대형 모델이 붐을 이루는 2023년에는 이미 200종 이상의 대형 모델이 출시되고 있다.
통계에 따르면 지난 1년간 전 세계에서 가장 인기 있는 AI 도구 50개는 총 240억회 접속했고 트래픽도 10배 이상 증가했다.그러나 사실 이것이 AI의 정점은 아니다. AI 도구는 대부분의 사람들에게 큰 영향을 미치며 올해부터 구체화되기 시작할 수도 있습니다.
최근 많은 개발자들이 OpenAI의 GPT 스토어 런칭을 기대하고 있는데 사실 AI의 '앱스토어 모멘트'를 기대하고 있는 셈이다. AI 네이티브 애플리케이션 생태계에 속하며, 애플리케이션 활용과 개발 방법에 대한 아이디어가 다를 것입니다.
의외로 2024년 이 답안지를 가장 먼저 제출하는 사람은 7억 명이 넘는 사용자를 보유한 딩톡이 될 것이다.
DingTalk는 오늘 7.5 메이저 버전 업데이트를 공식 출시했습니다.블록버스터 기능인 "AI Assistant"와 다가오는 AI Assistant 시장은 실제로 AI Agent의 제품화 형태를 탐색하는 것입니다.
이로써 AI 에이전트 폭발의 해가 시작되었습니다.
AI 슈퍼 비서의 탄생
지난해 11월 알리바바는 4대 전략 수준 혁신 사업의 첫 번째 배치를 발표했는데, 딩톡(DingTalk)도 그 중 하나였습니다. 알리바바그룹 우용밍 CEO는 딩톡이 AI 시대의 도래로 전례 없는 상상력을 갖게 됐다고 말한 바 있다.
DingTalk의 AI 비서 정의에서 DingTalk AI 비서는 사용자 및 기업 데이터와 비즈니스에 대한 이해를 바탕으로 자연어와 상호 작용하고 복잡한 작업을 완료할 수 있는 AI 애플리케이션을 의미합니다.
오늘 출시된 DingTalk 버전 7.5에서 출시된 AI 어시스턴트는 실제로 AI Agent를 구현한 것으로, 개인 또는 기업에 속할 수 있으며, 개인과 기업마다 개인화되고 독점적인 슈퍼 어시스턴트를 맞춤 설정할 수 있습니다.
개인 슈퍼 어시스턴트는 화면 미러링과 같은 기능을 빠르게 열거나 수신 전화 벨소리와 같은 입구 설정, 기능 경로 단순화 및 제품 사용을 더 쉽게 만드는 등 다양한 기능 설정을 열 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 또는 정보 요약, 작업 작성에 도움을 줄 수 있습니다. 요약하고 문서 및 기타 작업을 작성하거나 회의 시작, 일정 보내기, 할 일 만들기 등과 같은 작업을 작성하여 업무 효율성을 향상시킵니다.
얼마 전 1년여의 개발 끝에 개인용 DingTalk 버전이 정식 출시되었는데, Luban Camera, Smart Portrait, Graffiti Painting, Legal Assistant 등 많은 AI 비서가 업데이트되었으며 AI 초상화, 디지털 아바타, AI 등을 제공했습니다. 그림, AI 변호사 서비스를 기다리고 있습니다. 현장 시연에서는 DingTalk Personal Edition의 그래피티 드로잉 기능을 활용하여 스토리 대본과 그림책을 만들었습니다.
가정 도우미 숙제 시나리오에서 가족 그룹 @AI 도우미에 있을 때 AI 홈 도우미가 작문을 수정하고 등급을 매기면 작문의 오타와 좋은 단어와 문장을 자동으로 식별하여 내용을 완전히 이해할 수 있습니다. 기사의 구조와 수정 제안을 제공합니다. 수정 완료 후 원클릭으로도 다듬어질 수 있어 아이와 숙제에 대한 대화를 나누기가 더 쉬워집니다.
아르바이트생의 경우 읽지 않은 메시지 요약, 업무 내용의 빨간 점 지우기, 상담원 생성, 내일 고객 방문 계획 논의 등의 일정 생성이 가능합니다. 흥미롭게도 그룹 문서는 빠른 읽기도 지원하므로 다른 사람이 보낸 긴 기사를 자동으로 요약하는 데 도움이 됩니다. 주된 목적은 걱정을 덜고 효율적으로 진행하는 것입니다.
