추락하는 최초의 AI 스타 기업이 될 수도

썰물이 되면 누가 알몸으로 헤엄치고 있는지 분명해진다.

3개월 전, 세계 최대 AI 오픈소스 커뮤니티인 Hugging Face의 CEO는 2024년 AI 산업에 대해 6가지 예측을 내렸습니다. 그 중 하나는 다음과 같습니다.

유명 AI 기업은 파산하거나 매우 낮은 가격에 인수될 것이다.

당시 특정 후보를 염두에 두었는지는 모르겠지만, 새해가 시작된 지 얼마 지나지 않아 현실은 정말 대본처럼 흘러갔다.

기술팀이 대거 떠났고, 인기 AI 유니콘은 무너졌다.

Vincent 다이어그램 모델의 경우 DALL-E, Midjourney 및 Stable Diffusion이라는 세 가지 제품을 건너뛸 수 없습니다.

DALL-E는 GPT-4에 내장되어 있어 소환이 쉽습니다. Midjourney는 기업가 팀이 11명에 불과하고 그림 스타일이 더 예술적이기 때문에 전설이 되었습니다.

Stable Diffusion은 제품 자체가 오픈소스이고 무료이며 무료이기 때문에 더욱 유명하며, 이를 개발한 회사인 Stability AI는 잘 알려져 있지 않습니다.

최근 Stability AI에 또 다시 문제가 발생했습니다. Stable Diffusion의 개발자 중 한 명인 Robin Rombach가 회사에서 사임했습니다.

'다시'를 강조하는 이유는 지난 1년간 회사의 기술팀이 최고기술책임자(CTO), 최고정보책임자(CIO), 엔지니어링 담당 부사장, 제품 담당 부사장, R&D 담당 부사장이 바뀌는 등 끊임없는 혼란을 겪었기 때문이다. , 연구 책임자, 대형 언어 모델 담당자 등이 속속 사임했습니다.

2022년 8월 Stability는 Stable Diffusion을 대중에게 출시했으며 일일 사용자는 빠르게 1,000만 명에 도달했습니다. 그해 10월, Stability는 약 1억 달러의 자금 조달을 완료했으며, 가치 평가액은 10억 달러에 달해 "유니콘" 대열에 합류했습니다.

그런데 1년이 넘은 뒤에 왜 안정성은 제단에서 떨어졌을까요?

사임 이유는 대중에게 알려지지 않았으며, 포브스는 두뇌 유출의 이유는 회사가 생계를 유지할 수 없고, 돈을 벌 수 없고, 자본을 조달할 수 없다는 단 하나의 이유라고 믿고 있습니다.

비공개 소스 DALL-E와 Midjourney가 구독 모델을 사용하여 돈을 버는 이유를 이해하기 쉽습니다. 오픈 소스 프로젝트인 Stable Diffusion은 누구나 무료로 다운로드하여 사용할 수 있지만 여전히 더 크고 강력하게 성장할 수 있습니다.

오픈소스 업계의 모델인 레드햇(Red Hat)과 마찬가지로 무료 오픈소스 운영체제인 리눅스(Linux)를 기반으로 구독형 모델로 고품질의 기업급 소프트웨어 서비스를 B측에 판매하고 있으며, IBM에 34달러에 인수됐다. 2019년에는 10억.

Stability의 수익방식은 크게 Vincent의 웹 애플리케이션인 DreamStudio에 대한 API 접근과 기업을 위한 AI 컨설팅 및 모델 서비스 두 가지로 나누어집니다.

2023년 12월 Stability는 비즈니스 사용자를 위해 월 20달러부터 시작하는 유료 요금제를 출시했습니다. 개인 및 연구 목적을 위한 비상업적 사용은 여전히 ​​무료입니다.

하지만 생성 AI의 캄브리아기 폭발 속에 있다는 것은 개인 능력, 네트워크 자원, 오프사이트 요인이 모두 필수인 배틀 로얄에 참여하는 것과 같습니다.

Stability는 Meta나 Google과 달리 기반이 깊고 Microsoft의 컴퓨팅 파워와 자금을 보유한 OpenAI와 달리 업계 규칙에 따라 Amazon의 클라우드 컴퓨팅 부서와 계약을 체결하고 4,000개 이상의 Nvidia 칩을 사용하여 모델을 훈련했습니다.

