대형 모델의 물결이 휩쓸기 몇 년 전에 실제로 AI 기업가 정신의 물결이 있었습니다. 그 중 센스타임 테크놀로지(SenseTime Technology), 메그비 테크놀로지(Megvii Technology), 윈콩 테크놀로지(Yuncong Technology), 이투 테크놀로지(Yitu Technology) 등 4개 기업은 '중국 AI의 4대 작은 용'으로도 알려져 있다.
OpenAI가 시작한 이 새로운 물결 속에서 네 마리 용 중 하나인 SenseTime은 여전히 무대 중앙에 남아 있습니다. 지난해 4월 센스타임은 '리릭신·대형 모델' 시리즈를 출시했다. 수천억 개의 매개변수를 기반으로 한 대형 언어 모델을 출시한 중국 최초의 기업 중 하나다.
날마다 새롭고, 날마다 새롭습니다.
은나라의 시조인 탕(唐)이 욕조에 위의 모토를 새겨넣었다. 오늘날 AIGC 분야의 변화의 깊이와 마찬가지로 샹탕의 대형 모델의 업데이트 리듬도 '날마다 새로움'이라고 표현할 수 있다. "
두 달 전 SenseTime은 'Ririxin SenseNova 4.0' 대형 모델 시스템을 출시했으며 OpenAI에 앞서 다양한 모달 도구 호출을 지원하는 세계 최초의 Assistants API도 출시했습니다.
그리고 오늘 오후, "Rixin"인 SenseTime은 "Rixin"을 기반으로 한 일련의 생성 AI 모델과 애플리케이션을 계속 출시했습니다.
- Ririxin 5.0: 공통 목표 평가에서 GPT-4 Turbo에 도달하거나 초과합니다.
- 1.8B 엔드사이드 모델: 동일한 규모에서 최고의 성능, 모든 규모에서 선두
- 금융, 의료, 정부 업무, 코딩 및 기타 분야를 포함하는 엔터프라이즈급 응용 올인원 기계
- 아직 출시되지 않은 Wensheng 비디오 생성 플랫폼
펀치 GPT-4 터보, 킥 DALL·E 3
AI 2.0 시대에 제너레이티브 AI는 생산성 향상을 촉진하는 중요한 기술로 평가된다. 지식, 추론, 실행의 3단계 역량을 돌파할 수 있다면 진정한 도약을 이룰 수 있을 것이다. 사회 전체의 생산성을 향상시키는 것입니다.
지난달 SenseTime CEO인 Xu Li는 오늘 기자회견에서 위의 관점을 제시하면서 SenseTime이 법의 지침에 따라 대형 모델 기능을 위한 KRE 3계층 아키텍처를 계속 탐색할 것이라고 다시 한 번 강조했습니다. (지식-추론-실행), 대규모 모델 기능의 경계를 지속적으로 뛰어넘습니다.
그렇다면 새롭게 업그레이드된 RiRixin SenseNova 5.0(이하 RiRixin 5.0)의 업데이트 하이라이트는 무엇일까요?
- MoE 아키텍처 채택
- 10TB 토큰 트레이닝을 기반으로 대용량 합성 데이터
- 추론 컨텍스트 창은 200K를 지원합니다.
- GPT-4 Turbo를 통한 지식, 추론, 수학, 코드의 종합 벤치마킹
Ririxin 5.0 이 업데이트는 주로 지식, 수학, 추론 및 코딩 기능 향상에 중점을 두고 있으며 GPT-4 Turbo와 완전히 일치합니다.
주류 객관적 평가에서 RiRiXin 5.0은 작년 개발자 컨퍼런스에서 OpenAI가 출시한 GPT-4 Turbo 버전에 도달하거나 능가했으며 최근 출시된 Llama 3-70B도 거의 완전히 압도했습니다.
SenseTime은 기자 회견에서 모든 대화와 연습 없이 언어, 수학적 추론 및 기타 측면에서 Ririxin 5.0의 실제 기능을 완벽하게 시연했습니다.
또한 2022년 대학 입시 논술 문제를 입력하여 GPT-4 Turbo(지난해 11월 버전만, 아래 동일)와 비교해 보면 Ririxin 5.0에서 생성된 결과가 템플릿의 제약에서 자유롭다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 일과, 그리고 더 많은 사람들이 있습니다. 언뜻보기에 세련되고 대학 입시 교사의 마음에 들어갈 수있는 기사입니다.
