과거 답변은 질문을 입력한 후 즉시 명확한 결과를 제공하는 ChatGPT와는 다른 경우가 많습니다. 실제 모델 응답 지연은 입력한 프롬프트가 정확한지 확인하는 데 몇 년이 걸리는 경우가 많습니다.
빅 모델은 2023년에 폭발하겠지만, 2017년에는 이미 나쁜 소식이 전해졌다. 이는 인공지능 업계에 가장 큰 전조다. 오늘 초원불을 시작한 AIGC가 올해도 불씨를 지폈다.
사람들은 AlphaGo가 Ke Jie를 다시 이긴 것에 여전히 놀랐지만 Transformer 아키텍처는 조용히 등장하여 기계가 인간의 자연어를 이해하는 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다. 이 논문은 "ChatGPT의 기초 작업"이라고 합니다.
2017년 트랜스포머는 학계와 업계에서 큰 호응을 얻지 못했지만 불과 2년 전 창단된 50명 남짓의 소규모 팀이 즉각 모든 역량을 쏟기로 결정한 조직이 오픈AI(OpenAI)다.
당시 머스크는 여전히 OpenAI의 핵심 인물이었고, NVIDIA 창립자 Huang Jensen은 방금 OpenAI에 세계 최초의 DGX-1 슈퍼컴퓨터를 선보였습니다.
엔비디아는 2017년 GTC 컨퍼런스에서 AI 초핵폭탄 테슬라 V100도 공개했다. 이는 당시 역사상 가장 비용이 많이 드는 컴퓨터 프로젝트이자 엔비디아의 가장 어렵고 복잡한 프로젝트이기도 했다.
같은 해 모바일 인터넷 시대에 주목을 받지 못했던 PC 제조업체 레노버(Lenovo)도 인공지능 분야로 초점을 옮겼다.
2017년 Lenovo 글로벌 혁신 및 기술 컨퍼런스에서 Lenovo 그룹 회장 겸 CEO인 Yang Yuanqing은 처음으로 "All in AI"를 발표했습니다.
인공 지능 시대에 Lenovo의 사명은 AI가 주도하는 지능적인 변화를 촉진하고 촉진하는 것입니다.
2017년, 자전거 공유와 새로운 소매업이 급증할 때 Lenovo가 다시 한번 시대의 트렌드세터가 될 수 있다고 생각하는 사람은 거의 없습니다. 다음 해에도 계속되는 PC 시장의 침체는 이러한 견해를 계속해서 확인시켜 주는 것으로 보입니다.
그러나 AIGC의 물결 속에서 업계에 가장 큰 영향을 끼친 OpenAI, NVIDIA, Microsoft 등의 기업들은 단지 시대의 흐름을 포착하는 데 그치지 않고 비전과 실행력, 엄청난 열정으로 제조업까지 넘나들었습니다. 사이클.
어제 Lenovo는 개인 지능이 내장된 일련의 AI PC 제품인 "Lenovo Xiaotian"을 출시했습니다. 이 제품은 현재 중국 시장에서 진정한 인공 지능 개인화 컴퓨터이기도 합니다.
중국 가정과 개인에게 PC 도입을 촉진하는 것부터 중국 인터넷 대중화를 주도하고 PC 시장 1위가 되는 것까지, 40년 역사의 레노버는 '초지능' 기업으로 거듭나기 시작했다.
AI 하드웨어 ≠ 대형 모델 + 하드웨어
대형 모델의 매개변수가 급증함에 따라 많은 제조업체가 AI 하드웨어 형태의 탐색을 가속화하기 시작했습니다. AI 휴대폰을 논의할 때, 우리는 대형 언어 모델이 새로운 스마트폰 운영체제가 될 것이라고 언급했습니다.
기술과 디지털 제품은 AI에 의해 변화되고 있지만 현재 소비자에게 미치는 영향은 여전히 제한적이라는 점을 인정해야 합니다. AI 하드웨어에 대한 일부 시도는 AI를 위한 AI의 중복성을 보여주며, 최근 많은 안 좋은 평가를 받은 Ai Pin도 그중 하나입니다.
상호 작용의 효율성이든 구현된 기능이든 휴대폰과 비교할 수 없거나 임계 값이 낮은 스마트 팔찌보다 열등합니다.
여기서 드러나는 문제는 AI 하드웨어에 대한 이해에서 비롯된다. 단순히 대형 모델을 하드웨어에 꽂는다면 클라이언트 측에서든 클라우드에서든 기술적인 문제는 아닐 것이다. 대형 모델 + 하드웨어와 동일하므로 사용자에게 기존 디바이스보다 더 큰 가치를 제공하기 어려울 수 있습니다.