AI 모델 훈련에는 비용이 들고, 사업 규모가 충분하지 않으며 열성적인 경쟁자들이 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 지난해 10월 스태빌리티는 인텔로부터 혈액 보충을 위해 5천만 달러를 받았지만 계속해서 적자를 감당할 수 있는 금액이 없었습니다.

Bloomberg에 따르면 Stability의 2023년 10월 교육 및 급여 비용은 약 800만 달러였지만, 같은 해 8월 소프트웨어 및 서비스 수익은 120만 달러에 불과했습니다.

포브스는 직원들이 좀 더 공감해야 한다고 말하면서 안정성의 어려움을 다른 각도에서 설명합니다. 회사는 직원들에게 임금과 돈을 비즈니스 파트너에게 빚지고 있다는 의혹을 받았을 뿐만 아니라, 돈을 제때 지불하지 않았다는 이유로 아마존에게 GPU 접근을 차단하겠다고 위협까지 했으나 스태빌리티는 이를 부인했다.

AI 이미지를 둘러싼 저작권 분쟁은 아직 부유하지도 않은 스타트업의 상황을 더욱 악화시켰다. 게티 이미지와 예술가들은 Stability가 모델 훈련을 위해 삽화와 스톡 사진을 훔쳤으며 소송이 진행 중이라고 주장합니다.

공교롭게도 Stability와 경쟁사인 Midjourney 간의 관계도 최근 얼어붙었습니다.

3월 초, Midjourney는 Stability 직원이 데이터를 훔치려 시도하여 장기간 서버 중단을 초래한 것으로 의심되는 두 개의 유료 계정을 조사한 후 모든 Stability 직원을 차단했습니다.

Stability의 CEO는 다음과 같이 응답했습니다.

실용적인 일을 하는 사람, 이야기를 하는 사람

Stable Diffusion과 Stability의 관계는 ChatGPT와 OpenAI만큼 순수하지 않습니다.

Stable Diffusion은 이전에 Latent Diffusion 모델이었던 학술 프로젝트에서 시작되었으며 뮌헨의 Ludwig-Maximilians University와 뉴욕의 AI 회사인 Runway에서 연구되었습니다.

런웨이는 빈센트 비디오 서킷의 런웨이로, 이미 운명의 톱니바퀴가 돌기 시작했고, 기술업계도 지인의 고리인 것으로 밝혀졌다.

프로젝트의 연구 논문이 발표된 지 7개월 후인 2022년 6월 Stability가 자금 제공자로 합류하여 컴퓨팅 리소스를 제공했으며 Stability의 자체 생성 AI 팀도 연구에 참여했습니다.

이번에 사임한 로빈 롬바흐(Robin Rombach)는 뮌헨 연구팀의 리더이자 논문의 첫 번째 저자였으며 나중에 Stability에 채용되었습니다. 그의 옆에서 서류에 서명을 했던 뮌헨 출신 동료 2명은 그와 함께 떠난 것으로 의심된다.

스태빌리티는 올해 2월 스테이블 디퓨전3(Stable Diffusion 3)를 출시했고, 3월에는 새로운 3D 영상 모델인 SV3D를 출시했는데, 마치 짐을 싸고 떠나기 전 마지막 자리에 서 있는 듯한 느낌을 주는 기술자들이다.

작년에 Stability는 Stable Diffusion을 업그레이드하고 새로운 모델을 개발하는 등 부지런히 노력해 왔습니다. Vincentian 그래프 모델 SDXL, 대형 언어 모델 StableLM, 오디오 생성 모델 Stable Audio, 비디오 생성 모델 Stable Video, 코드 생성 모델 Stable Code 및 3D 개체 세대 모델 Stable Zero123…

하지만 경쟁사도 가만히 있지 않습니다. 예를 들어 GPT-4, Gemini, Claude에 의해 제압당하는 StableLM은 거의 눈에 띄지 않습니다. Meta는 Stability와 직접 경쟁하는 Llama 2도 오픈 소스로 제공합니다.

요즘 건국시대의 핵심인재들이 많이 떠나고 국민이 텅 비어있지는 않겠지만 군의 사기는 흔들릴 수밖에 없는 상황이다.

