기술을 사랑하는 사람으로서 매년 초에 개최되는 CES와 MWC 컨퍼런스는 가장 놓칠 수 없는 두 가지 기술 행사라고 할 수 있습니다. 전자는 자동차, 가전제품 및 기타 분야를 포함한 다양한 분야의 혁신적인 기술 제품을 모아 최신 과학 기술 성과를 보여주는 반면, 후자는 이동 통신 기술에 중점을 두고 통신 업계의 최고 기업을 하나로 모으는 글로벌 벤치마크입니다. 통신 개발.
올해 MWC 컨퍼런스는 2월 26일부터 29일까지 바르셀로나에서 열렸으며, 레노버 투명 노트, 삼성 스마트링, 모토로라 커브드폰 등 컨셉 제품은 물론, 미래 지향적인 기술인 5G 및 AI와 같은 혁신 중 일부는 향후 5년 동안 기술 개발 방향을 결정할 수 있습니다.
진화를 가속화하고, 5G는 더욱 진화한다
2024년은 5G가 상용화된 지 벌써 5년째가 되는 해다. 지난 5년 동안 5G 네트워크는 신기한 것에서 시작해 오늘날 스마트폰과 기타 스마트 기기를 연결하는 인프라로 발전했는데, 5년 전 허 대표가 올린 영상을 되돌아보면 그 속에 많은 예측이 언급돼 있다. 오늘날 모든 것이 현실이 되었습니다.
5G의 넓은 대역폭과 낮은 대기 시간 특성으로 인해 모바일 인터넷 사용 시나리오가 폭발적으로 성장했으며, 짧은 동영상과 모바일 라이브 방송이 5G 시대의 주류 애플리케이션이 되어 사람들의 업무와 라이프스타일을 변화시킬 것입니다.
통계에 따르면 테일러 스위프트의 텍사스 AT&T 스타디움 콘서트 당시 최대 모바일 데이터 전송량은 28.9TB에 달해 4G 시대에는 거의 상상할 수 없었던 수준이었다. 5G는 점점 더 많은 사람들이 자신의 삶을 새로운 방식으로 참여하고, 기록하고, 공유할 수 있게 해줍니다.
그러나 5G에 대한 우리의 이전 상상 중 일부는 아직 개념 단계에 불과하며, 자율주행, 원격수술 등의 적용은 극도로 빠른 속도와 극도로 낮은 지연 시간을 요구하며, 기존 5G 네트워크는 여전히 이를 완벽하게 지원하기 어렵습니다. 업계 고객들은 또한 네트워크 성능을 개선하고 더 빠른 콘텐츠 액세스를 달성하기 위해 통신업체에 요구하고 있습니다.
5G의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 글로벌 통신 업계는 5G 기술의 지속적인 발전에 전념하고 있습니다. 2021년 3GPP는 차세대 진화 표준인 5G를 5G Advanced로 명명하고 표준화 작업에 착수했습니다.
많은 기대를 모으고 있는 5G Advanced는 더 빠른 속도, 더 짧은 지연 시간, 더 큰 용량을 제공하며, 상용화 5년 전인 5G에 비해 대역폭 속도는 다운링크 10Gbps, 업링크 1Gbps로 10배 향상되었습니다.
동시에 5G Advanced의 지연 시간은 원본의 1/10로 줄어들고 연결 밀도는 10배 증가하며 위치 정확도는 5G의 서브미터 수준에서 센티미터 수준으로 향상됩니다. 5G Advanced는 성능이 크게 향상되었을 뿐만 아니라 AI 기술과의 긴밀한 통합을 통해 전력 소비를 더욱 줄이고 보다 효율적인 네트워크 제어를 달성합니다.
5G Advanced는 2024년 말까지 상용화될 것으로 예상되며, 기반 기술 제품을 제공하여 이동통신 발전의 기반을 마련하는 퀄컴은 이미 차세대 네트워크 도래를 준비하고 있습니다.
MWC 2024 컨퍼런스에서 퀄컴은 5G 분야 최신 성과인 스냅드래곤 X80 5G 베이스밴드를 공개했는데, 올해 하반기 안드로이드 플래그십 모델에 탑재될 것으로 예상된다.
Snapdragon X80 5G 베이스밴드는 전용 5G AI 프로세서와 5G Advanced 지원 아키텍처를 통합하여 5G 네트워크의 최대 속도, 범위 및 안정성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 실제로 이것은 이미 Qualcomm이 출시한 3세대 AI 기반 5G 모뎀, 즉 Snapdragon X70, X75 및 X80입니다.
5G와 AI가 어떻게 결합될 수 있는지 궁금하실 겁니다.
퀄컴은 스냅드래곤 X80이 5G 모뎀에 AI 프로세서를 탑재해 다중 안테나 관리, 상황 인식 서비스 품질, 지연 최적화 등 다양한 사용 사례에서 사용자 경험은 물론 평균 사용자 경험도 향상시킬 수 있다고 밝혔다. 연결 속도, 네트워크 범위, 배터리 수명 등 데이터에 따르면 Snapdragon X80은 위치 정확도를 30% 향상시키고, 최적의 기지국 선택 시간을 20% 단축하며, 링크 획득 속도를 30% 향상시키고, CPE 서비스 획득 속도를 60% 향상시킵니다. (밀리미터파) 네트워킹 모드(밀리미터파)에서는 전력 소비가 10% 감소합니다.