수학적 문제의 고문에 직면하여 GPT-4 Turbo는 계산 과정이 복잡했을 뿐만 아니라 최종 결과도 틀렸다는 느낌을 받기 시작했습니다. 그러나 RiRixin 5.0에서 얻은 답변은 매우 논리적이고 완전히 정확했습니다.
업종 차별화는 대형 모델이 경쟁에서 두각을 나타내는 핵심 요소다.
현지화된 응용 시나리오를 목표로 하는 Ririxin 5.0은 GPT-4 Turbo보다 중국인의 독특한 문화와 맥락을 이해하는 데 더 좋습니다. GPT-4 Turbo는 중국 상황에 익숙하지 않기 때문에 당연히 "닭 잡기"라는 현지 게임 규칙을 정확하게 파악하지 못합니다.
일반적으로 업계에서는 다중 모드 기능을 AGI 달성을 위한 핵심 경로로 간주합니다.
벤치마크 테스트 결과에 따르면 RiRixin 5.0은 GPT-4V와도 치열한 경쟁을 벌일 수 있으며 양측 모두 승리하거나 패배합니다. 실제 사례 시연에서는 RiRiXin 5.0이 지원하는 몇 초 만에 늙은 코끼리를 생성하는 효과가 더 자연스럽습니다. 그러나 같은 문제를 친구에게 제시하면 삼족오의 오류가 발생할 수도 있습니다.
동일한 프롬프트로 생성된 인물 이미지를 기반으로 SenseTime의 Miahua가 생성한 피부 질감은 과도한 피부 연마 및 필터 없이 자연스럽고 '아름답다' 지표를 성공적으로 완성했습니다. AI 모델 학습에 사용되는 아시아 인물 사진의 국제 데이터베이스가 상대적으로 제한적이라는 점을 고려하면 이러한 비교 결과는 비교적 정상적이다.
다중 모드 및 데이터 분석 기능과 결합된 AI는 더욱 복잡하고 고급 작업을 수행할 수 있습니다.
RiRiXin 5.0은 긴 사진의 요약 설명을 "파괴"할 수 있습니다. 또한 중국 고유의 아침 식사의 칼로리를 계산할 수도 있습니다. .
AI가 워크플로우를 재구성할 것이라고 늘 이야기되어 왔습니다. 이번에 SenseTime은 이와 관련하여 사무실 너구리의 능력도 보여주었습니다.
F1 레이싱 드라이버 Zhou Guanyu의 3년간 참가 기록을 시스템에 입력하고 호랑이가 자신이 참가한 레이스 수에 대한 히스토그램을 지적하도록 합니다. 이 작업은 간단해 보이지만 실제로는 복잡한 식별 문제도 포함됩니다.
국제 대회에서 Zhou Guanyu는 자신의 영어 이름을 사용하여 경쟁합니다. 전통적인 대형 모델은 비전통적인 영어 철자법이나 특정 인물과 관련된 인식 작업을 처리할 때 제대로 수행되지 않는 경향이 있습니다. 리릭신 5.0에서 업그레이드된 사무실 너구리는 우여곡절을 겪었지만, 드디어 성공적으로 그려졌습니다.
대형 종단 모델, 속도만 빠르며 절대 깨지지 않음
무술의 세계에서 “세상에서 유일하게 부서지지 않는 무술은 빠르다”는 말은 실제 전투에서는 속도의 중요성을 강조하며, 대규모 전투에서도 이 원리는 적용된다.
대형 모델 기술의 급속한 발전으로 인해 스마트폰, 컴퓨터, VR 안경과 같은 단말 장치는 대형 모델의 사용 빈도, 성능 속도, 안전성 및 안정성에 대한 요구 사항이 점점 더 높아지고 있습니다. .
더욱 실용화한 센스타임(SenseTime)도 이번 컨퍼런스에서 1.8B 규모의 센스챗-라이트(SenseChat-Lite) 버전 엔드사이드 모델을 공식 출시했다.
벤치마크 테스트에서 이 엔드측 모델은 MiniCPM-2B 및 Phi-2와 동일한 크기의 대형 모델을 완전히 능가했으며 일부 7B 및 13B 대형 모델도 능가했습니다. Xu Li의 말에 따르면 이는 최고의 성능입니다. 규모가 동일합니다. 훌륭하고 모든 수준에서 선두를 달리고 있습니다.
