오늘 이른 아침, 마이크로소프트는 블록버스터급 제품을 잇달아 선보이며 단숨에 50개 이상의 업데이트를 출시했습니다.
OpenAI와 Google이 출범한 AI 기술의 달을 맞아 마이크로소프트는 AI PC 정의권을 두고 애플 등 제조사들과 경쟁할 뿐만 아니라, 코파일럿이 지원하는 에이전트도 AI 기업들에게 10억 포인트 충격을 안겨줄 것이다.
기자 회견의 핵심 사항에 대한 간략한 개요:
- Team Copilot, 개인 비서에서 팀 비서로
- 새로운 에이전트 기능
- Phi-3 가족이 새로운 회원을 맞이합니다
- API 통합, 전체 도구 체인 및 제품군 버킷 배포를 포함하는 Azure AI Studio
- Fabric은 대규모 업그레이드를 거쳐 실시간 인텔리전스를 출시합니다.
- 클라우드 규모 애플리케이션 성능에 최적화된 코발트 칩
- 샘 알트만(Sam Altman)이 최종 모습을 드러내 개발자들에게 두 가지 제안을 하고 새 모델을 미리 선보였습니다.
기자회견에서 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 현대 컴퓨팅에 대한 두 가지 꿈에 대해 이야기했습니다.
"첫 번째는 우리가 컴퓨터를 이해해야 하는 것이 아니라 컴퓨터가 우리를 이해할 수 있는가 하는 것입니다. 두 번째 꿈은 정보가 점점 늘어나는 세상에서 사람, 장소, 사물에 대한 정보를 어떻게 처리하는가입니다."
마이크로소프트는 AI 인프라 구축부터 모델 제품 구현까지 답을 찾는 과정에서 점차 종합 AI 솔루션 제공업체로 성장해 왔다.
오늘 밤이 지나면 아마도 우리 모두는 거대 Microsoft를 다시 조사해야 할 것입니다.
코파일럿이 에이전트로 변신해 원스톱 서비스 혁명을 시작합니다
어제 Copilot은 엄청난 업데이트를 발표했고 Nadella는 기자 회견에서 "Copilot+PC"라는 개념을 소개했습니다.
나델라에 따르면 코파일럿+PC는 AI 하드웨어를 내장하고 운영체제 전체의 AI 기능을 지원하는 윈도우 노트북을 의미하며 '새로운 차원의 윈도우 PC'로 설명된다.
PC에서 Copilot을 열면 화면을 "투시"하고 화면에 표시되는 내용을 진정으로 이해하며 그에 상응하는 제안을 제공하는 기능이 시작된다는 것을 알게 될 것입니다.
예를 들어, '마인크래프트' 게임을 하면 게임 마스터로 변신할 수 있으며, 순수 자연어를 활용해 검 만드는 법을 가르쳐 줄 수 있을 뿐만 아니라, 특정 자료를 '본다'는 정확한 정보도 제공할 수 있다. 귀하의 인벤토리 생산 제안에.
이제 Microsoft는 개인 비서에서 팀 비서로 변신하는 Team Copilot도 출시했습니다.
Team Copilot은 올해 후반에 기업 사용자에게 미리 보기로 출시될 예정입니다. 사용자는 Teams, Loop, Planner 등과 같은 협업 도구에서 Copilot을 호출할 수 있습니다.
- 회의 사회자를 맡아 회의 안건을 정리하고 회의의 핵심 사항을 기록합니다.
- 모든 사람이 프로젝트 진행 상황을 추적할 수 있도록 그룹 공동 작업자로 활동
- 각 프로젝트가 원활하게 진행될 수 있도록 프로젝트 관리자 역할을 수행합니다.
또한 Microsoft Copilot Studio는 새로운 에이전트 기능을 출시하여 개발자가 특정 작업 및 기능을 기반으로 데이터와 이벤트에 사전에 응답하는 "지능형 Copilot"을 구축할 수 있도록 했습니다.
간단히 말해, 이러한 새로운 기능을 기반으로 하는 지능형 Copilot은 상황을 이해하고, 논리적 추론, 자가 학습, 도움 요청을 수행할 수 있으며, 복잡한 비즈니스 프로세스를 독립적으로 관리할 수 있습니다.
