 일을 할 수 있다는 낙관적인 목소리가 항상 있었습니다.

그러나 일부 사람들에게는 현실이 그 반대인 경우도 있습니다. AI는 사람들을 직접적으로 실업자로 만들지는 않았지만 직업의 성격을 변화시켜 더 단조롭고, 더 반복적이며, 덜 가치 있게 만들었습니다.

이러한 위치의 존재는 또한 현재 AI가 반드시 더 나은 콘텐츠를 제공하는 것이 아니라 더 적은 비용으로 더 많은 콘텐츠를 제공할 뿐이라는 사실을 보여줍니다.

AI는 인간보다 저렴하지만 인간 수준에는 미치지 못하기 때문에 기업은 과거보다 저렴한 가격에 인간을 고용해 인간을 멋지게 보이게 하고 영광은 AI에게 있다.

▲'뉴요커' 표지에는 쓰레기를 배출하는 AI를 풍자하고 있다.

하지만 조각품은 그것이 단지 똥일 뿐이라는 사실을 바꿀 수는 없습니다. 밀러가 이전 회사에서 AI 제작에 도움을 준 콘텐츠는 그가 떠날 때까지 많은 사람들이 보지 못했습니다.

인터넷을 가득 채우고 파괴하는 쓰레기를 많이 만들어냅니다.

그는 조용히 온 것처럼 소매를 흔들고 구름 한 점도 빼앗지 않고 조용히 떠났습니다. 인간은 사회적 동물이기 때문에 눈에 띄지 않는 것만큼 답답한 일도 없습니다.

AI에 약간의 "인간적 손길"을 추가하고 실수를 없애는 것은 실제로 양심적인 것으로 간주될 수 있습니다. 아무리 홍수가 닥쳐도 몸을 내려놓고 빠르게 일괄 생산해야만 AI 시대에 더 많은 트래픽을 확보할 수 있다.

BNN 브레이킹(BNN Breaking)이라는 뉴스 사이트는 2년 전부터 AI를 활용해 단기간에 대량의 허위 정보를 게재하기 시작했다.

이전에는 전 세계 고위 언론인이 있고 월 방문자가 천만 명 이상이라고 주장하면서 '정기'인 척했습니다. 그러나 자세히 살펴보면 BNN의 "기자"가 매분 여러 장의 보고서를 게시한다는 것을 알 수 있습니다. 웹사이트의 사진은 AI에 의해 생성되며 기사의 줄 사이에는 명백한 AI 풍미가 있습니다.

실제로 BNN 직원은 주로 파키스탄, 이집트, 나이지리아에 거주하는 프리랜서로, 대개 원격으로 작업하며 다른 미디어의 기사를 AI에 업로드하여 다시 작성하고 매일 수백 또는 수천 개의 기사를 작성합니다.

이러한 제작 모델은 당연히 다수의 오류를 동반합니다. BNN은 사실 오류, 저작권 침해, 명예 훼손, 전문가 인용문 조작 등 수많은 불만을 제기해 왔습니다.

그러나 과거의 "콘텐츠 팜"과 마찬가지로 BNN과 같은 웹사이트는 클릭을 유도하기 위해 더 낮은 품질의 콘텐츠를 생성하고 검색 알고리즘을 사용하여 더 많은 광고 수익을 얻을 수 있습니다. 그들의 콘텐츠는 Microsoft의 포털 MSN에도 포함되었습니다.

MSN도 편집자를 대체하기 위해 AI를 사용하고 있기 때문에 우연의 일치입니다.

올해 4월 BNN은 보고서 게시를 중단하고 콘텐츠를 삭제했으며 웹사이트도 폐쇄되었습니다. 하지만 다음 BNN이 등장할지 여부는 아직 불분명하다.

빠르다고 해서 더 좋은 것은 아니지만, 빠르면 단기적인 수익 창출 가치가 있습니다. 사람이 필요하지 않거나 사람의 가치를 가장 밑바닥까지 짜낸 제품, 거머리처럼 피를 빨아먹고 자기 소유가 되어서는 안 될 케이크를 나눠먹는다.

우리는 AI를 거부하는 것이 아니라 AI가 생성하는 열등한 콘텐츠를 거부하는 것입니다. AI는 도구일 뿐이며, AI 플레이버는 인간을 존중하지 않고 AI를 잘 활용하지 않는 영리 추구 사고방식을 나타냅니다.