연구에 따르면 인간의 눈이 가장 빠른 읽기 속도는 약 20단어/초이며, 1.8B를 탑재한 SenseTime 기기측 모델은 중저가 휴대폰에서 18.3단어/초의 속도를 달성할 수 있는 반면, 플래그십 모바일은 휴대폰은 초당 최대 78.3단어를 지원할 수 있어 업계에서 가장 빠른 추론 속도를 자랑합니다.
센스타임은 지능형 판단 협업을 통해 디바이스와 클라우드 각각의 장점을 활용할 수 있는 디바이스-클라우드 협업 솔루션도 출시했다. 인터넷 검색이나 복잡한 장면을 처리해야 할 경우 일부 시나리오에서는 처리를 위해 클라우드로 오프로드된다. 최종 처리가 80% 이상을 차지하므로 추론 비용이 크게 절감됩니다.
몇 초 안에 휴가 요청 보고서를 생성하든, 수천 단어의 문서를 요약하든, "상담"과 몇 초의 대화만으로 빠르게 응답할 수 있습니다.
기기측 확산 모델은 업계에서 가장 빠른 추론 속도도 달성할 수 있다. 주류 플랫폼에서 기기측 LDM-AI 이미지 확장 기술은 추론 속도가 1.5초 미만으로 기존 모델보다 10배 빠르다. 경쟁사 클라우드 앱에서 1,200만 픽셀 이상의 출력을 지원하며, 단말기에서 비례 이미지 확대, 무료 이미지 확대, 회전 이미지 확대 등의 이미지 편집 기능을 지원합니다.
현장 시연 동안 직원들은 촬영하면서 확장할 수 있었고, "빠르게 움직이지만 절대 깨지지 않는" 대형 엔드투사이드 모델의 능력을 충분히 시연했습니다.
또한 Xu Li에 따르면 대규모 엔드 투 엔드 모델은 주로 일상 대화, 상식 Q&A, 카피라이팅 생성, 사진 앨범 관리, 이미지 생성 및 이미지 확장 등 6가지 주요 영역에 적합합니다. 또한 멀티도 지원합니다. – 장치 적응을 통해 다양한 시나리오와 장치에 유연하게 적용할 수 있습니다.
금융, 코딩, 의료, 정부 업무 등 핵심 산업의 엣지에서 AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 SenseTime은 비용 효율적인 엔터프라이즈급 올인원 애플리케이션 머신도 공식 출시했습니다. 금융, 의료, 정부 업무, 코딩 및 기타 4대 주요 산업을 포괄하는 즉시 사용 가능하고 데이터 보안이 뛰어나며 전국적으로 생산됩니다.
정부 지능형 상담 및 질의응답 플랫폼을 예로 들면, 사용자가 제기한 질문을 이해할 수 있을 뿐만 아니라 답변에 대한 참조 소스도 제공하여 정부 서비스의 지능 수준을 크게 향상시킬 수 있습니다.
Xu Li는 자연어가 여전히 프로그래밍 언어를 대체할 수 없으며 현재의 "AI 프로그래머"는 복잡한 산업 수준 코드 프로젝트를 독립적으로 완료할 수 없으며 Copilot이 더 적합한 형식이라고 지적했습니다.
따라서 오늘 SenseTime은 단일 기계에서 100명으로 구성된 R&D 팀을 지원할 수 있는 Little Raccoon Code 대규모 모델 올인원 기계의 경량 버전도 출시했습니다. 데이터가 도메인 외부로 나가지 않도록 지원하고 보안이 보장되며 무료 배포를 즉시 사용할 수 있습니다. 각 장치의 가격은 350,000위안으로 중소기업 사용자에게 비용 효과적인 옵션을 제공합니다.
올해 초부터 Sora의 등장으로 사람들은 AI 비디오 생성의 무한한 창의적 잠재력을 볼 수 있게 되었습니다. Xu Li는 또한 최종 세션에서 대형 모델이 완전히 생성한 3개의 비디오인 "한 가지 더"를 가져왔습니다. 곧 출시될 Wensheng 비디오 생성 플랫폼은 캐릭터 제어성, 액션 제어성 및 장면 제어성에서도 뛰어난 성능을 제공합니다.
AI 애플리케이션을 구현하려면 플러그 앤 플레이 대형 모델 슈퍼마켓이 필요합니다.
GPT-4가 출시된 지 1년이 지난 지금도 대형 모델들은 순위를 갱신하기 위해 끊임없이 매개변수를 롤업하고 있습니다. 하지만 올해 업계 모두가 정말로 우려하는 것은 에이전트를 통해 대형 모델을 수많은 기업과 개인의 워크플로우에 통합하는 방법입니다.