예를 들어 지능형 Copilot은 제품 수요 예측, 자동 보충, 맞춤형 고객 추천, 주문 및 물류 처리, 고객 피드백 수집 및 향후 서비스 최적화에 이르기까지 전자상거래 플랫폼의 전체 주문 처리 프로세스를 독립적으로 관리할 수 있습니다.
오늘 기조연설에서 Nadella는 다음과 같이 말했습니다.
플랫폼 회사로서 우리의 목표는 인프라부터 데이터, 도구, 애플리케이션 확장성에 이르기까지 가장 완벽한 엔드 투 엔드 스택을 구축하여 이 기술의 힘을 활용하여 애플리케이션을 개발할 수 있도록 하는 것입니다.
Microsoft는 개발자가 비즈니스 및 협업 데이터를 Copilot에 연결하는 방법을 단순화하기 위해 Copilot Studio에 Copilot 커넥터를 추가할 것이라고 밝혔습니다.
GPT-4o 가격 12배 급락, 마이크로소프트 소형 모델이 GPT 3.5 압도
Microsoft는 고객 AI 교육 및 AI 추론을 위해 AMD의 선도적인 MI300X AI 가속기 칩을 사용하는 최초의 클라우드 서비스 제공업체입니다.
얼마 전 OpenAI는 마치 '그녀'가 현실이 된 듯한 최신 플래그십 모델 GPT-4o를 출시했습니다. 이제 해당 모델이 Azure AI Studio에서 API로 제공됩니다.
▲작은 부활절 달걀
OPPO는 현재 새로운 스마트폰에서 Azure AI 음성 텍스트 변환, 빠른 전사 및 Azure AI 텍스트 음성 변환 기술을 시험하고 있습니다.
Microsoft는 Nvidia, AMD, Azure Maya와 같은 고급 AI 가속기를 사용하여 다양한 AI 애플리케이션을 위한 고성능 및 저비용 솔루션을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 훈련 후 GPT-4o 생성 비용은 12배 감소하고 응답 속도는 6배 증가합니다.
이제 Azure OpenAI 서비스와 같은 수요가 많은 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드에 최적화된 Azure ND MI300X v5 가상 머신 시리즈도 공식 출시되었습니다.
또한 마이크로소프트는 성능을 최대 40% 향상시킬 수 있는 코발트 100 Arm 기반 칩 출시도 발표했다.
이전에 마이크로소프트는 공식 웹사이트에 SLM(Small Language Model)인 Phi-3-mini를 오픈소스화했는데, 이는 작은 것으로 큰 것을 이길 수 있는 능력으로 오픈 소스 커뮤니티에서 큰 반응을 얻었습니다.
Nadella는 오늘 Microsoft가 개발한 Phi-3 시리즈, Phi-3 Vision, Phi-3 Small 7B 및 Phi-3 Medium 14B의 새로운 다중 모드 모델을 이제 Azure에서 사용할 수 있다고 발표했습니다.
보고서에 따르면 Phi-3 시리즈 모델은 강력하고 비용 효율적이며 개인 장치에 최적화되어 있습니다.
이 중 파이3비전은 입력 이미지와 텍스트를 지원하며, 텍스트 형태로 응답도 가능하다. 예를 들어 사용자는 차트에 대해 질문하거나 특정 이미지에 대해 개방형 질문을 할 수 있습니다.
Phi-3 Medium 14B의 전반적인 성능은 Mixtral 8x22B 및 Llama 3 70B와 비슷하지만 Command R+ 104B 및 GPT 3.5를 거의 압도할 수 있습니다.
개발자라면 이제 Azure AI 놀이터에서 이러한 모델을 가장 먼저 경험하고 이러한 모델을 사용자 지정하여 구축할 수 있습니다.
Khan Academy는 Microsoft와 협력하여 개발된 소규모 언어 모델(SLM) Phi-3 제품군의 새 버전을 사용하여 수학 교육을 개선하는 방법을 모색하고 있다는 점을 언급할 가치가 있습니다.
Windows를 가장 개방적인 인공 지능 플랫폼으로 만들기
마이크로소프트는 개발자에게 더 나은 도움을 주기 위해 이전에 사기에 노출된 적이 있는 인지 AI(Cognition AI)와도 협력을 맺었습니다.
계약의 일환으로 Azure는 코드 마이그레이션 및 현대화와 같은 복잡한 작업을 지원하기 위해 최초의 "AI 엔지니어" Devin을 고객에게 제공할 예정입니다.