창의성은 항상 길을 찾는다

AI가 어떤 분야에 자주 활용될수록 인간은 AI로 인해 위기감을 느끼기 쉽다.

연구진은 올해 2월 설문조사에서 2022년 11월 1일부터 2024년 2월 14일까지 프리랜서 플랫폼 업워크(Upwork)에서 직업 변화 동향을 분석해 어떤 직업이 ChatGPT로 인해 부정적인 영향을 받았는지 파악했다.

직위 수가 가장 많이 감소한 3개 부문은 글쓰기(33%), 번역(19%), 고객 서비스(16%) 순으로 나타났습니다.

▲ 사진출처 : 블룸베리

이것은 사실입니다. 실제로 AI에 넘겨줄 수 있는 몇 가지 간단한 카피라이팅 작업이 있습니다. 하지만 이러한 추세 속에서 적극적으로 위기를 벗어나려고 노력하는 개인들도 있습니다.

세 개의 샘이 지나고 나면 모든 향기도 사라지고, 모두가 자신의 문을 찾아야 합니다.

일부 텍스트 실무자는 업계의 최전선에 있으며 자체 교섭력을 갖고 있으며 AI를 더 잘 사용하는 방법도 배우고 있습니다.

남의 개를 산책시키거나 에어컨 수리를 배우러 안타깝게 떠나는 문예인도 있다. 이곳에는 내가 머물 곳이 없고, 나만의 머물 곳이 있다. 당분간은 사무실 사무직보다 육체적인 일이 더 안전하다.

▲ 아주 유명한 인공지능 반대 광고

아마도 가장 수동적인 사람은 바로 AI의 빠른 생산량을 돕는 '임시 노동자'일 것이다. 그들은 선택의 여지가 거의 없고, 낮은 임금을 받으며, 성취감과 안정감을 거의 누리지 못하고, 해고될 날을 기다리며 갇혀 있다. 창의성의 출구.

이는 제3국의 데이터 주석가뿐만 아니라 AI에 관심이 없는 작가에게도 해당됩니다. Atlantic Monthly에서는 이러한 사람들을 "AI 하위 계층"이라고 부릅니다.

우리는 도덕적으로 높은 위치에 설 수 없습니다. 그러니 그들의 선택에 대해 그들을 비난하는 것은 어떨까요? 그들에게 AI를 위해 일하는 것은 현재로서는 가족을 부양하는 방법일 뿐입니다.

하지만 우리 자신을 위해서라면 탈락되기를 기다리며 갇혀 있어서는 안 될 것 같습니다.

실제로 AI를 사용하는 사람들은 우리가 AI를 사용할 때 질문을 하거나 그림을 생성하거나 평가와 같은 작은 게임 프로그램을 작성하도록 요청하지 않는다는 것을 알게 될 것입니다.

예를 들어, 저는 사용 과정에서 익숙하지 않은 분야와 익숙하지 않은 지식 포인트를 이해하기 위해 주로 AI를 사용하고, 정말로 무언가를 쓰고 싶다면 스스로 해야 합니다.

검색 엔진은 클릭을 속이는 텍스트, 저작권의 회색 영역에 속하는 노래, 화면을 여는 AI 생성 광고를 사용합니다. 적어도 현재로서는 대부분의 분야에서 AI가 여전히 충동 게임을 하고 있습니다.

제작이 어느 정도 과잉생산되고, 인터넷이 너무 지루해졌지만, 여전히 좋은 작품이 작가와 관객을 기다리고 있습니다.

과거에는 우리가 AI로 대체되는 것이 아니라 AI를 잘 활용하는 사람들이 대체된다고 일반적으로 이야기했습니다.

이제 이 문장은 좀 더 구체적인 의미를 갖고 있습니다. AI를 두려워하고 저항하지 마십시오. 흐름에 따라가는 사람이 되지 마십시오. 대신, 우리 자신의 분야에서 계속해서 호기심을 갖고, 흥분하고, 조심스럽게 낙관적으로 생각하고, 더 나은 것을 창조하기 위해 노력하십시오. 시간이 답을 줄 것입니다.

참고자료:
1.https://www.bbc.com/future/article/20240612-the-people-making-ai-sound-more-human
2.https://www.washingtonpost.com/technology/2023/06/02/ai-take-jobs/
3.https://www.nytimes.com/2024/06/06/technology/bnn-breaking-ai-generated-news.html

그것은 가을 서리처럼 날카로우며 사악한 재앙을 물리칠 수 있습니다. 업무 이메일: [email protected]

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