기자간담회에서 딩톡 예준 대표는 비용 절감, 효율성 증대, 품질 향상이 기업 발전의 영원한 화두임을 거듭 강조했다. 이것이 기업 슈퍼 비서가 제공하는 가치이며, 가장 눈에 띄는 응용 분야 중 하나는 지능적인 질문과 답변 AI입니다.
DingTalk는 지능형 질의응답 AI를 통해 기업 간 관리, 고객 상담, 기업 직원 간 지식 공유 등에서 실질적인 가치를 실현하고자 합니다.
원박사 역을 맡은 장샤오롱도 기자간담회에 참석해 10급 학자-인간-기계 챌린지를 공개했다. 장샤오롱(Zhang Xiaolong)과 현장 손님들은 무작위로 세 가지 질문을 했고, 이를 통해 유명한 UP 리더인 '10급 진환학자' 위안리안(Yuan Ri'an)이 '10급 진환학자'의 지능형 질문답변 AI와 경쟁할 수 있게 되었습니다. "와 딩톡 대표 예준이 같은 무대에 섰다.
세 가지 질문 중 UP 리더 Yuan Ri'an이 마침내 2점을 얻었고, DingTalk CEO Ye Jun이 간신히 1점을 얻었으나, '10급 Zhen Expert' 지능형 질문답변 AI는 번복하지 않고 3점에 도달했습니다. "진환이 왔어요"와 같은 질문에 "궁궐에 있는 칭호는 무엇입니까? 중국어와 영어로 동시에 대답할 수 있습니까?"와 같은 질문에서는 전체적인 퍼포먼스가 훌륭하다고 할 수 있습니다.
지능적인 질의응답 AI 외에도 DingTalk에는 더 많은 비공개 도메인 AI 운영 도구가 있으며, AI가 생성한 이벤트 포스터, AI가 생성한 복권 활동, AI가 생성한 그룹 채팅 요약 등 블로거와 팬을 더 잘 통합하는 데 도움이 될 수 있습니다. , 구매 집과 판매자 사이의 정서적 연결입니다.
기업 슈퍼 어시스턴트의 역량은 세대에만 국한되지 않고 더 많은 일을 할 수도 있습니다.
라이브 시연 중에 스마트 여행 AI를 활용하면 클릭 한 번으로 목적지 근처 항공권과 호텔을 예약할 수 있고, 요구사항 텍스트만 입력하면 최대한 완성할 수 있도록 딩톡이 도와준다.
기자간담회에서 자주 언급됐던 AI 에이전트는 사실 지각, 기억, 계획, 행동 능력을 갖춘 지능형 에이전트다.
이것이 DingTalk AI Assistant와 ChatGPT와 같은 챗봇의 가장 큰 차이점입니다. 왜냐하면 이미 애플리케이션 간 작업 실행 기능을 갖추고 있고 AI Assistant가 DingTalk의 풍부한 타사 애플리케이션 및 기업 구축 애플리케이션과 원활하게 통합될 수 있기 때문입니다.
DingTalk는 기본 애플리케이션 데이터, 로우 코드 애플리케이션 데이터 또는 고객 소유 데이터를 결합하여 기업 출장 분석을 실현할 수 있는 지능형 데이터 AI도 구체적으로 시연했다는 점을 언급할 가치가 있습니다.
상사나 다른 경영진이라면 지난 달 부서별 출장 횟수를 계산해 달라고 AI 비서에게 부탁하면, 출장 내역을 쉽게 알 수 있고, 기업 경영이 더욱 투명해지며, 더 나은 성과를 낼 수 있도록 도와줄 수도 있다. 경영 결정.
그렇다면 전용 AI 도우미를 만드는 방법은 무엇일까요? 구체적으로는 다음과 같은 세 단계로 나눌 수 있습니다.
- AI 도우미의 전용 이름과 아바타를 맞춤설정해야 합니다.
- 특정 지식 베이스, 문서를 선택하거나 파일을 업로드하여 AI 도우미를 교육하세요.