OpenAI의 GPT 스토어는 기대만큼 AI 업계의 GPT 스토어가 되지는 못했지만, 여전히 많은 요구와 문제점이 남아있습니다. 대형 모델의 강력한 기능과 다양한 산업 시나리오에서의 구현 사이에 원활한 연결이 없다는 점도 큰 기회를 의미합니다.
SenseTime의 RiRixin 개방형 플랫폼은 실제로 대형 모델 슈퍼마켓입니다. 다중 모드 모델 기능을 통해 API 호출의 효율성이 향상되고 기업과 개발자가 다양한 AI 기능을 호출하고 사용자 정의할 수 있는 임계값이 낮아집니다.
모델의 규모 매개변수와 비교하여 SenseTime은 모델 기능의 적용에 더 중점을 둡니다. SenseTime의 금융, 의료, 공무, 코딩 등의 대규모 산업 모델부터 업계에서 가장 빠른 추론 속도를 갖춘 클라이언트 측 모델과 Discuss, Ruying, Dayi, Little Raccoon Family와 같은 AI 네이티브 애플리케이션까지 를 통해 SenseTime Tang이 다양한 산업 분야에서 복잡한 작업을 수행할 수 있는 더욱 풍부한 인터페이스를 갖춘 AI 도구 상자를 제공하고자 한다는 것을 알 수 있습니다.
유명 연구 기관인 Frost & Sullivan이 발표한 '2023년 중국 AI 개발 플랫폼 시장 보고서'에서는 SenseCore 대형 장치가 중국 AI 개발 플랫폼을 위한 선도적인 클라우드 컴퓨팅 인프라 제공업체가 되었다고 지적했습니다. 하드웨어 인프라 호환성, 산업 체인 협력, 모델 훈련 최적화 모듈, 지능형 주석 기술 역량, 사전 훈련 모델 기술 수준의 5가지 평가 항목에서 SenseTime이 가장 높은 점수를 받았습니다.
얼마 전 Kingsoft Office의 WPS AI 엔터프라이즈 버전에 대해 보도한 바 있는데, Kingsoft Office와 협력하는 대형 모델 중 하나가 SenseTime입니다. Kingsoft는 SenseTime이 데이터 분석에 탁월하기 때문에 WPS AI가 과학적 사고가 필요한 시나리오를 처리하기 위해 이를 호출한다고 말했습니다.
APPSO는 킹소프트처럼 대형 모델을 생산하지는 않지만 대형 모델을 적용하겠다는 의지를 갖고 있는 기업을 AI 응용사라고 부른다. 센스타임이 하는 역할은 대형 모델을 제공하는 역할이라기보다는 다양한 산업의 대규모 AI 애플리케이션 구현을 돕는 백화점과 슈퍼마켓이다.
백화점이란 무엇입니까? 크고 작은 다양한 소비자의 개인화된 요구를 충족할 수 있는 광범위한 제품 라인을 보유하고 있습니다. 무엇보다 중요한 점은 백화점과 슈퍼마켓의 등장으로 대중이 다양한 상품에 쉽게 접근할 수 있게 되었고, 더 많은 일반 사람들이 전 세계의 고품질 상품과 경험을 편리하게 즐길 수 있게 되었다는 점입니다.
그리고 이것이 바로 신흥 AIGC가 미래에 우리에게 가져다 줄 가장 큰 가치입니다. 현대사회의 가장 위대한 발명품 중 하나인 기업은 기업에 미치는 영향에서 시작하여 4차 산업혁명을 주도하고 있다고 합니다. SenseTime의 창립자인 Tang Xiaoou는 다음과 같이 말했습니다.
AI 산업은 없고 AI+ 산업만 존재한다. AI가 전통 산업과 협력해야 한다는 점을 강조한다. 이 관계는 전복이 아니라 결합과 권한 부여이다. 그 가치는 전통 산업이 생산 효율성을 높이고 생산성을 해방하도록 돕는 데 있다.
Tang Xiaoou는 연설에서 "기업 자금 조달은 소진을 위한 것이 아니라 위대한 일을 하기 위한 것"이라고 언급했습니다. SenseTime이 향후 10년 동안 할 "훌륭한 일"은 수천 개의 산업이 AIGC를 구현하도록 돕는 것입니다.
저자: Li Chaofan, Mo Chongyu
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