최근 스타트업 인플렉션 AI(Inflection AI)의 공동 창업자인 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)은 마이크로소프트의 소비자 지향 AI 사업을 이끌겠다는 마이크로소프트의 제안을 받아들였으며, 구글 딥마인드(DeepMind)의 공동 창업자이기도 하다.

인플렉션의 주력 제품은 챗봇 파이(Pi)다. 또래에 비해 감성지능이 특히 뛰어난 파이는 공감력이 뛰어나고 배려심이 풍부하며 이모티콘 추가를 좋아하며 채팅 아첨 증후군을 앓고 있는 것으로 의심된다.

또한 Inflection의 공동 창립자이자 수석 과학자인 Karén Simonyan과 일부 Inflection 엔지니어 및 연구원도 Microsoft에 합류했습니다.

OpenAI 법정 공방 중에 고통 없이 OpenAI를 인수하려는 Nadella의 계획은 Sam Altman과 그를 따르기로 결심한 수백 명의 직원을 영입함으로써 무산되었습니다. Wan Wan Lei Qing, 이제 그의 소원은 Inflection을 통해 이루어집니다.

이번에 마이크로소프트는 인플렉션 경영진을 뭉치고 그 모델을 마이크로소프트의 클라우드 컴퓨팅 사업인 애저(Azure)에 통합했다. 지출된 금액은 밸류에이션에 비해 훨씬 낮았다. 인수는 아니었지만 사실상 인수에 가까웠다. 인플렉션과 파이가 존재했다. 이름으로만.

AI 산업이 혼돈에 빠졌을 때 여전히 인재가 핵심이라는 점은 어렵지 않게 볼 수 있다. 사람이 있는 곳에는 불만이 있고, 불만이 있는 곳에는 갈등이 있기 마련인데, 끊임없는 내부 싸움과 끊임없는 사업 전쟁이 있는 기술 산업도 예외는 아닙니다.

인재 탈출은 Google에게 너무나 친숙한 이야기입니다. 동시에 많은 전복을 겪은 Google과 마찬가지로 Stability의 최고 경영 스타일에 의문이 제기되었습니다.

Stability의 CEO인 Emad Mostaque는 마지막 경력에서 헤지 펀드 매니저였으며 대부분의 시간을 석유 거래에 보냈습니다. 그는 컴퓨터 과학 학위를 받았지만 이전에 기술 회사를 설립하거나 합류한 적이 없습니다. 큰 소리로 말하고 공을 세우는 습관 기업 문화는 위에서 아래로 영향을 받습니다.

몇몇 현재 및 이전 직원은 Mostaque가 종종 과장했다고 밝혔습니다. 그는 자금조달에 있어서 아마존을 '전략적 파트너'라고 불렀지만 사실 두 사람은 평범한 당사자 A와 B에 불과했다. 그는 Stability가 수십 명의 고객을 위해 맞춤형 AI 모델을 구축하고 있지만 구체적인 이름을 물었을 때 인도 지주 회사와 아프리카 국가만 명명되었다고 말했습니다.

더욱 심각한 것은 홍보담당 임원 출신인 모스타크와 그의 아내, 그리고 회사의 재정이 이미 자금난에 처해 있음에도 불구하고 그 관계가 불분명하다는 점이다.

2023년 7월, 데이비드 하 전 구글 연구원이 안정성 연구 이사직을 8개월 만에 사임했다. 그는 언론과의 인터뷰에서 일찍 게임에 뛰어들어 AI 산업 발전을 도모했음에도 불구하고 안정성은 여전히 ​​자신의 길을 찾아야 한다고 말했다. 경쟁력을 유지하기 위한 해자, 힘, 말에 뭔가가 있는 것 같습니다.

많은 인재가 떠난 후 Stability 자체의 기술적 역량은 실제로 답변을 기다리는 질문입니다.

자금 조달을 발표하는 보도 자료에서 Stability는 의도적으로 또는 의도하지 않게 Stable Diffusion 연구원의 존재를 모호하게 하고 Stable Diffusion이 강력하고 무료이며 오픈 소스 텍스트-이미지 생성기이며 이를 뒷받침하는 회사라고만 말했습니다. 제품. .

