AI에 대한 과대광고는 현재 한창 진행 중이며 폼 팩터의 경계를 넘어 엇갈린 성공을 거두고 있습니다. 그러나 대부분의 경우 상황은 잠재력을 최대한 활용하려는 사용자에게 값비싼 노력이었습니다. 오늘 초, Meta AI가 Llama 3 모델의 힘을 끌어내며 그랜드 데뷔했습니다. (현재로서는) 무료이며 최초의 진정한 대중 시장 AI 제품 중 하나가 될 수 있습니다.
이는 주로 Meta AI가 이미 수십억 명의 사용자를 끌어들이는 지구상에서 가장 널리 사용되는 플랫폼에 진출하고 있기 때문입니다. 영어로 제공되는 다기능 AI 도구는 이제 WhatsApp, Instagram, Facebook 및 Messenger에서 찾을 수 있습니다.
미국 시장을 넘어 첫 번째 확장 단계에서 Meta AI는 호주, 캐나다, 가나, 자메이카, 말라위, 뉴질랜드, 나이지리아, 파키스탄, 싱가포르, 남아프리카, 우간다, 잠비아 및 짐바브웨의 사용자에게 진출하고 있습니다.
Meta는 위에 언급된 각 앱에서 독립형 챗봇 엔터티 형태로 AI를 출시했습니다. 메시지 필드에 @MetaAI 키워드를 사용하여 간단히 소환하면 WhatsApp 그룹 채팅에서도 사용할 수 있습니다. 인스타그램과 메신저에서는 DM 섹션에서 확인하실 수 있습니다.
메타 AI는 무엇을 할 수 있나요?
인터넷에 연결된 일반 챗봇과 마찬가지로 Meta AI는 웹에서 요약된 정보를 가져올 수 있습니다. 그러나 소셜 및 메시징 앱 전반에 걸쳐 Meta를 구현하면 사용자가 웹 검색의 번거로움을 덜 수 있습니다. 실제로 다른 사람과의 채팅에서 직접 소환하여 일종의 자동 응답기로 배포할 수도 있습니다.
웹 검색 시스템에 관해서는 Meta AI가 Microsoft Bing뿐만 아니라 Google 검색에서도 결과를 가져올 수 있는 것으로 보입니다. 그리고 앞서 언급한 검색 엔진과 마찬가지로 AI 비서가 사용자의 질문에 직접 답변하고 채팅 창에 관련 원탭 검색 결과 제안을 제시하는 것으로 보입니다. 이 접근 방식은Perplexity AI 및 Arc Search가 제공하는 것과 유사합니다.
예를 들어, 여행을 계획 중인 친구들과의 그룹 채팅에서 항공편과 호텔 세부정보를 찾을 수 있습니다. 또한 Dall-E와 같은 다른 텍스트-이미지 AI 도구가 작동하는 방식과 마찬가지로 이미지를 생성할 수도 있습니다. 하지만 가장 흥미로운 부분은 실시간으로 프롬프트 설명을 입력하거나 변경하면 이미지가 변경된다는 것입니다.
여러분이 해야 할 일은 Meta AI와의 채팅을 열고 메시지 필드에 "/imagine" 명령을 입력하는 것뿐입니다. 재미를 더하기 위해 짧은 애니메이션 형태로 사진에 생기를 불어넣는 "애니메이션" 명령도 있습니다. 더 정확하게 말하면 공유 가능한 GIF입니다. 이것은 대화에 독창적인 재미를 불어넣는 멋진 아이디어입니다.
페이스북은 소셜 미디어 영역에서 한 걸음 더 나아가 공개 게시물 아래에 원탭 '메타 AI' 버튼을 추가하고, 챗봇을 직접 작동시키는 상황별 원탭 버튼도 추가했습니다. 예를 들어, 버섯 요리법에 대한 게시물에는 "안전 팁"이라는 버튼이 있을 수 있으며, 버섯을 식별하고 안전하게 보관하는 가장 좋은 팁에 대한 요약된 텍스트 벽이 있는 Meta AI 창을 직접 시작할 수 있습니다.
Meta AI 출시의 가장 좋은 점은 여기에 하드웨어 경고나 처리 능력 기준이 없다는 것입니다. 모든 일은 클라우드 서버에서 발생하며 전 세계에서 사용 가능한 앱에서 해당 기능에 동일하게 액세스할 수 있습니다. 유일한 단점은 언어 장벽이지만 Meta의 최근 대규모 언어 모델 작업을 고려하면 이 문제도 해결되는 것은 시간 문제일 뿐입니다.
그리고 내가 그것이 모두 무료라고 말했나요? 응, 그것도 마찬가지야. 나의 유일한 관심사는 Meta가 전 세계적으로 광범위한 노력을 통해 무엇을 얻고 있는지입니다. 생성적 AI 모델을 실행하는 것은 현재 가장 비용이 많이 드는 노력 중 하나입니다. 예, Meta는 현금이 부족하지는 않지만 사용자 데이터 보호에 대한 회사의 불안정한 기록과 AI에 대한 고품질 교육 자료의 부족을 고려할 때 이러한 Meta AI 상호 작용이 더 강력한 모델을 위한 교육 자료가 될까요?
우리는 그러한 답을 갖고 있지 않으며 예측할 수도 없습니다. 그러나 지금은 의미 있고 광범위하게 접근 가능한 방식으로 생성 AI를 진정으로 민주화하기 위해 이를 회사에 제공해야 합니다. 멀티모달 AI 도구에 대한 이 올인원 접근 방식에는 구독이나 멀티 태스킹의 번거로움이 필요하지 않으므로 고려해야 할 편의성 측면도 있습니다.