Apple의 AI는 늦었지만 도착했습니다.
월스트리트저널(WSJ)에 따르면 애플은 국내 시장에서 아이폰 등 기기에 생성 AI를 통합하는 방안을 바이두와 논의 중이다.
아직 공식적인 확인은 없지만 두 가지는 확실합니다.
- iPhone 16, iOS 18, MacOS에 AI 기능 탑재 예정
- Apple 기기의 대형 모델은 국내외 다양한 제조업체에서 제공됩니다.
이미 AI 비서를 탑재한 국내 브랜드와 비교하면 이번에 애플은 반년 이상 늦었다.느림은 항상 애플의 라벨이었던 것 같지만 꾸준히 전진하면서 항상 놀라움을 가져올 수 있다.
그러나 대형 AI 모델의 발전 속도는 몇 주, 심지어 며칠 단위로 측정되는데, 애플의 뒤늦은 등장은 또다시 후발주자인가, 아니면 뒤쳐지는 새로운 시대의 시작인가?
약간 타협한 계획, 핵심은 버스를 먼저 타는 것
애플은 지난달 마지막 날 12분간의 짧은 회의에서 자동차 제작을 포기하고 올인원(All in AI)을 옮기겠다고 발표했다.
10년 동안 휴면 상태에 있던 타이탄 프로젝트가 신에너지차 진출 마지막 해에 실패했다는 점은 백 가지 학파가 쟁탈하는 미래 자동차 시장을 생각하면 다소 아쉬운 부분이 될 것이다. 기술 회사의 장기적인 발전, 이것은 장기적인 발전에 지나지 않으며 올바른 선택입니다.
AI는 기본 애플리케이션이다.모든 대기업이 적극적이든 소극적이든 AI를 수용하고 있는 상황에서 애플의 '탈주'는 시대에 발맞추고 있는데 어떻게 AI를 수용할 수 있을까? 점차 분열되는 시장에서 어떤 인공지능이 자리를 차지할 수 있을까? 이것이 그들이 해결해야 할 첫 번째 문제입니다.
해외 시장의 경우 애플은 다른 브랜드가 이미 갖고 있는 AI 기능을 구현하기 위해 iOS 18에 대형 AI 모델을 추가하는 것에 대해 구글과 적극적으로 협상하고 있다.
"양측은 아직 인공지능 계약의 조건이나 브랜드를 결정하지 않았으며, 구현 방법도 확정하지 않았다"고 하지만 많은 대체 파트너(OpenAI와 Anthropic) 중에서 구글과 제미니가 가장 적합할 것으로 보인다. 애플과 아이폰..
올해 2월 출시된 삼성 갤럭시 S24 시리즈 모델은 인공지능(AI) 기능으로 범상치 않다. 통화 통역, 문예창작 등 기능이 국내 평균을 따라잡았다. 즉석 검색으로 검색 경로가 단축돼 대세가 될 가능성이 높다. 미래 AI 휴대폰의 주요 특징 개발 경로.
S24 시리즈의 해외 버전은 대형 모델 Gemini의 지원을 통해 위 기능을 완성할 수 있습니다.
경험에 비추어 볼 때 Google은 세계에서 출하량이 가장 많은 플래그십 모델에 대한 초기 시도를 완료했습니다. PC 또는 웹 측면에서 인기가 있는 제조업체와 비교하여 그들은 운영 습관, 사용 시나리오 및 대형 모바일의 적응을 알고 있습니다. 휴대폰 모델이 더 좋습니다. 애플리케이션이 수행해야 하는 작업은 무엇입니까?
게다가 구글 자체도 애플의 프로젝트를 확보하는데 더욱 열심이다.
국제 데이터 기업 IDC의 통계에 따르면 2023년 삼성전자의 글로벌 스마트폰 시장 점유율은 19.4%에 달했고, 애플은 20.1%의 정상에 성공적으로 도달했다.
애플이 이기면 제미니의 전 세계 휴대전화 단말기 채택률은 40%에 달해 치열한 경쟁을 벌이고 있는 대형 AI 모델 기업으로서는 매우 좋은 수치다.
구글에 이어 애플도 꿈에서 깨어났다.
'자체 연구'를 강조하는 다른 제조사와 달리 애플은 처음부터 협력을 통해 AI 통합을 이루었고, 나름대로의 배려도 있었다.
우선, 시작이 늦어지고 진행이 더딘 현재 상황에서 '이론 활용'은 시장을 빠르게 경쟁할 수 있는 좋은 방법이다. 구글과 협력하면 R&D 비용을 줄이고 높은 피트 수수료를 부과하는 동시에 두 회사의 부담도 완화할 수 있다. 갈등 현재 규제 압력.
둘째, AIGC의 기술은 매우 훌륭하지만 구현 당시 윤리, 개인 정보 보호 및 기타 측면에서 단점으로 인해 많은 비판을 받았습니다. 삼성 모델, 노력과 걱정을 줄이고 여론과 책임 위험을 줄이세요.