단어의 절반이 빠진 것은 사실이지만, 논문에 자신의 이름을 남긴 비요른 옴머(Björn Ommer) 교수는 이에 대해 매우 불만을 표했다. 누군가를 인용해 보세요."

현재 Stability의 수석 연구원은 Google Brain을 그만둔 Varun Jhampani입니다. 자신이 얼마나 오랫동안 유지될 수 있는지 아는 사람은 그 사람뿐입니다.

상상을 파는 단계는 끝났고 피비린내 나는 셔플 기간이 도래했습니다.

Stable Diffusion의 무료 오픈 소스 특성은 AI 커뮤니티에 큰 의미를 갖습니다.

라이센스는 매우 완화되어 모델의 윤리적이고 합법적인 사용만 요구하고 상업적 및 비상업적 사용을 허용하며 누구나 자유롭게 제품을 만들고 개발하며 심지어 자신의 프로젝트를 시작할 수도 있습니다.

예를 들어, AI 생성 이미지의 문자 안정성 문제에 대해 Midjourney는 Character Reference 솔루션을 제안했고, 오픈 소스 커뮤니티에서는 Stable Diffusion을 위한 애드온 IP Adapter를 출시했습니다.

동시에, 오픈 소스 모델은 Deepfake가 폭력적이고 포르노적인 콘텐츠를 생성하는 무기가 될 가능성이 더 높습니다. 더욱이 Stable Diffusion을 기반으로 하는 일부 스타트업은 라이선스와 기술 출처를 표시하지 않고 돈을 속이기 위해 새로운 모습을 사용합니다.

오픈 소스 옹호자들은 사람들이 모델에 액세스하기 위해 비용을 지불할 필요가 없을 때 AI 개발이 더 좋고 모델 훈련 방법에 대한 투명성이 더 높다고 주장하는 경우가 많습니다.

하지만 모델을 개발하는 기업에서는 그렇지 않을 수도 있는데, OpenAI는 '경쟁 및 보안 문제'에 대한 우려로 인해 GPT-4부터 연구 결과 공유를 중단하고 기술 보고서로 대체했습니다.

비즈니스 관점에서 OpenAI의 결정은 이해할 수 있습니다. 오픈소스의 이중성, 오픈소스와 폐쇄소스의 갈등도 현재 AI 경쟁의 전형이다.

2023년 제너레이티브 AI의 발전은 거인과 스타트업이 모델 출시와 상품화를 놓고 경쟁하는 등 맹렬한 불길처럼 될 것이다. 그리고 과장. 그 순간을 즐기고 있던 동행 주자는 거품이 터지는 순간을 조심스럽게 기다렸다.

펀드매니저 출신인 모스타크는 사실 수온 변화에 매우 예민한 편으로, AI 업계의 경쟁이 치열해지는 것을 일찍부터 감지하고 직원들에게 “2023년에는 너희 모두 죽을 것이다”라고 경고한 적이 있다.

시장에는 이미 선택의 여지가 너무 많으며 일시적인 가치 평가는 거울상일 뿐입니다. 어떻게 자립할 것인가는 AI 기업의 다음 화두이다.

인플렉션은 지난해 6월 13억 달러만 모금했지만 마이크로소프트로부터 올리브 가지를 받은 뒤 임원과 핵심 임원들이 미래가 보이지 않는다는 이유만으로 떠났다.

Mustafa Suleyman은 Bloomberg와의 인터뷰에서 Pi의 일일 사용자 수가 100만 명에 이르렀지만 아직 효과적인 비즈니스 모델을 찾지 못했다고 말했습니다.

Pi는 친절하고 호감이 가는 태도를 가지고 있지만 순수 소비자를 위한 채팅 로봇은 그렇게 높은 가치를 뒷받침할 수 없습니다. 기업 맞춤형 서비스로 눈을 돌려 거대 기업으로부터 중요한 업무를 위임받는 것이 좋습니다.

Inflection은 Pi의 서비스가 "즉시 변하지 않을 것"이라고 약속하지만 일부 사람들은 Pi의 서비스가 조만간 사라질 것이라고 생각합니다. 마찬가지로, 모델을 개발한 거물이 떠났고, 사용자들은 아직 테스트를 위해 초대되고 있는 Stable Diffusion 3가 여전히 오픈 소스일 수 있는지 걱정하지 않을 수 없습니다.

