1961년 '인공지능의 아버지'로 불리는 존 매카시(John McCarthy) 교수는 유틸리티 컴퓨팅(Public Computing Service)이라는 획기적인 아이디어를 제안했습니다.
그의 견해로는 컴퓨팅 서비스가 전화 서비스만큼 대중화될 수 있으며 사회에서 새롭고 중요한 산업 기반이 될 수 있습니다.
이후 매카시의 예측은 실현되는 듯 보였고, 클라우드 컴퓨팅이 점차 현실이 되기 시작했다.
인공지능의 아버지와 클라우드 컴퓨팅의 예언자라는 두 인물의 중첩된 정체는 마치 인공지능과 클라우드 컴퓨팅의 운명을 암시하는 듯하다.
오늘 Ai Faner는 Alibaba Cloud 심천 AI 서밋에서 주류 휴대폰, PC 및 자동차 제조업체가 지능형 제품 경험을 향상시키기 위해 대형 모델 분야에서 Alibaba Cloud와 심층적인 협력을 하고 있다는 사실을 알게 되었습니다.
AI가 어디에나 있으면 클라우드 컴퓨팅도 어디에나 있습니다.
AI 폭발을 위한 인프라
Alibaba Cloud Intelligence Group 부사장이자 퍼블릭 클라우드 수석 솔루션 설계자인 Han Hongyuan이 오늘 열린 AI Smart Leaders Summit에서 AI 폭발을 가속화하는 클라우드 컴퓨팅에 대한 개회 연설을 했습니다.
Han Hongyuan은 오늘날 대부분의 AI 관련 작업이 실제로 클라우드에서 수행된다고 말했습니다. 대부분의 조직은 이러한 클라우드 기능을 사용하고 클라우드에서 이를 사용하여 보다 효과적으로 작업할 수 있도록 합니다.
컴퓨팅, 데이터, 개발 및 배포 측면에서 오늘날의 생성적 AI는 모든 기술 역량에 많은 새로운 과제를 제기합니다. 이러한 과제에는 지속적인 교육 실행을 포함하여 컴퓨팅 기능을 오늘날 볼 수 있는 EFLOP(사운드) 수준으로 업그레이드해야 하는 필요성이 포함됩니다. 효과적인 결과를 얻으려면 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있습니다.
AI 애플리케이션이 계속 심화됨에 따라 클라우드 컴퓨팅도 지속적으로 혁신하고 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 회사로서 Alibaba Cloud는 스토리지 컴퓨팅 네트워크부터 소프트웨어 기능에 이르기까지 모든 측면에서 개선 요구 사항을 효과적으로 지원하기 위해 최고의 성능과 탄력성을 지향하는 지속적인 개선을 계속 추구하고 있습니다.
예를 들어, 데이터베이스는 연간 Double Eleven 및 초당 수억 번의 빅 데이터 스트림 처리 및 초당 수억 테라바이트의 저장 용량을 포함한 모든 판촉 활동 동안의 비즈니스 압력에 대응합니다.
클라우드 컴퓨팅의 발전은 사용자가 직접 서버를 관리할 필요가 없는 방향으로 진화하고 있습니다.
간단히 말해서, 사용자가 이러한 클라우드 서비스 기능을 사용할 때 이러한 물리적 서버의 존재를 인식할 필요가 없으며 이 서비스를 보다 효과적으로 사용할 수 있으므로 기업이 IT 컴퓨팅 성능을 사용하는 어려움을 크게 단순화하고 모든 사람이 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 새로운 애플리케이션을 개발하기 위해.
Han Hongyuan은 2006년 클라우드 컴퓨팅이 탄생한 이후 클라우드 컴퓨팅이 빠른 발전의 반복 과정을 경험해 왔으며 클라우드와 클라우드에 있는 애플리케이션이 서로를 촉진하여 오늘날 클라우드 컴퓨팅의 호황 추세를 형성했다고 믿습니다.
애플리케이션 관점에서 클라우드 컴퓨팅을 볼 때 우리가 접근하는 것은 단순한 독창적인 추론 서비스가 아닌 AI 모델 서비스입니다.
추론 서비스 뒤에는 복잡한 기술 체인과 처리 프로세스가 숨겨져 있습니다. 모든 API 호출은 모델의 추론과 출력을 최종적으로 실현하기 위해 문자열 링크 레이어를 거쳐야 합니다.
사용자의 입장에서는 모델이 어떻게 학습되는지 탐색하기 위해 모델 내부에 깊이 파고드는 것보다 모델과 어떻게 좋은 인터페이스를 구축하고 모델의 기능을 효과적으로 활용할 수 있는지에 더 관심이 있습니다.
기본 모델을 사용한다고 해서 처음부터 학습해야 한다는 의미는 아닙니다.
