Baidu는 Apple의 iPhone 16에 AI 기능을 제공할 수 있으며 자세한 내용은 공개됩니다.

오늘 '과학기술혁신위원회일보'는 바이두가 국립은행 버전의 아이폰 16 등 애플 제품과 시스템에 AI 기능을 제공할 예정이며, 과금용 API 인터페이스를 채택할 것으로 예상된다고 단독 보도했다. 애플은 또한 또 다른 국내 대형 모델 회사와 협상을 위해 알리바바에 접근했다.

Baidu는 Apple의 유일한 파트너가 아닐 수도 있습니다.지난주 언론은 Google, OpenAI, Anthropic을 포함한 다수의 해외 기술 대기업이 iPhone에 생성 AI 기술 도입을 협상하기 위해 Apple과 접촉했다고 보도했습니다.

하지만 '계장반일보'는 해외 아이폰은 애플 자체 대형 모델을 사용할 것이라고 지적했다. 중국 본토가 바이두의 대형 모델을 채택하는 이유는 중국 시장의 AI 규정 준수 문제를 신속하게 해결하기 위한 것일 수도 있다.

지난주 상하이를 방문한 애플 CEO 팀 쿡(Tim Cook)은 애플의 현재 AI 애플리케이션에 대해 언급하며 올해 애플의 AI에 관한 더 많은 소식이 공개될 것이라고 다시 한번 확인했다.

생성 AI에 대한 애플의 모호한 태도

아직 챗봇을 출시하지 않은 애플은 마이크로소프트, 구글 등 선도적인 기술 기업과 비교하면 AI 노력에서 '한발 뒤처져 있다'고 할 수 있다. 애플이 다수의 제3자 기술 기업과 AI 기술 협력을 논의하고 있는 것으로 볼 때, 애플은 생성 AI 기술 개발에 '적당한 관심'을 갖고 있을 가능성이 있다.

기술 전문 기자인 마크 거먼(Mark Gurman)은 애플이 소비자 만족을 위해 시스템에 AI 챗봇을 제공할 예정이지만 회사 자체는 이에 대해 '거의 관심'이 없을 수도 있다고 보도했다. 제3자와 협력함으로써 Apple은 "높은" 수수료를 청구할 수도 있습니다. 구글 검색을 애플 기기의 기본 검색 엔진으로 만들기 위해 구글은 연간 180억 달러를 지출할 것으로 알려졌다.

Google은 삼성에 Gemini 기술을 제공했으며, 새로운 휴대폰에 출시된 Galaxy AI Galaxy S24에는 화면 콘텐츠의 빠른 지능형 검색, 사진에 대한 보다 지능적인 편집 효과, 통화 중 실시간 번역 등 Google의 많은 AI 기능이 구현되어 있습니다. , 등.

타사 기술을 사용하면 많은 이점이 있습니다. Baidu와의 협력을 통해 Apple의 AI 비서가 중국에서 빠르게 출시될 수 있습니다. Microsoft의 Copilot은 최근에야 중국 본토의 Microsoft 365 기업 사용자에게 일부 Office 기능을 공개했으며 대부분의 온라인 기능은 아직 사용할 수 없습니다.

그리고 타사 기술을 사용함으로써 Apple 자체는 대규모 AI 클라우드 모델의 높은 비용뿐만 아니라 윤리적 및 개인 정보 보호 책임을 너무 많이 부담할 필요가 없습니다.

하지만 구글과의 협상 소식이 전해지기 전, 애플 엔지니어들은 애플이 개발 중인 AI 대형 언어 모델 MM1의 일부 세부 사항을 공개하는 논문을 온라인에 게재했습니다. MM1은 Gemini와 같은 다른 대형 언어 모델과 디자인 및 복잡성이 유사한 것으로 보고되었습니다. 그리고 MM1은 챗봇에 대한 기술 지원도 제공할 수 있는 가능성을 갖고 있습니다.

관련 논문은 MM1의 그림 인식 및 추론 능력을 보여줍니다. MM1은 여러 맥주병과 메뉴 사진이 있는 햇빛이 얼룩진 식당 테이블을 보고 "사람들이 테이블 위의 맥주에 대해 얼마를 지불해야 합니까?" "비용"이라는 질문을 받았습니다. , MM1은 메뉴 가격을 읽고 맥주 가격을 계산했습니다.

