
저는 칭화대학교 박사입니다. 친구들, 서두르세요! 결국 카운트다운은 5개, 4개, 3개, 2개, 1개만 남았습니다.
AI에 대해서도 걱정이 된다면 인터넷 서핑을 하다가 안경을 쓴 신사를 만날 수 있는데, 그는 한때 인기를 끌었던 'AI 대부' 리 이저우(Li Yizhou)다.

요즘에는 Li Yizhou의 AI 강좌가 모두 사라졌지만 수많은 "AI 대부"가 여전히 다양한 형태로 인터넷 세계에서 활동하고 있습니다. 이 사업을 무시하지 마십시오. 심지어 세계 500대 기업도 여기에 합류했습니다. 순위.
가장 달콤한 미소를 지닌 삽 장수 액센츄어
이번 분기 제너레이티브 AI 신규 수주는 6억 달러를 넘어섰고, 상반기 총액은 11억 달러에 달했다.
어느 스타 AI 유니콘 회사가 뛰어난 성과를 거두었는지 맞춰보세요. 그러나 이 설명은 실제로 잘 알려진 컨설팅 서비스 Accenture의 2024 회계연도 2분기 재무 보고서에서 가져온 것입니다.
Fortune지 선정 500대 기업인 Accenture에 대해 잘 모르실 수도 있지만 글로벌 비즈니스 및 기술 분야에서 Accenture가 미치는 영향력은 어디에나 있습니다.
친구들과 디지털 변혁, 클라우드 컴퓨팅, AI 등 첨단 기술 주제에 대해 이야기할 때, Accenture는 전략 컨설팅, 디지털 마케팅, 기술 등 광범위한 서비스와 솔루션을 제공하는 일종의 전문 서비스입니다. 서비스 및 운영 회사.

ChatGPT로 대표되는 생성적 인공지능(Generative AI)은 인공지능 산업 전체에 불을 붙였을 뿐만 아니라, 전통 컨설팅 회사인 액센츄어(Accenture)까지 불태우는 불길에 휩싸였습니다. 회사 역시 AI에 과감히 투자하고 있다.
지난 6월, Accenture는 다양한 산업 분야의 고객이 AI를 신속하고 책임감 있게 발전시키고 사용할 수 있도록 돕기 위해 3년간 AI에 30억 달러를 투자하겠다고 발표했습니다.
AI가 수천 개의 산업을 재편할 것이라고 알려져 있지만, 업계는 아직 재편되지 않았으며, 주요 관리자들은 이미 전례 없는 영향을 느꼈습니다.
포춘지 선정 500대 기업도 AI 열풍에 직면하면 당황스러울 것이다.AI 컨설팅 서비스를 제공하는 액센츄어는 업계 공통의 문제를 치료하는 데 활용되는 또 다른 형태의 리이저우(Li Yizhou)와 같다.
Li Yizhou와 다른 점은 Accenture가 립서비스에만 의존하지 않고 기업에 일련의 AI 서비스 및 솔루션을 제공한다는 것입니다. 협력 파트너 중에는 AWS, Anthropic 및 Nvidia와 같은 업계 리더도 있습니다.
Accenture의 공식 웹사이트에는 자사의 최신 차세대 AI 서비스 제품군에 독점 모델 선택 플랫폼, 맞춤형 기술, 모델 관리 서비스 및 특별 교육 프로젝트가 포함되어 있음이 나와 있습니다.
- 맞춤형 '모델 선택 플랫폼'을 통해 사용자는 비즈니스 환경이나 비용, 정확성 등의 요소를 기반으로 다양한 모델 조합을 선택할 수 있습니다.
- 특정 비즈니스 요구 사항, 데이터 소스 및 기술을 기반으로 LLM을 맞춤화하고 지속적인 미세 조정 및 신속한 엔지니어링 서비스를 제공합니다.
- 포괄적인 교육 및 인증 프로그램을 포함하여 고객이 LLM을 효과적으로 사용하고 관리하는 데 도움이 되는 기술과 기능을 제공합니다.