- AI 도우미에 필요한 AI 기능을 구성하려면 공식 기능을 직접 선택하거나 사용자 정의 기능을 구성하면 됩니다.
이러한 사용자 정의 기능에는 기업 자체 구축 시스템, 타사 애플리케이션, DingTalk 생태학적 애플리케이션 등이 포함됩니다. 또한 개방형 연결 기능을 달성하기 위해 주요 전자상거래, 비디오, 뉴스, 검색 및 기타 플랫폼에 대한 개방형 API 구성도 포함됩니다.
DingTalk는 타사에 비해 풍부한 시나리오와 기업이 축적한 지식, 데이터, 고객의 명확한 요구가 있다는 점은 모든 기본 대형 모델에는 없는 점이자 DingTalk AI Agent의 핵심 차별화 요소가 될 것입니다.
이에 딩톡은 저임계·고빈도·개방형 AI 비서 플랫폼을 목표로 2024년 4월 AI 비서 마켓(AI 에이전트 스토어)을 런칭할 예정이다. 예준은 AI Agent가 현재 AI 애플리케이션에 대한 최고의 입구가 되었으며 향후 3년 내에 DingTalk에서 천만 개의 AI 슈퍼 비서가 생성될 것이라고 믿습니다.
이 제품은 앞으로 OpenAI가 출시할 GPT Store와 필연적으로 비교가 되겠지만, 두 가지 루트를 대표합니다.
최고의 폐쇄 소스 대형 모델은 애플리케이션을 구축하기 위해 수많은 개발자를 끌어들이는 강력한 기능에 의존하는 반면, 최고의 오픈 소스 대형 모델은 다수의 요구 사항을 기반으로 보다 타겟화된 방식으로 AI 애플리케이션 생태계를 구축합니다. 과거에 누적된 C사이드, B사이드 유저입니다.
iOS와 Android의 이야기가 반복되는 것 같습니다. 이 이야기에는 종종 무시되는 또 다른 세부 사항이 있습니다. iPhone과 Android는 실제로 같은 해에 출시되었으며 후자가 전체 시장, 특히 오늘날 국내 제조업체의 중요성은 이전보다 훨씬 뛰어납니다.
빅모델의 후반부, AI Agent 등장을 앞둔 전야
대형 모델이 폭발적으로 증가한 지 1년 후, 일반 대형 모델이든 산업 대형 모델이든, 폐쇄 소스이든 오픈 소스이든, 자체 조사이든 "쉘"이든 우리는 문제에 직면하게 됩니다. 어떻게 전환할 것인가 ? 대형 모델의 컴퓨팅 파워를 생산성으로, 매개변수 작성 단계에서 애플리케이션 작성 단계로 이동하기 시작합니다.
마이크로소프트 CTO 케빈 스캇은 PC와 인터넷, 스마트폰을 훌륭하게 만드는 것은 플랫폼의 탄생과 함께 존재하는 것이 아니라, 이를 바탕으로 사람들이 재창조하는 새로운 것들이라고 믿습니다.
이러한 관점은 대형 모델 시장에도 적용되며, 대형 모델을 기반으로 구축된 AI 네이티브 애플리케이션만이 모두에게 최고의 가치를 제공할 수 있습니다.
지난해 말 오픈AI가 출시한 GPT 스토어부터 오늘 딩톡이 출시한 AI 슈퍼 어시스턴트까지, 이미 2024년 AI 산업의 본선이 어렴풋이 보인다. 올해는 폭발적인 해가 될 것이다. 다양한 분야의 AI 에이전트 일반 소비자와 기업 보다 전문화된 부문의 요구 사항은 완전히 다른 방식으로 해결될 것입니다.
이 변화의 근본 원인은 실제로 인간과 컴퓨터 상호 작용의 기본 논리에 대한 근본적인 변화입니다.
DingTalk 버전 7.5에서 볼 수 있듯이 AI 슈퍼 어시스턴트는 이미 30개의 고주파 기능에 대한 입구가 되어 있으며, 사용자는 애플리케이션 메뉴를 통해 다양한 기능에 대한 입구를 찾는 대신 자연어 대화를 통해 상호 작용하고 직접 결과를 얻을 수 있습니다. 이는 PC에서 모바일까지 주류인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 가장 큰 차이점이다.