또 다른 걸림돌은 기술 국산화다. 각 국가와 지역마다 AI 대형 모델의 감독 및 관련 법률에 대한 요구 사항이 다르며, 법적 준수의 구현은 시장 경쟁과 기술 개발의 전제 조건이므로 "국내 + 국제"양방향 경로가 탄생했습니다. .
삼성과 바이두의 초기 성공적인 협력에 따르면, 애플은 "사실로 확인된" 이 경로를 선택할 것입니다.
Samsung S24 시리즈 National Bank 버전의 AI 기능은 실제로 여러 제조업체의 기술로 구성됩니다. 즉석 검색 기능은 Baidu 및 JD.com에서 제공하고 지능형 사진 리터칭은 Meitu Xiuxiu의 대형 모델 MiracleVision으로 완성됩니다. 기사 요약, 지능형 이 글은 Baidu의 Wenxin Yiyan 모델을 채택했습니다.
Apple이 여러 제조업체와도 협력할 것인지 여부는 여전히 후속 소식을 기다려야 하지만 Baidu와의 협력은 이미 확실합니다.
결국 애플이 원하는 것은 스마트 음성 비서가 아니라 완전한 AI 단말기 세트다. 그러나 마크루머의 폭로에 따르면 현재 자체 연구 진행과 기술 성과로 볼 때 애플의 대형 모델은 여전히 구글, 오픈AI 등 기업 수준과는 거리가 멀다.
지능형 챗봇을 서둘러 출시하기보다는 성숙한 솔루션을 먼저 전환으로 사용하여 자체 개발한 대형 모델에 대한 더 많은 연구 시간과 개선 여지를 확보하는 것이 좋습니다.
현재 시장도 중요하지만 미래 핵심기술은 근본이다
협력은 애플의 AI 세계화의 첫걸음이며, 궁극적인 목표는 자체 개발한 대규모 AI 모델을 갖추는 것이다.
돈과 에너지를 소모하는 프로젝트입니다. 회귀는 말할 것도 없고, 진행이 조금 더디면 다음 주에 탈락할 수도 있습니다. 크고 경쟁적인 모델은 종종 시장에서의 미래 지배력과 협상력을 나타냅니다.
쿡은 이렇게 믿습니다.
생성 AI의 새로운 지평을 열면서 우리는 이 기술이 미래를 재정의할 수 있다고 믿습니다.
Apple의 대형 모델 탐색은 실제로 항상 의제였습니다.
이달 15일, Apple 엔지니어들은 MM1이라는 새로운 생성 AI 모델의 개발 과정을 자세히 설명하는 연구 논문을 조용히 발표했습니다.
MM1은 최대 30B(300억)개의 매개변수를 갖춘 다중 모드 LLM 시리즈로, 다중 모드 대형 모델에 대한 Apple의 최신 연구 결과입니다.
전반적으로 애플이 자체 개발한 모델은 테스트 결과에서 여전히 Gemini나 GPT4V에 비해 뒤떨어져 있고, 결과를 내는 데 있어서도 소라만큼 놀라운 결과를 보여주지도 않고, 새로운 기술 루트를 탐색하지도 않는다.
그러나 다양한 데이터 변수를 제어할 수 있고, 비교하여 모델 생성 효과에 영향을 미치는 가장 중요한 요소를 찾아낼 수 있습니다. 간단히 말해서 본질적으로 강력하지는 않지만 관찰, 연습 및 요약에 능숙합니다. 반복적인 시도 끝에, , 또한 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
MM1은 밀집형 모델과 MoE(Mixed Expert) 변종으로 구성되어 있으며, 명령이 MoE에 들어가면 동쪽 시장으로 가서 말을 사야 할지, 서쪽 시장으로 가서 안장을 사야 할지 명확하게 결정됩니다.
문제가 정제되고 분류되는 동시에 컴퓨팅 효율성도 향상되고 운영 에너지 소비가 절감됩니다.
이 문서의 공개는 AI 분야에서 Apple의 탐구의 단계적 결과를 나타냅니다. MM1이 업계를 전복시키거나 세계를 놀라게하지는 않았지만, 그들의 진행 상황은 여전히 모호한 전문 용어로 볼 수 있습니다.
우리의 작업 모델은 항상 우리 앞에서 무례하게 굴기보다는 일을 먼저 하고 일에 대해 나중에 이야기하는 것이었습니다. ——팀 쿡
기술적 세부 사항을 너무 많이 공개하지 않은 Apple은 실제로 또 다른 움직임, 즉 대형 단말기 측 모델을 계획하고 있습니다.
이미 지난해 말 애플은 'Large-scale Language Models in Flash Memory: Efficient Large-Scale Language Model Inference under Flash Memory: Efficient Large-Scale Language Model Inference'라는 제목의 논문에서 아이폰 등 '메모리가 제한된' 기기에 대형 모델을 구현하는 방법을 제안한 바 있다. 제한된 메모리."
연구원들은 최신 플래시 메모리 기술을 사용하여 iPhone 및 기타 메모리가 제한된 장치에 LLM(Large Language Model)을 성공적으로 배포했다고 말합니다.