최근 AWS는 의료, 공공 서비스, 은행, 보험 등 엄격하게 규제되는 산업에서 맞춤형 생성 AI를 도입하고 확장하는 데 도움을 주기 위해 Accenture 및 Anthropic과의 파트너십을 발표했습니다.
Accenture는 고객 요구 사항에 맞게 Claude 모델을 사용자 정의 및 미세 조정하고, 1,400명의 엔지니어를 AWS에서 Anthropic 모델 전문가로 양성하고, 포괄적인 생성 AI 애플리케이션 배포 지원을 제공할 것입니다.
높은 투자는 높은 수익을 가져왔다.지난해 상반기 액센츄어의 제너레이티브 AI 고객 프로젝트 수주는 3억 달러에 불과했으나 올해 상반기에는 11억 달러로 3배나 늘었다.
인간의 희로애락은 같지 않다 OpenAI는 지난 1년 동안 약 16억 달러의 매출을 달성하는 데 그쳤다. 빈첸시안 그래픽 분야 '리더'인 스태빌리티는 지난해 10월 약 800만달러를 지출했지만, 같은 해 8월 매출은 120만달러에 그쳐 AI 스타 기업 중 최초로 추락할 뻔했다.
생성적 AI의 트렌드를 밟으면 미래의 부로 이어지는 신비한 코드를 풀 수 있습니다.그러나 이 장엄한 물결 속에서 가장 큰 승자는 AI 모델 연구 및 개발에 전념하는 제조업체가 아니라, 선두에 선 기업입니다. 금광 근처에서 도구와 서비스를 제공하는 "삽 판매원"입니다.
AI 솔루션을 제공하는 액센츄어(Accenture)든, 단순히 컴퓨팅 성능을 판매하는 엔비디아(Nvidia)든 마찬가지다.

2016년 Huang Renxun은 슈퍼컴퓨터 DGX-1을 OpenAI에 직접 제공하여 원래 완료하는 데 1년이 걸렸던 훈련을 한 달로 압축하여 새로운 AI 혁명의 폭발을 가속화했습니다.
확고하게 왕좌에 오른 엔비디아는 전 세계 GPU 시장 점유율의 80% 이상을 점유하며 사실상 AI 컴퓨팅 파워의 왕으로 자리매김하고 있다. 이번 골드러시에 힘입어 주가도 급등해 애플, 마이크로소프트에 이어 시가총액 2조위안 클럽에 성공적으로 합류했다.
이러한 AI 골드러시의 물결 속에서 AI 스타트업은 데이터, 컴퓨팅 성능 및 인재를 놓고 경쟁하는 것 외에도 도메인 이름에 대한 기회를 포착해야 하며 대서양의 작은 섬나라 앵귈라가 예기치 않게 일부를 얻었습니다. 파이.
글로벌 AI 기업 및 연구 기관에 '.AI' 도메인 이름 접미사를 판매하거나 임대함으로써 앵귈라의 AI 배당금은 단 1년 만에 830만 달러에서 2천만 달러 이상으로 늘어났습니다.
이에 비해 곧바로 '금 채굴'에 들어간 제조업체들은 인터넷 기업가 정신의 거친 단계로 돌아간 것으로 보이며, 기술 선두주자의 이점을 대가로 '돈을 태워' 사용하려는 의지가 없습니다.