Mark Gurman은 또한 Apple이 코드명 Ajax라는 대형 모델과 Apple GPT라는 챗봇을 테스트하고 있다고 보고했지만 이 문제에 정통한 사람들은 이러한 기술이 Google 및 다른 경쟁사의 도구만큼 좋지 않다고 말했습니다. 현재 MM1이 Ajax 및 Apple GPT와 어떤 관련이 있는지는 확실하지 않습니다.

애플 자체 개발 모델은 오프라인 로컬 운영을 선호하는 것으로 알려졌다. 얼마 전 인수한 AI 스타트업 다윈AI도 AI 시스템을 더 작고 빠르게 만드는 핵심 기술을 보유하고 있다.

그러나 현재의 로컬 생성 AI 기술은 상대적으로 무거운 이미지와 텍스트 생성을 수행하기 어렵기 때문에 Apple이 상대적으로 성숙한 AI 클라우드 모델을 갖춘 타사와 협력하여 가장 먼저 출시하려는 이유일 수 있습니다. 비교적 완전한 기능을 갖춘 AI 챗봇입니다. 비록 이것이 Apple의 궁극적인 목표는 아닐 수도 있습니다.

애플의 색다른 AI 전략

생성 AI에 대한 Apple의 "늦은 개발"과 음성 비서 Siri의 실망스러운 성능으로 인해 사람들은 Apple이 AI를 무시한다고 쉽게 생각할 수 있습니다. 하지만 실제로 애플은 비밀리에 AI 분야에 노력을 기울여 자사 제품에 특정 기능을 출시해 왔다.

쿡은 중국 인터뷰에서 애플워치의 넘어짐 감지, 아이폰의 예측 텍스트 입력 기능 등 애플 제품의 여러 측면에서 AI가 활용됐다고 말했다.

Apple이 iOS 9에 도입한 'Siri 제안' 기능은 앱 제안과 시나리오 기반의 일정 및 이메일 자동 제안을 제공하는 기능으로, 실제로 Apple 시스템에 탑재된 아주 초기의 AI 및 머신러닝 기능입니다.

또한 iOS의 사진 얼굴 인식, 길게 눌러 사진을 빠르게 잘라내기, 사진에 대한 Spotlight 텍스트 검색 등은 "큰" 것은 아니지만 모두 매우 실용적인 기능이며 모두 AI 기술을 사용하여 구현됩니다.

AI에 대한 애플의 태도는 사실 매우 '보수적'이다. 보고서에 따르면 Apple은 AI를 어떻게 보는지에 대해 논의하는 데 많은 시간을 할애하고 AI 학습과 개인 정보 보호 간의 관계를 매우 신중하게 처리합니다. 이는 Apple이 더 나은 경험을 기대할 뿐만 아니라 AI를 로컬에서 실행하는 데 더 집착하는 이유일 수도 있습니다. 사용자 데이터와 개인정보를 더 많이 보호하세요. 머신러닝과 관련된 시스템 기능을 공개할 때도 'AI' 같은 단어는 사용하지 마세요.

아마도 애플의 경우 AI는 챗봇과 같은 지능형 학습 기술을 독립적이고 중앙에서 구현하기보다는 "조용히 촉촉하게" 제품에 점진적으로 내장되어야 할 것입니다.

하지만 시장 경쟁 때문이든, 소비자 수요 때문이든, 애플은 시스템 수준의 챗봇 기술을 차세대 시스템에 신속하게 통합해야 하는데, 비전 프로만큼 세심하게 다듬어 나가지는 못할 것 같다. 따라서 사용 가능한 생성 AI 기능을 가능한 한 빨리 출시하기 위해 Apple은 제3자와 협력할 수밖에 없습니다.

M3 MacBook Air를 "최고의 소비자 AI 노트북"이라고 직접 부르는 것은 AI에 대한 Apple의 태도가 어느 정도 변화했음을 반영하는 것일 수도 있으며, 자체 AI 기술과 제품에 대한 시장의 반응에 직면하기 시작했습니다. 올해 WWDC에서는 AI에 대한 Apple의 생각을 더 많이 볼 수 있으며, 이는 AI 분야에서 현재의 "추종자" 자세를 바꿀 수 있습니다.

아마도 Apple의 생성 AI의 개발 경로는 Apple의 자체 지도 애플리케이션과 유사할 것입니다. 처음에는 Google 지도에 의존하고 나중에는 자체 조사를 사용했습니다. 처음에는 나쁠 수도 있지만 점점 더 좋아질 것입니다(그리고 중국은 항상 국내 데이터 소스였습니다).

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