5G와 AI의 결합은 사실상 대세다. 간단한 예를 들자면, AI의 효율적인 머신러닝 기능을 통해 5G 시스템의 빔 관리가 향상되어 기지국이 우주에서 보다 정확한 빔 예측을 달성할 수 있어 데이터 전송의 정확성이 향상되고 에너지 소비가 절감됩니다. . 간단히 말하면, AI가 전송 범위에 진입했음을 인식하면 사용자의 행동 방향을 예측하고 고속 네트워크 신호를 장치에 정확하게 전송하며 네트워크 전송 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
또한 스냅드래곤 X80은 Sub-6GHz 주파수 대역에서 최초의 다운링크 6 캐리어 어그리게이션(Carrier Aggregation) 구현, 최초의 스마트폰용 6채널 수신 지원, 최초의 AI 기반 다중 안테나 관리 등 다른 기능에서도 획기적인 혁신을 가져왔습니다. CPE를 위한 AI 기반 확장 범위 통신을 지원하기 위해 최초로 NB-NTN 위성 통신 기능이 5G 모뎀에 통합되었습니다.
조짐이 보이기 시작하고 AI의 인기가 가속화되고 있습니다
스마트폰의 다음 혁명은 포괄적인 AI가 될 것이며, 이러한 견해는 거의 모든 주류 휴대폰 제조업체의 합의가 되었습니다.
IDC의 정의에 따르면, 차세대 AI 휴대폰은 30TOPS 이상의 NPU 컴퓨팅 성능을 특징으로 하며, 더 빠르고 효율적인 엔드사이드 생성 AI 모델을 지원할 수 있는 SoC를 탑재하고, Stable Diffusion 및 다양한 대규모 생성 모델을 지원합니다. 언어 모델 AI 모델은 기기 측에서 실행됩니다.
IDC는 또한 2024년에 차세대 AI 휴대폰의 전 세계 출하량이 1억 7천만 대에 이를 것으로 예상하며, 이는 전체 스마트폰 출하량의 약 15%를 차지하며, 이는 2023년 약 5,100만 대에 비해 크게 증가한 수치입니다. AI 휴대폰은 곧 휴대폰 시장의 주류가 되어 소비자에게 신선한 AI 경험을 선사할 것입니다.
지난해 하반기부터 AI 대형 모델 기능은 플래그십 휴대폰에 거의 표준 기능으로 자리잡았다. Huawei는 Hongmeng 4.0 시스템을 출시하고 Pangu 대형 모델에 대한 액세스를 발표했으며, OPPO와 vivo는 단말기 측 대형 모델이 포함된 Find X7 시리즈와 X100 시리즈를 연속으로 출시하여 AIGC 제거 기능과 AI 대형 모델 음성 요약 및 기타 기능을 실현했습니다. 갤럭시 AI 출시 플래그십 갤럭시 S24 시리즈는 비디오 AI 처리, 이미지 처리, 실시간 통화 번역 및 기타 기능을 제공합니다.
최근 출시된 샤오미 14 울트라(Xiaomi 14 Ultra)에는 최초의 AI 대형 모델 컴퓨터 사진 플랫폼인 샤오미 AISP도 탑재되어 있으며, CPU, GPU, NPU 및 ISP 컴퓨팅 성능을 완전히 통합하여 60TOPS 컴퓨팅 성능을 달성하여 '슈퍼 캡처' 및 "슈퍼필름" 기능.
AI가 이렇게 짧은 시간에 그렇게 인기를 끌 수 있었던 이유는 하드웨어 제조업체의 장기적인 레이아웃과 불가분의 관계입니다. 최근 몇 년 동안 Qualcomm Snapdragon 시리즈 모바일 칩의 개발로 볼 때 AI 컴퓨팅 성능의 발전 속도는 CPU 및 GPU의 발전 속도를 훨씬 능가하여 칩 컴퓨팅 성능의 또 다른 중요한 지표가 되었습니다.
퀄컴이 지난해 하반기 출시한 3세대 스냅드래곤 8은 모바일 칩 최초로 기기 측에서 100억 개의 매개변수 AI 대형 모델 실행을 지원하고, Stable Diffusion 등 복잡한 생성 AI 모델을 원활하게 실행할 수 있다. 장치 쪽. 어느 정도 3세대 스냅드래곤 8을 탑재한 휴대폰은 이미 AI 휴대폰의 출발선에 서 있다.
MWC 2024에서 퀄컴은 AI 분야의 최신 진전 사항인 새로운 퀄컴 AI 허브(Qualcomm AI Hub)도 공개했습니다. AI Hub는 Whisper, ControlNet, Stable Diffusion, Baichuan-7B 등을 포함하여 75개 이상의 주류 AI 및 생성적 AI 모델을 제공하므로 개발자는 AI 모델을 애플리케이션과 보다 쉽게 결합하고 개발 효율성을 높일 수 있습니다.