이 프로젝트는 Apple GPT라고 불리며 LLM 데이터를 Siri 내부에 통합하는 등 플래시 메모리에 직접 저장하는 것이 가장 큰 기능이며, 신기술은 기존 실행 방식에 비해 CPU와 GPU의 추론 속도를 최대 5배까지 높인다. 25번.
연구원들은 “우리가 개발한 효율성 방법을 통해 AI 모델이 현재 iPhone 메모리 범위의 두 배 내에서 실행될 수 있게 되었습니다.”라고 말했습니다.
즉, 대형 모델을 사이드 엔드로 운반하는 것이 가능하며, 플래시 메모리에서 전송되는 데이터의 양을 줄이고 각 전송의 처리량을 향상시켜 LLM 데이터를 플래시 메모리에 직접 저장할 수 있습니다.
기술은 제쳐두고, Siri는 우리와 AI 사이의 다리입니다.
진행이 느리고, 뉴스도 적고, 레이아웃도 큽니다. 이것은 Apple의 AI 탐구에 대한 개요입니다.
특정 Apple 기술이 시장 및 경쟁사에 비해 뒤처지는 것을 볼 때마다 사람들은 "너무 늦게 시작했다"는 환상을 갖게 됩니다. 배포할 예정입니다. 그 배치, 심지어 그 배치도요.
2023년 현재 애플은 총 32개 AI 기업을 인수해 기술 대기업 중 인수 1위를 기록했다. 시리 인수는 애플의 AI 진출의 시작이라고 봐야 한다.
2010년 잡스는 '시리의 아버지' 다그 키틀라우스와 전화 통화를 했고, 이를 계기로 시리는 애플에 합류해 2억 달러 이상의 가치를 지닌 아이폰을 출시하게 됐다.
Siri는 원래 빠르고 정확하게 정보를 얻거나 복잡한 작업을 처리하는 보조자 역할을 했습니다.
가장 원시적인 버전의 Siri는 레스토랑 리뷰 웹사이트인 Yelp와 티켓 판매 웹사이트인 StubHub부터 영화 리뷰 웹사이트인 Rotten Tomatoes와 수학 계산 웹사이트인 Wolfram Alpha에 이르기까지 42개의 네트워크 서비스에 연결할 수 있습니다.
프롬프트에 따라 Siri는 다양한 정보를 통합하고 사용자에게 응답합니다. Siri는 사용자가 다른 앱을 열지 않고도 티켓을 구매하고, 레스토랑을 예약하고, 택시를 부르는 데 도움을 줄 수 있습니다.
현재 AI 핀과 기타 스마트 비서에 의해 활발히 추진되고 있는 이러한 'AI 기능'은 10여년 전만 해도 Siri의 '기본 작동'에 불과한 것처럼 보입니다.
그러나 대형 AI 모델의 폭발적인 발전으로 인해 Siri의 실제 경험은 크게 분리되었습니다.
지능형 비서는 사람을 수동적으로 모방하여 모든 질문에 답하고 요청에 응답합니다.
AI 단말기는 사람을 향한 적극적인 접근이다. 사용자의 개인적인 습관과 선호도를 바탕으로 과거를 요약하고 추론한 후 다양한 시간과 장소에서 가장 적절한 제안과 답변을 제공하며 지속적으로 학습하고 최적화하여 "비공개적이고 독점적"이 될 수 있습니다.
▲ 사진출처: x.com
전체적으로 볼 때, 애플의 지연은 상대적으로 늦을 뿐이다. AI 휴대폰은 아직 개발 초기 단계이기 때문이다.
실제로 대부분의 국내 브랜드는 이미 AI 단말기 단계에서 노력을 기울여 거의 동일한 기능과 서로 다른 전문성을 가지고 있지만, OPPO 사진첩과 실물의 AI 제거를 제외하면 각 대형 모델의 사용성은 통과에 불과하다고 볼 수 있습니다. – 삼성의 타임콜 처리 번역, 샤오아이의 AI 호출 등 세분화된 기능의 경우 대부분의 경험이 독립된 AI 애플리케이션과 다소 다릅니다.
이는 제조업체의 기술적 혁신 외에도 앱의 개방형 인터페이스와도 관련이 있는데, 예를 들어 WeChat 음성 통화 요약을 지원하지 않는 모델은 일상 생활에서 넓은 응용 프로그램 공간을 잃게 됩니다.
따라서 대규모 모델, 시스템 및 앱의 통합과 새로운 상호 작용 방법의 탐색은 아직 갈 길이 멀습니다. 이전에는 AI 기능이 아직 소비자 구매 결정에 영향을 미치는 수준에 도달하지 못했습니다.
AI 출시 첫해 시리의 목표는 다른 AI 비서들과 반년 이상의 격차를 줄이는 것이며, 애플의 향후 레이아웃의 중요한 부분으로 '한 가지 더'는 어떤 모습일지 더욱 기대된다. ”Siri가 6월에 가져올 것이다.”.
# aifaner 공식 위챗 공개 계정: aifaner(WeChat ID: ifanr) 팔로우를 환영합니다. 더 흥미로운 콘텐츠를 최대한 빨리 제공해 드리겠습니다.
Ai Faner | 원본 링크 · 댓글 보기 · Sina Weibo