Microsoft Fabric은 최신 실시간 인텔리전스를 통해 사용자에게 실시간 데이터 분석 서비스를 제공하고 대규모 데이터를 신속하게 처리하고 대응할 수 있는 엔드투엔드 SaaS(Software-as-a-Service) 솔루션을 제공합니다. 그리고 상세한 데이터.
예를 들어, 대규모 소매 체인의 IT 관리자라면 각 매장의 판매 데이터, 재고 수준, 고객 트래픽을 실시간으로 모니터링하여 재입고, 프로모션 홍보, 직원 일정 조정 등의 빠른 결정을 내려야 합니다. .
이 경우 Microsoft Fabric의 실시간 인텔리전스 기능을 사용하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
오늘 Microsoft의 Build 컨퍼런스에서 회사는 Windows Copilot Runtime의 정확한 작동 방식에 대한 자세한 내용을 제공했습니다.
런타임에는 개발자가 자체 애플리케이션을 개발하는 데 활용할 수 있는 API 라이브러리가 포함되어 있으며, Windows에 자체 온디바이스 모델을 게시하기 위한 AI 프레임워크 및 도구 체인을 제공합니다.
마이크로소프트는 어제 Recall AI 기능을 선보였는데 많은 사람들에게 깊은 인상을 남겼습니다. 하지만 마이크로소프트는 개발자들이 애플리케이션에 상황에 맞는 정보를 추가하여 Windows의 새로운 Recall 기능을 향상시켜 더 많은 사용자 정의 가능성을 제공할 수도 있다고 말했습니다.
Satya Nadella는 Windows Copilot Runtime이 당시 Win32와 마찬가지로 AI PC의 중요한 이정표라고 말했습니다.
Sam Altman은 최종 출연하여 개발자들에게 두 가지 제안을 했습니다.
컨퍼런스 말미에는 샘 알트만(Sam Altman)이 갑자기 등장해 마이크로소프트(Microsoft) CTO 케빈 스콧(Kevin Scott)과 AI와 개발자의 관계에 대해 논의했으며, 최근 출시된 GPT-4o에 대해서도 이야기하며 곧 차세대 대형 모델이 출시될 것이라고 예측했다. 이런 이유로 마이크로소프트도 더 큰 슈퍼컴퓨터를 준비했다.
샘 알트먼은 이렇게 말합니다.
- 모바일 인터넷 이후 가장 큰 플랫폼 혁명을 경험하고 있기 때문에 지금은 제품을 만들거나 사업을 시작하기에 가장 흥미로운 시기일 수 있습니다.
- AI를 사용한다고 해서 노력이 줄어드는 것은 아니며, 개발자는 훌륭한 제품을 만들기 위해 여전히 많은 노력을 기울여야 합니다.
다음은 APPSO에서 가볍게 편집한 Sam Altman과 Kevin Scott의 실시간 대화 전문입니다.
Kevin: 당신은 지구상에서 가장 바쁜 사람 중 한 명이고 정말 정신없는 한 주였습니다. 지난 1년 반 동안 많은 변화가 있었는데, 가장 놀랐던 점은 무엇인가요?
샘:
개발자들은 지난 1년 반 동안 일어난 일의 핵심 역할을 해왔고, 그들이 하고 있는 일은 꽤 놀랍습니다.
채택 속도, 재능, 그리고 이 모든 것을 활용하여 제품을 만드는 방법을 알아내는 것은 엄청납니다. API에 GPT-3를 도입했을 때 일부 사람들은 그것이 멋지다고 생각했지만 적용 범위가 좁았습니다.
하지만 사람들이 GPT-4로 무엇을 하고 있는지, 그리고 지금 GPT-4o로 무슨 일이 일어나고 있는지 살펴보면, 아직 매우 새롭고 출시된 지 오래되지 않았음에도 불구하고 이렇게 짧은 시간 안에 기술이 도약하는 것을 본 적이 없습니다. 너무 빨리 채택되는 의미있는 방법입니다.
그래서 가장 큰 것은 제가 말할 수 있는 가장 지루한 요점처럼 들리지만 실제로는 들리는 것보다 훨씬 더 깊다고 생각합니다. 모델은 점점 더 똑똑해질 것입니다.