대형 모델이 제공하는 자연어 상호 작용은 실제로 그래픽 인터페이스 이후 또 다른 상호 작용 변화를 가져올 수 있습니다. 그러나 중요한 기반은 대규모 모델이 개인 장치에서 효율적이고 원활하게 실행될 수 있다는 것입니다.
대형 모델은 제품이 아니라 기반이 되는 기술입니다. 원래 여러 애플리케이션과 도구 간 전환이 필요했던 AI 에이전트(AI 에이전트)를 생성하기 위해 대형 모델을 하드웨어 및 시스템과 통합하는 방법은 AI 하드웨어의 가치를 측정하는 핵심 요소입니다. AI 과학자 Andrew Ng은 다음과 같이 말했습니다.
AI 에이전트의 워크플로우는 AI 분야에 큰 발전을 가져올 것이며, 심지어 차세대 기본 모델을 능가할 수도 있습니다.
입력과 출력의 효율성을 고려하면 PC와 휴대폰은 실제로 현재 가장 적합한 하드웨어 캐리어입니다. PC의 휴대성은 휴대폰만큼 좋지는 않지만 생산성에 초점을 맞춘 일부 틈새 시나리오에서는 PC가 상호 작용 효율성이 더 높은 장치입니다.
예를 들어 PPT를 하는 AI는 지금은 새로운 것이 아니지만 작업 흐름이 아무리 스마트해도 휴대폰 대신 PC(또는 키보드와 마우스가 장착된 태블릿)를 선택하여 조작하는 것이 좋습니다.
Lenovo와 IDC가 공동으로 발표한 "AI PC 산업 백서"에서는 대형 개인용 모델을 탑재한 PC의 네 가지 장점도 언급했습니다.
- PC는 완전한 형태의 자연스러운 인간-컴퓨터 상호 작용 조건을 갖추고 있습니다.
- PC는 가장 많은 시나리오를 담는 개인용 범용 기기입니다.
- PC는 역사상 가장 강력한 개인용 컴퓨팅 플랫폼입니다.
- PC는 가장 큰 저장 용량을 갖춘 가장 신뢰할 수 있고 안전한 단말기입니다.
Yang Yuanqing은 또한 Ai Faner와의 인터뷰에서 오늘날 AI 에이전트를 운영하기 위한 최고의 캐리어는 PC라고 지적했습니다.
가장 중요한 요소는 컴퓨팅 성능입니다. 소위 인공지능 휴대폰은 주로 인터넷을 통해 공공지능의 혜택을 누리고 있다. 개인 지식 기반을 기반으로 에이전트를 구현하고, 개인 에이전트를 통해 개인 인공지능 쌍둥이를 구현한다는 방향에서는 현재 컴퓨터가 가장 좋은 캐리어이다.
PC 제조업체는 대형 모델을 "축소"하고 메모리가 더 작은 장치에서 실행되도록 노력하는 방법을 찾고 있습니다. 현재 작은 매개변수를 사용하는 대부분의 대형 모델에는 70억 개의 매개변수가 있으며 이는 ChatGPT 및 Llama 3와 같이 수천억 개의 매개변수가 있는 모델은 물론이고 최소 20GB의 저장 공간에 해당합니다.
레노버는 지난해 AIPC 제품 출시에 앞장설 수 있었다. 실제로는 대형 모델 압축 기술의 획기적인 혜택을 누렸고, 업스트림 칩 제조사들보다 조금 앞서기도 했다.
이전에 Lenovo의 Lenvo AI Now 어시스턴트는 로컬 배포를 위해 Ali Tongyi Qianwen의 원래 7B 모델을 압축하여 원래 크기인 14.4GB에서 4GB로 압축했으며 하나의 매개변수를 0.5바이트만 저장할 수 있습니다.
이런 방식으로 대형 모델은 5~6G 메모리만으로 실행할 수 있습니다. 현재 콘텐츠가 일반적으로 8G 및 16GB 이상인 노트북의 경우. 매우 원활하게 실행할 수 있습니다.
더 큰 매개변수를 가진 터미널 측 모델이 필요한지 여부는 애플리케이션 시나리오 외부에서 논의해야 합니다. Lenovo 최고 기술 책임자인 Rui Yong은 현재 70억 개의 매개변수가 적절하고 균형 잡힌 크기라고 믿습니다.