많은 기대를 모았던 Stable Diffusion의 LoRA 모델이 이제 휴대폰에서 실행될 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 퀄컴은 사용자의 개인 취향에 따라 고품질 AI 이미지를 생성할 수 있는 안드로이드 스마트폰에서 실행되는 최초의 LoRA 모델을 시연했습니다.
대규모 최종 모델에 대한 Qualcomm의 지속적인 노력으로 생성 AI라는 혁신적인 기술이 구현될 수 있는 여지가 생겼습니다. 왜냐하면 우리의 휴대폰에는 많은 양의 개인정보가 저장되어 있기 때문이며, 단말기 측에서 정보처리를 완료해야만 개인정보 유출을 피할 수 있습니다. 그뿐만 아니라, 대형 엔드사이드 모델은 운영 안정성을 향상시키고, 컴퓨팅 비용을 절감하며, 실제로 기술에 광범위한 이점을 가져올 수 있습니다.
대형 모델의 강력한 이해 능력으로 인해 우리가 익숙한 인간-컴퓨터 상호 작용 모델은 엄청난 변화를 겪게 될 것이며 사진, 사진 편집, 비디오 촬영, 심지어 쇼핑 및 녹음과 같은 일상적인 응용 프로그램도 AI 기술로 전복될 것입니다.
지능형 미래에 미리 도착하세요
차세대 5G 기술의 발전으로 모바일 인터넷은 새로운 발전 단계에 접어들고 있으며, 만물인터넷에 연결된 기기들 간 어떻게 빠르고 안정적으로 연결하는가가 새로운 화두가 되었습니다. 동시에 AI 기술도 다양한 분야에서 급속도로 발전하고 있으며, 모바일 기기의 컴퓨팅 파워에 대한 요구도 높아지고 있습니다.
2G 시대부터 5G 시대까지 Qualcomm은 모든 기술 발전에 참여하고 있습니다. 요즘 5G 구축이 가속화되고 있으며 Qualcomm은 6G를 중심으로 탐색하기 시작했습니다.
MWC 2024에서 Qualcomm은 13GHz 주파수 대역의 초대형 MIMO 시스템 등 6G 개발을 이끄는 여러 가지 혁신적인 기술을 선보였습니다. 이는 고주파 대역에서 새로운 스펙트럼 자원을 개발하고 6G를 위한 기술 예비를 준비하는 데 도움이 될 것입니다. . Qualcomm은 또한 무선 AI 상호 운용성 및 효율성 개선은 물론 디지털 트윈 네트워크 기술도 시연했습니다. 이러한 혁신은 6G의 기반을 마련하고 무선 기술을 통해 물리적 한계를 더욱 뛰어 넘습니다.
동시에 Qualcomm은 5G의 심층 개발을 지속적으로 촉진하고, 적용 영역을 확장하며, 5G Advanced 표준 구현을 촉진하고 있습니다. Qualcomm은 파트너들과 함께 자동차, AR, RedCap(경량 5G), 우주 통신 및 미디어를 위한 5G 기술 혁신을 시연했습니다.
예를 들어, 자동차 분야에서 Qualcomm은 더 취약한 도로 사용자를 지원하기 위해 클라우드 플랫폼을 확장하고 차량 궤적 정보를 사용하여 무선 범위를 최적화하여 자동차의 원활한 연결을 보장합니다.
AR 분야에서 Qualcomm과 파트너는 네트워크 상태에 따라 실시간으로 클라우드와 로컬 컴퓨팅 간에 전환하여 원활한 AR 경험을 제공할 수 있는 동적 분산 컴퓨팅 솔루션을 시연했습니다. 이러한 노력을 통해 5G는 더 많은 수직 산업에 혜택을 주고 수천억 개의 장치를 연결할 수 있는 잠재력을 발휘할 수 있습니다.
AI 기술은 이 시대의 보편적인 도구이며, 각계각층에 침투할 것입니다. 그러나 AI 기능과 무선 연결을 진정으로 결합하여 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있는 회사는 소수에 불과합니다. 퀄컴은 다년간 축적된 기술적 우위를 바탕으로 무선 AI 개발을 선도하고 있다.
최근 몇 년 동안 Qualcomm은 AI 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 투자를 늘려 Qualcomm Hexagon AI 프로세서를 성능과 효율성 면에서 업계 선두주자로 만들었습니다. Qualcomm의 대형 모델에 대한 지속적인 최적화를 통해 생성적 AI 경험을 모바일 장치로 원활하게 전송할 수 있으며, 원래 비용이 많이 들고 얻기 어려웠던 AI를 유비쿼터스화할 수 있습니다.
오늘날 세계에서는 수십억 개의 장치가 서로 연결되어 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 의사소통을 확립하는 것은 정보 전달의 첫 번째 단계입니다. 무선 통신 기술의 선구자로서 Qualcomm은 무선 기술과 AI의 통합 혁신을 주도하여 수천억 대의 장치를 연결하고 모든 것이 연결되고 지능형 컴퓨팅이 유비쿼터스되는 미래에 우리를 더 가까이 다가가고 있습니다.
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