GPT-3부터 3.5, 4까지 어떤 일이 일어났는지 되돌아보면? 점점 더 똑똑해지고 더 많은 일을 할 수 있게 됩니다. 모델이 더욱 스마트해졌을 뿐만 아니라 모델을 중심으로 보안 도구를 구축하는 데 더 많은 노력을 기울였기 때문에 더욱 강력해지고 더욱 안전해졌습니다.
더욱 유용해 지지만 근본적인 기능, 즉 이 놀라운 창발 속성을 통해 모델 전체의 일반 기능을 실제로 향상시킬 수 있는 것 같습니다. 이런 일은 계속해서 일어날 것입니다.
그래서 저는 이것이 다음 단계와 개발자들이 이를 통해 구축할 놀라운 것들을 생각할 때 가장 중요한 것이라고 생각합니다. 또한 속도와 비용도 우리에게 매우 중요하다는 것을 기억하십시오.
Kevin: 당신은 개발자들로 가득 찬 방에 있고 온라인에서 라이브 스트림을 시청하는 많은 개발자들이 있습니다. 세상에서 무슨 일이 일어나고 있는지 고려할 때 그들에게 조언을 해주고 싶으십니까?
샘:
우선, 지금은 아마도 제품을 만들거나 사업을 시작하기에 가장 흥미로운 시기일 것입니다. 인터넷 시대 이후로 이렇게 흥미진진한 일은 본 적이 없다고 감히 말씀드립니다. 우리에게는 새로운 것을 만들 수 있는 좋은 기회와 능력이 있습니다. 새로운 것을 구축하고 환경을 진정으로 변화시키는 능력은 플랫폼 변화 시대에 등장합니다.
플랫폼 변혁을 경험한 지 꽤 시간이 흘렀고, 이제는 그 변혁을 겪고 있는 것 같습니다. 그래서 제가 드릴 수 있는 가장 큰 조언은 지금은 특별한 시간이므로 활용하라는 것입니다. 지금은 계획을 미루거나 다음 기회를 기다릴 때가 아닙니다. 지금은 특별한 시기이며 앞으로 몇 년 안에 많은 일이 일어날 것이고 많은 훌륭한 새로운 일들이 나타나기 시작할 것입니다.
플랫폼 변화에 대한 두 번째 요점은 2008년, 2009년에 모바일 혁명이 시작되었거나 실제로 시작되었을 때 사람들이 "우리는 모바일 회사이고 모바일 앱이 있습니다."라고 말하는 것을 보았다는 것입니다. 그러나 불과 몇 년이 지난 후에는 아무도 말하지 않습니다. 그것이 기본 표준이 되었기 때문에 그들은 더 이상 모바일 회사입니다.
(AIGC)는 놀라운 신기술입니다. 그러나 훌륭한 제품, 훌륭한 회사 또는 훌륭한 서비스를 구축하는 데 드는 노력에서 벗어날 수는 없으며 그러한 노력을 기울여야 합니다.
AI 자체는 새로운 조력자이지만 비즈니스 규칙을 자동으로 위반하지는 않습니다. 따라서 이를 새로운 도구로 사용할 수 있지만 자신이 하는 일에 지속적인 가치를 구축하는 방법에 대해 생각해야 하며, 골드러시의 흥분으로 인해 그 가치를 간과하기 쉽습니다.
Copilot의 이름으로 다시 충전
2023년부터 2024년까지 기술 산업에 종사하든 아니든 다음 추세를 느낄 수 있습니다. 인공 지능이 우리 삶을 바꾸고 있습니다.
그리고 모든 기술 혁신은 항상 생산성의 변화를 가져옵니다. 중요한 생산성 도구로서 PC 역시 이 물결 속에서 큰 변화에 직면해 있으며, 심지어 재정의 가능성까지 제기되고 있습니다. 바로 오늘날 끊임없이 언급되는 AI PC입니다.
일반 PC와 달리 AI PC에는 세 가지 조건이 필요한 경우가 많습니다.
그 중 가장 중요한 것은 하드웨어입니다.
지난해 9월 인텔 코어 울트라 프로세서는 CPU+GPU+NPU 협업 컴퓨팅의 이기종 가속 시스템을 구축하여 차세대 AI PC의 기본 논리를 보여주었습니다.
두 번째는 로컬 AI 대형 모델이다. 강력한 PC만이 로컬 대형 모델의 원활한 작동을 지원해 사용자에게 다양한 AI 서비스를 제공할 수 있다.