앞으로 클라이언트 측 인프라가 업그레이드되고 CPU, NPU, GPU가 최적화 및 업그레이드되면 그에 따라 클라이언트 측 모델도 성장할 것입니다. 그러나 오늘날에는 그렇게 큰 모델을 넣을 필요가 없습니다.
일반 대형 모델부터 지능형 에이전트까지
소비자로서 당신은 장치에 포함된 모델의 매개변수에 관심이 없을 수도 있지만 그것이 가져올 수 있는 가치 있는 새로운 경험이 무엇인지는 중요하지 않습니다.
어제 Lenovo 글로벌 혁신 및 기술 컨퍼런스에서 가장 인상 깊었던 것은 Yang Yuanqing이 연설에서 언급한 "지능형 쌍둥이"였습니다. 사실 이는 일종의 지능형 에이전트로도 이해될 수 있지만 지식과 정보를 복사할 수 있습니다. 개인이나 조직의 능력을 바탕으로 다양한 작업을 수행합니다.
레노버가 AIPC가 갖추어야 할 5가지 특성 중 AI Agent가 가장 먼저 꼽힌다.
- 맞춤형 AI 에이전트 탑재 – Lenovo Xiaotian
- CPU, GPU, NPU가 결합된 강력한 로컬 이기종 컴퓨팅 파워 보유
- 각 소유자에 대한 개인 지식 기반 만들기
- 개방형 AI 애플리케이션 생태계에 연결
- 개인 데이터 및 개인 정보 보호
OpenAI, DingTalk 및 ByteDance는 모두 자체 AI 에이전트 및 유사한 앱 스토어를 출시했지만 하드웨어 제조업체에서는 이러한 경우가 드뭅니다. 이를 위해서는 로컬 및 클라우드 데이터를 연결하기 위한 애플리케이션 간 플랫폼 이해와 상호 작용 기능이 필요하기 때문입니다.
이번에 Lenovo의 새로운 AIPC에는 모두 개인용 대형 모델인 "Lenovo Xiaotian"이 내장되어 있습니다. 사용자의 자연스러운 언어와 의도를 이해하는 것 외에도 자신의 책임과 경계를 이해하고, 복잡한 작업을 분해하고, 계획을 세우는 방법도 학습할 수 있습니다.
Lenovo의 지능형 에이전트가 원하는 것은 원본에 더 가까운 디지털 클론이 되는 것임을 알 수 있습니다. 그 중요성은 대형 모델이 대화 상자에서 튀어나와 다양한 작업 흐름에 통합될 수 있도록 한다는 것입니다.
Lenovo의 지능형 에이전트는 개인용 버전과 기업용 버전으로 구분됩니다. 개인용 버전은 Jarvis를 제공하고, 생각을 디지털화하며, 미래에는 또 다른 의미에서 불멸을 달성하는 것과 같습니다.
기업 인텔리전스는 기후 재해에 대응하는 기업 공급망 관리 등 기업의 여러 단말 장치와 인프라에 분산되어 있습니다.
물론 기업은 먼저 공공 대형 모델을 사용하여 태풍의 정확한 위치와 바람 예측을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 기업의 축적된 지식과 데이터 분석 및 의사 결정을 기반으로 기업 지능형 에이전트가 운송 방법을 최적화하기 위한 제안을 제공합니다. 주문 순서 등을 조정하고 우선순위에 따라 상품을 배송 및 배송합니다.
이는 어제 출시된 DingTalk AI 보조 시장과 일부 유사합니다. 기업은 에이전트가 학습할 원본 데이터와 애플리케이션만 제공하면 즉시 작업을 시작할 수 있는 "베테랑 전문가" 그룹을 빠르게 양성할 수 있습니다.
최종 가용성은 컴퓨팅 성능 외에도 호출 가능한 데이터 지식 기반에 따라 달라집니다.
이 두 가지 측면이 레노버의 롱보드를 만나면서 발생합니다. 현재 세계 상위 25개 연구기관 중 20개 기관이 레노버가 제공하는 슈퍼컴퓨팅 플랫폼을 사용하고 있다. Lenovo의 빅 데이터 플랫폼은 총 12PB의 기업 데이터를 실행하며 이는 BAT와 같은 인터넷 거대 기업과 비슷합니다.
에이전트가 반복됨에 따라 많은 기존 사고 패턴이 변경됩니다. 지능형 에이전트는 사용자와 정보를 보다 정확하게 연결할 수 있으며, 능동적인 정보 검색에서 수동적인 정보 수신으로의 전환은 사람들의 사고, 인지, 혁신 이외의 에너지 소비를 크게 줄였습니다.