하지만 세계 최고 수준의 오픈AI라도 적절한 상용화 안착을 찾기 전까지는 돈만 벌고 돈은 벌지 못하는 딜레마를 벗어나기 어려울 것이다.
"Analytics India Magazine"은 AI 서비스인 ChatGPT의 운영을 유지하려면 OpenAI가 매일 거의 70만 달러를 지출해야 하며 그 수익도 거울과 같다고 지적한 적이 있습니다.
OpenAI CEO는 이 소식을 부인했지만, 그래픽 카드로 대표되는 하드웨어 자원의 가격이 상승하는 상황에서 H100 한 대당 3만 달러 상당은 대형 모델을 위한 전쟁이 비용이 들 뿐만 아니라 끝이 보이지 않는다는 점을 상기시켜 줍니다.
'AI 대부' 뒤에는 불안한 보통 사람들이 있다
제너레이티브 AI 열풍을 맞아 불안은 기업 고위급 회의실뿐만 아니라 일반인들의 일상에도 스며들고 있다.
ChatGPT의 탄생으로 사람들은 AI의 잠재력과 가능성에 경탄하게 되었을 뿐만 아니라 사회의 모든 부문이 기본적인 합의에 도달할 수 있었습니다. 생성적 AI는 100년에 한 번만 일어나는 역사적 전환점이 될 것이며 인간의 일자리와 직업 경로는 AI에 의해 재정의될 것입니다.
글로벌 컨설팅 대기업 맥킨지는 2045년쯤이면 약 50%의 일자리가 AI로 완성될 것이며, 컨설턴트 등 고임금 지식근로자는 AI로 대체될 위험이 더 높아질 것이라고 예측했다.

이러한 변화는 이미 미국 실리콘밸리의 잇따른 정리해고를 통해 구체화되기 시작했고, 아마존, 알파벳, 마이크로소프트 등 거대 기술기업들은 눈 깜짝할 사이에 목에 걸고 있던 회사 라벨을 떼어냈다.
정리해고 추세는 한파처럼 잦아들 기미가 보이지 않고 오히려 강해지고 있다. 글로벌 경기 침체로 인한 구조적 '다운사이징'이지만, 그 뒤에는 AI의 부상이 숨길 수 없다.
이번 '효율의 해' 혁명에서는 자본의 평온함과 합리성이 특히 두드러진다. 지난 4월 아마존은 광고 사업 부문의 정리해고를 발표했다. 의사결정 이면에는 원래 인간이 수행했던 작업이 이제 AI에 의해 더 효율적으로 수행될 수 있다는 사실이 있습니다.
기술 기업의 엘리트는 물론, 일반 대중도 AI로 인한 불안에 직면해 있습니다.
ChatGPT는 출시 후 단 2개월 만에 월간 활성 사용자 1억 명을 달성하여 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었습니다. 사용자 급증은 단순히 통계 차트의 곡선이 아니라 AI의 급속한 발전에 따른 사람들의 불안을 반영한다.

Midjourney가 회화 분야를 전복시킨다고? Sora는 점차적으로 전통적인 영화 및 TV 작업자를 대체하게 될까요? 선오가 요즘 트렌드에 맞는 음악을 만든다고? Devin이 프로그래머를 대체한다고요? AI 기술이 폭발적으로 증가하는 동안 우리는 다양한 AI 도구가 우리의 업무를 주목하는 것을 목격했습니다.
각종 소셜 플랫폼의 'AI 대부/대모'들도 AI에 대한 다양한 정보를 공개해 관심을 끌고 감동을 불러일으키며 일반인을 상대로 정보 캠페인을 벌였다.
샤오홍슈(Xiaohongshu)를 예로 들면, 플랫폼에서 AI 관련 콘텐츠를 검색하면 AI를 가지고 노는 방법을 단계별로 알려주는 수많은 게시물과 영상이 나옵니다. 애피타이저. 레슨 파는 것과 역추적뿐이다. 그림자 속의 백핸드다.
Douyin과 같은 짧은 비디오 플랫폼에서도 동일한 상황이 발생합니다. 일부 앵커는 유사한 단어와 카피라이팅을 사용하여 일부 AI 개념을 템플릿 방식으로 소개했는데, 몇 분이 지나면 귀하의 말을 듣는 것이 듣는 것만큼 쉬웠습니다.