자연어 상호작용을 기반으로 보다 직관적이고 효율적입니다. 마이크로소프트의 수석 UI 디자인 디렉터인 아우구스트 드 로스 레이(August de los Reye) 역시 2008년에 이 인터랙션 방식을 미래로 여겼지만 당시의 여건은 확실히 미성숙한 상태였습니다.
이러한 상호작용 방식이 향후 주류 UI가 된다는 것은 애플리케이션의 개념이 재정의된다는 의미이기도 합니다.AI 네이티브 애플리케이션과 현재 앱은 완전히 다른 종입니다.
DingTalk Al Assistant는 미래의 신청서 양식을 탐색하는 것입니다. 동시에 개인과 기업 모두 자신의 필요에 따라 자체 AI 애플리케이션을 구축할 수 있으므로 모든 사람이 미래에 이 제품 형태의 가장 큰 잠재력인 Jarvis와 같은 AI 도우미를 가질 수 있습니다.
코드를 모르는 사람이 AI 비서를 개발할 수 있다면, 위에서 언급한 사례처럼 기업 차원의 각계각층의 사용자에게는 비용 절감과 효율성 향상이 기하급수적으로 늘어날 수 있습니다.
AI를 통해 모든 사람은 슈퍼 개인이 될 수 있으며 조직의 두 가지 채널을 열 수도 있습니다. DingTalk의 CEO인 Ye Jun은 다음과 같이 말했습니다.
비용을 두 배로 늘리는 것은 혁신이고, 비용을 10배 줄이는 것은 세대 차이입니다. DingTalk는 AI의 대중화를 주도하고 기업이 지능화되는 문턱을 낮추며 모든 기업이 AI 시대를 놓치지 않도록 보장할 것입니다.
Open AI의 GPT가 출시되었을 때 거의 1분마다 하나의 GPT가 탄생했으며, GPThunter에서만 거의 100,000개에 가까운 사용자 맞춤형 GPT가 수집되었습니다.
그리고 이는 AI 네이티브 애플리케이션 생태계의 빙산의 일각에 불과하며, 보다 전문적이고 개인화된 AI 솔루션이 절실히 필요한 C측과 B측 수요가 여전히 막대합니다.
예를 들어, 오늘 딩톡이 출시한 AI 어시스턴트는 70만개 기업의 실제 사용 요구를 결합한 것으로, 국내외 대형 모델 제품이 GPT-3.5, GPT-4를 추격하는 시점에서 이들에 대한 인사이트를 얻을 수 있다. 실제 수요가 많아 하반기 대형 모델의 경우 국내 제조사의 장점이 될 것이다.
실제로 GPT의 급속한 발전에 감탄이 계속되는 가운데, 국내 대형 모델도 더 이상 독보적이지 않습니다. Alibaba Cloud Tongyi Qianwen Qwen-72B는 최근 Llama2를 제치고 Hugging Face 오픈 소스 대형 모델 순위에서 1위를 차지하며 글로벌 대형 모델의 첫 번째 단계에 진입했습니다.
지난 4월 DingTalk는 Tongyi Qianwen의 대형 모델에 연결하여 AI 추진을 시작했으며, 8월에는 생태학적 파트너와 고객을 위한 지능형 기반(AI PaaS)을 열었고, 오늘 AI 보조 생태계를 시작하여 대규모 제품화 속도를 높이고 있습니다. Open AI와 Microsoft만큼 빠릅니다.
AI 네이티브 애플리케이션 폭발을 앞둔 지금 누가 빅 모델 시대의 안드로이드가 될 것인지, AIGC의 '앱 스토어 모멘트'를 가져올 것인지를 논할 때 알리바바 등 중국 기술 기업들은 이미 강력한 경쟁자들이다.
그리고 우리는 실제로 완전히 새로운 방식으로 도구를 만들고 사용할 준비가 되었을 수도 있습니다.
차세대 스마트폰은 왜 휴대폰이어야 하고, 차세대 슈퍼앱은 왜 앱이어야 할까요?
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Ai Faner | 원본 링크 · 댓글 보기 · Sina Weibo