마지막으로 데이터와 개인 정보를 효과적으로 보호할 뿐만 아니라 사용자가 자신만의 맞춤형 AI 비서를 구축할 수 있도록 지원하는 개인 지식 기반이 있습니다. 이는 AI PC가 진정한 생산성을 발휘하는 데 필요한 조건입니다.
그러나 AI PC의 정의에 대해 Microsoft는 이미 세 가지 조건을 제시했습니다.
- NPU, CPU, GPU가 장착되어 있어야 합니다.
- Microsoft Copilot 지원
- 키보드에는 Copilot 물리적 키가 직접 장착되어 있습니다.
세 가지 조건 중 두 가지가 Copilot을 중심으로 돌아가는데, 이번 Build 2024에서 Microsoft는 Copilot에 많은 공간을 할애하고 Copilot+PC라는 개념도 출시했는데, 이는 Microsoft가 이를 매우 중요시한다는 것을 보여주기에 충분합니다.
이는 주로 Microsoft가 Copilot을 포지셔닝하는 것이 단순한 보조자가 아니라 "자연어 처리 기술이나 대규모 언어 모델을 사용하여 사람들이 복잡하거나 인지적인 작업을 완료하도록 돕는 응용 프로그램 또는 구성 요소"이기 때문입니다.
이는 또한 새로운 상호 작용 논리와 심지어 새로운 AI PC 형식을 만들려는 Microsoft의 더 많은 야망을 반영합니다.
이미 작년 이맘때부터 Copilot은 이미 Microsoft의 거의 모든 중요 제품에 등장하여 Bing, Office, Edge 등에 새로운 생명을 불어넣었고 풍부한 플러그인 세트를 통해 "종합적인 제품군"이 되었습니다. 보조 기능".인터페이스".
"좋아하는 음악을 틀고 싶든, 항공편을 예약하고 싶든, 어려운 질문에 대답하고 싶든 Copilot에서 자연어를 통해 할 수 있습니다." Copilot의 물리적 버튼과 AI, PC의 축복 아래 자연어를 이해하는 능력이 결합되어 있습니다. 진정한 AI 하드웨어로 변신하고 있습니다.
이름에서 알 수 있듯이 코파일럿(Copilot)은 '부조종사' 역할을 한다는 목표에 점점 더 가까워지고 있습니다.
이번 컨퍼런스에서 Microsoft는 개발자에게 더 나은 개발 환경을 제공하고 개발자가 자신만의 맞춤형 GPT를 구축할 수 있도록 지원하여 더 큰 유연성과 미래 가능성을 제공했습니다. 브라우저가 인터넷과 사람을 연결하는 '인터페이스'로 볼 수 있듯이, 코파일럿도 AI와 사람을 연결하는 '인터페이스'가 되고 있다.
이번 행보는 AI 시대에 AI PC를 재배치하고 발언권을 장악하는 핵심 포인트라고 할 수 있다.
수년 전 애플이 일련의 광고를 통해 '윈보이', '맥보이'라는 이미지를 만들어냈던 일이 아직도 기억난다.
맥은 편안한 원단으로 만든 티셔츠를 입고 있는 반면, PC는 그저 값싼 양복을 찾고 있는 반면, 직관적인 이미지 비교를 통해 마이크로소프트의 대기업 스타일과 시대에 뒤떨어진 스타일의 인상이 뚜렷하다. 차이.
당시 마이크로소프트는 애플에 실제 제품과 함께 많은 자료를 제공하며 애플의 공세에 약점을 드러냈지만 지금은 상황이 조용히 변해가는 모습이다.
마이크로소프트는 더 이상 양복을 입은 '비즈니스맨'이 아니라 '전사'에 더 가깝다. 나델라가 월요일에 말했듯이 모든 제조업체는 AI PC라는 이름으로 맥과 정면 대결을 촉구하는 분명한 목소리를 내도록 이끌고 있다. 인터뷰에서 다음과 같이 밝혔습니다.
Apple은 여러 분야에서 뛰어난 성과를 거두었으며 이제 우리는 Windows와 Mac 간의 진정한 대결을 기대하고 있습니다.
좋은 공연이 슬슬 시작됐네요…
저자: Chaofan, Wang Meng, Chongyu
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