시간을 낭비하기보다는 지식 공유에 있어 '잘못된 상품'을 경계해야 합니다. 얼마 전, 소라가 테스트 입구를 대중에게 공개하기 전에 이미 사기꾼들이 프롬프트 단어를 퍼뜨리는 일을 의제로 삼았고, 999위안의 기간 한정 특별 가격으로 구매자를 평범한 사람에서 마스터로 만들 수 있습니다.
물론 본질적으로 Li Yizhou, Accenture 등은 여전히 정보 격차를 이용하여 "부추"를 수확하지만 그들의 행동이 완전히 부정적인 것은 아닙니다. 한쪽은 싸우고 한쪽은 고통받는 소비 논리에 더해, 보다 관용적인 관점에서 새로운 AI 지식을 씹어 사용자에게 '공급'하여 정보 장벽을 허물고 대중화를 촉진했습니다. AI 기술과 이해.
AI 앞에서 우리는 무엇을 할 수 있을까?
실제로 기술 변화의 문턱에 서서 이런 종류의 AI 불안과 패닉은 불필요한 경우가 많습니다.
콘텐츠 생성 분야가 '파괴'에 가장 중요한 분야인 만큼, 업계의 실제 병목 현상은 콘텐츠 제작 속도가 아니라 콘텐츠의 깊이와 품질에 있습니다. AI는 놀라운 속도로 콘텐츠를 제작할 수 있지만, 인간 창작자의 섬세한 감성과 독특한 통찰력을 구현하기 위해서는 여전히 넘기 쉽지 않은 높은 벽이다.
더 넓은 관점에서 볼 때 기술과 플랫폼은 계속 발전하지만 인간의 기본적인 요구는 동일하게 유지됩니다. 이야기, 음악, 감정에 대한 우리의 열망은 결코 변하지 않았지만, 그들의 표현은 시대에 맞춰 앞으로 나아가고 있습니다.

과거의 인쇄 매체와 텔레비전에 비해 오늘날의 공개 계정과 짧은 비디오는 새로운 서사 전달자가 되었습니다. 이러한 형태의 변화는 사실 인간 표현의 자연스러운 진화이며, AI를 활용해 제작된 콘텐츠도 마찬가지다.
AI로 인한 패닉에 비하면 우리가 해결해야 할 것은 모순적인 사고방식에 가깝습니다. 한편으로는 미래에 대한 AI의 불안으로 가득 차 있고, 다른 한편으로는 AI에 대한 관심이 부족합니다. 새로운 기술에 대한 깊은 이해와 학습.
정보가 손끝에 닿는 시대에 우리는 AI를 더 잘 이해하고 적용하는 데 도움이 되는 수많은 리소스를 보유하고 있습니다. Microsoft, Google, NVIDIA, A16z 및 기타 업계의 공식 웹사이트에서는 포괄적인 AI 학습 자료를 제공합니다. 스탠포드대 앤드류 응 교수 등 AI 전문가들도 무료 온라인 강좌를 제공하며 우리에게 AI 세계의 문을 열어준다.
우리가 가장 해야 할 일이자 가장 어려운 일은 마음을 열고 차분하게 AI를 받아들이는 일이다.
첨부된 무료 학습 자료는 다음과 같습니다.
생성 AI 분야의 산업 분석: https://twitter.com/omooretweets/status/1767934284172779933
Ng Enda는 AI 프롬프트 단어 작성 방법을 가르쳐줍니다: https://twitter.com/AndrewYNg/status/1651605660382134274
전 OpenAI 마스터가 Transformer 읽는 방법을 가르쳐줍니다: https://www.youtube.com/watch?v=XfpMkf4rD6E
Transformer 모델 아키텍처 문서: https://arxiv.org/abs/1706.03762
일반 지능의 진화 방향: https://twitter.com/DrJimFan/status/1770848955519107345
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