에이전트가 서로 자율적으로 상호 작용하고 서로 다른 워크플로우를 연결할 수 있게 되면 에이전트로 구성된 'AI 회사'도 생길 것입니다.
비정형 정보 회사
Bill Gates는 1980년에 Microsoft에게 "모든 가족이 책상 위에 컴퓨터를 갖게 하라"는 명확한 사명을 부여했습니다. 중국에서는 Lenovo가 대부분 이 역할을 맡았습니다.
그러나 시대의 배경은 바뀌었고, 마이크로소프트 CEO 나델라도 개인적으로 빌 게이츠의 '선조적 계율'을 뒤집고, '지구상의 모든 사람과 모든 조직이 더 많은 것을 성취할 수 있도록 힘을 실어준다'는 목표를 바꾸었다.
기술 기업들도 사명을 새롭게 하고 있습니다. 예를 들어 머스크는 테슬라가 전기차 회사가 아니라 AI/로봇공학 회사라고 믿는다.
우리는 또한 화웨이를 '슈퍼 터미널' 회사로 정의했습니다. 핵심 공급망과 운영 체제를 통제하는 것뿐만 아니라 장비 유형과 기능에 대한 미래 지향적인 탐구는 이 회사가 어두운 밤에도 살아남고 버틸 수 있는 능력의 핵심입니다. 다시 선두에 .
AIGC 시대에는 레노버를 기업으로 정의하는 방식이 좀 다른 것 같다. Lenovo는 PC를 AIPC로 업그레이드했지만 실제로 Yang Yuanqing이 Ai Faner에게 말한 것처럼 단순한 제품 이상의 것을 제공했습니다.
Lenovo에게 AI는 제품이자 서비스입니다.
C면이든 B면이든 Lenovo는 개인과 기업 조직의 생산성을 향상시켜 왔습니다. AI PC 생태계에서 레노버는 일반적인 대형 모델을 만들지 않고 AI OS(운영체제)를 구축하고, 지능형 에이전트를 통해 대규모 애플리케이션을 구현하는 확고한 AI 애플리케이션 전문가이기도 하다.
AI의 응용은 지능형 에이전트에 있으며 Lenovo는 "초지능 에이전트" 회사로 거듭나고 있습니다.
Lenovo의 AIPC 정의를 되돌아보면, PC 카테고리를 고려하지 않는다면 거의 지능형 에이전트 생태계의 특징으로 볼 수 있습니다. Yang Yuanqing도 인터뷰에서 "지능형 에이전트가 반드시 한 대의 컴퓨터에만 해당하는 것은 아닙니다. 이 지능형 에이전트는 귀하의 컴퓨터에 보이지 않을 수도 있고 귀하의 PC와 홈 서버에도 보이지 않을 수 있습니다."라고 언급했습니다.
이는 또한 향후 10년 동안 40년 된 Lenovo의 가장 큰 경쟁자가 더 이상 다른 PC 제조업체가 아니라 OpenAI와 같은 지능형 생태계를 구축하고 있는 회사 또는 게임에 참여할 하드웨어 브랜드가 될 것임을 의미합니다. 미래.
Turing Award 수상자이자 "딥 러닝의 아버지"인 Geoffrey Hinton은 작년 연설에서 초지능이 이전에 생각했던 것보다 더 빨리 일어날 수 있다고 언급했습니다. 우리는 더 이상 개별 에이전트에 대해 생각하지 않고 에이전트 그룹 간의 지식 공유에 대해 생각합니다.
가까운 미래에는 휴대전화와 PC가 AI의 포용성을 촉진하는 데 가장 적합한 매체가 될 것입니다. 세계 점유율 1위 PC 제조사가 이를 실현한다면 AI의 민간화와 대중화는 더욱 가속화될 것은 분명하다.
각계각층의 시나리오를 변화시키기 위해 에이전트를 통해 대형 모델의 기능을 공개하는 것은 향후 10년 동안 기술 기업의 가장 큰 물결이 될 수 있습니다. 우리에게 필요한 것은 차세대 하드웨어나 소프트웨어 거대 기업이 아니라 "슈퍼 인텔리전스" 기업입니다.
# Aifaner: Aifaner(WeChat ID: ifanr)의 공식 WeChat 공개 계정을 팔로우하신 것을 환영합니다. 더 흥미로운 콘텐츠가 최대한 빨리 제공될 예정입니다.
Ai Faner | 원본 링크 · 댓글 보기 · Sina Weibo