Robin Rombach의 사임 소식에 대해 Stability 대변인은 그의 노력에 감사를 표하고 그에게 밝은 미래를 기원하는 동시에 회사의 개발 초점인 기술 상용화를 강조했습니다.

AI 상용화에는 누구나 각자의 고민이 있다. 올해 2월 Amazon 클라우드 컴퓨팅 서비스 CEO인 Andy Jassy는 분석가들과의 전화 회의에서 생성 AI의 수익이 "아직 상대적으로 적다"고 말했습니다.

그러나 그는 Amazon의 거의 모든 소비자 사업이 이미 향후 몇 년 동안 수백억 달러의 매출을 가져올 것으로 예상되는 생성 AI 제품을 보유하고 있거나 보유할 것이라고 덧붙였습니다.

마이크로소프트는 '오픈AI의 IT 부서'로 불리고 싶어 투자자들을 불만족스럽게 만들고 싶지 않아 내부 AI 프로젝트를 개발하면서 여기저기서 사람을 훔쳐오며 오픈AI의 경쟁사인 미스트랄 AI에 투자하고 있다.

그런 점에서 OpenAI도 강력한 발언을 하고 있는데, 2015년 처음 설립되었을 때는 모든 인류에게 가장 이익이 되는 방식으로 AGI를 개발하는 비영리단체였지만, 2019년에는 유한회사로 변모했습니다. 이윤을 내는 회사를 찾아 마이크로소프트의 투자를 유치한 이유는 사실 매우 간단합니다. AI는 너무 비싸기 때문입니다.

OpenAI의 연간 수익은 작년에 16억 달러를 초과했으며 주로 회원 구독, 개발자 API 호출 요금, Microsoft 제품과의 수익 공유라는 세 가지 핵심 요소에 의존하여 돈을 벌고 있습니다.

머스크는 오픈AI가 이익 극대화를 추구하는 마이크로소프트가 통제하는 비공개 소스 기업이 됐다며 거듭 '퇴화'를 비판해 왔지만, 샘 알트만은 무관심하며 과거의 머스크가 그리워졌다고 표현했다.

2024년은 생성 AI 2년차로, 화두는 챗봇과 빈센트 사진에서 빈센트 영상과 로봇 구현 지능으로 옮겨갔다.

참가자들의 감정도 더욱 초조해졌는데, 자금 공급에서 분리되지 않고 상륙 시나리오도 찾지 못했다면 소위 말하는 수많은 스타 기업들이 파산하는 일이 머지않아 나타날 수도 있다.

3월 23일 아침, Stability는 갑자기 CEO Emad Mostaque도 사임하여 CEO와 회사 이사회직을 사임하고 최고 운영 책임자(COO)와 기술 책임자(Technology Officer)가 일시적으로 책임을 맡을 것이라고 발표했습니다.

Emad Mostaque는 AI의 권력 집중이 모든 사람에게 좋지 않으며 분산형 AI를 위해 모든 노력을 기울일 것이라고 말했습니다.

HuggingFace의 CEO도 이를 지켜보며 Stability를 구입하고 Stable Diffusion 3를 오픈 소스로 만드는 것을 고려할 수 있다고 말했습니다.

AI 개발 초기에는 시장 낙관론이 높으며 미래에 대한 꿈, 거친 경험, 상상을 팔아먹을 것입니다.

그러나 인공지능의 가치는 실제로 반영되어야 하며, 투자자 로비의 열정은 소비자가 기꺼이 지불할 수 있는 제품으로 전환되어야 하며, 기술의 시는 여전히 공백이 아닌 인터넷이라는 땅에서 쓰여져야 합니다. .

2024년 포브스(Forbes)가 선정한 10대 AI 예측 중 하나는 안정성이 사라질 것이라는 것입니다. 그게 맞을 수도 있겠네요. 문제는 다음에는 어느 정도의 안정성이 나올 것인가 하는 것입니다.

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Ai Faner | 원본 링크 · 댓글 보기 · Sina Weibo