IaaS, PaaS부터 IaaS, PaaS+MaaS에 이르기까지 집주인이 거주할 공간과 시설을 제공할 뿐만 아니라 청소, 보안 등의 추가 서비스도 제공하여 여러분의 숙박을 더욱 걱정 없이 만들어주는 것과 같습니다.
가능성이 가득한 AI 시대에는 우리가 선택하고 사용할 수 있는 기성 서비스가 너무 많습니다. Alibaba Cloud는 가장 비용 효율적인 제조업체 중 하나입니다.
대형 모델과 스마트 단말기를 결합하는 방법
소프트웨어와 하드웨어의 결합이 대형 모델의 개발 방향이다.
특히 멀티모달 대형 모델의 성능이 지속적으로 향상되면서 휴대폰, PC, 헤드셋, 자동차, 로봇 등 스마트 단말기가 새로운 폭발을 가져올 것으로 예상된다.
7년 전 시력을 잃은 라이프스타일 블로거 '바오 형제와 그의 안내견'은 '비보씨(vivo see)'를 이용해 고속철도 여행의 전 과정을 영상으로 기록했다.
그는 이 앱을 통해 고속철도 창밖의 풍경, 테이블 위의 물잔, 호텔 내 세면도구를 '구별'했다.
"vivo sees"는 그에게 길가의 장미꽃을 묘사하며, 이는 그에게 친숙한 어린 시절의 추억을 불러일으킵니다. 이러한 '따뜻한' 장면 뒤에는 비보가 자체 개발한 블루 하트 라지 모델의 지원이 있다.
지난해부터 vivo는 대형 모델 연구 개발에 박차를 가해 왔으며, Alibaba Cloud PAI 머신러닝을 기반으로 한 킬로칼로리 대형 모델의 사전 훈련 성능은 LLaMA 수준에 가깝습니다.
현재 생체 블루 하트 모델에는 10억, 수백억, 수천억의 세 가지 매개변수 수준과 5가지 크기가 있습니다.
'vivo Seeing'은 대형 모델을 지원해 카메라가 주변 환경과 사물을 향하면 화면 내용과 텍스트 정보를 자동으로 방송할 수 있을 뿐만 아니라 텍스트, 카드, 바코드 등 다양한 인식 모드로 전환할 수 있다. 여러 라운드 대화를 수행하여 더 많은 화면 세부 정보를 얻고 공통 항목 검색을 지원합니다.
Hao Xiong은 또한 앞으로 vivo가 지능형 경험을 더욱 향상시키기 위해 컴퓨팅 성능, 대형 모델 및 생태학적 애플리케이션 측면에서 Alibaba Cloud와 계속 협력할 것이라고 말했습니다.
휴대폰과 함께 자동차도 중요한 스마트 단말기로 자리잡고 있습니다.
Xpeng Motors는 또한 스마트 조종석 시나리오에서 Alibaba Cloud Tongyi Qianwen에 대한 액세스를 추가했다고 회의에서 발표했습니다. Xpeng이 자체 개발한 대형 모델인 XGPT와 Tongyi Qianwen을 기반으로 한 업그레이드된 차량 보조 장치 'Xiao P'는 사용자가 '약간 추워'라고 말하면 사용자의 의도를 정확하게 이해하고 차량 내 온도를 조절할 수 있습니다.
Xpeng은 대량 생산을 위한 엔드 투 엔드 대형 모델을 출시한 후 대형 모델을 조종석에 탑재하고 스마트 드라이빙을 동시에 구현한 최초의 자동차 회사가 되었습니다.
Apple, Google, Tesla는 모두 게임에 공식 진출했다고 발표했습니다. 중국에서는 Lenovo AI PC가 Tongyi Qianwen 등 대형 모델과 통합되어 5월 10일 공식 출시되었습니다.
2023년 4월 출시 이후 Tongyi Qianwen 시리즈는 버전 2.0에서 지속적으로 업데이트되었으며 버전 2.5에서는 이해력, 논리적 추론 및 기타 능력이 크게 향상되었습니다.
또한 Alibaba Cloud의 오픈 소스 기여는 전체 AI 커뮤니티의 발전에 강력한 추진력을 불어넣었습니다.
7B에서 14B까지 반복되어 72B에 이어 올해 4월에 공개된 수천억 개의 매개변수가 있는 Tongyi Qianwen 모델까지 Han Hongyuan의 말에 따르면 Tongyi는 공개된 가장 크고 완전하며 가장 체계적인 매개변수일 수 있습니다. 오늘 시장 모델 시리즈.
또한 Alibaba Cloud는 대규모 개방형 플랫폼인 Moda Community도 구축했습니다.
이는 알리바바 DAMO 아카데미와 중국 컴퓨터연맹 오픈소스 개발위원회가 공동으로 출범한 AI 모델 오픈소스 커뮤니티로, AI 적용 문턱을 낮추고 AI 기술의 대중화와 혁신을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.
개발자는 모델 발전을 더 잘 추적하고 관리하기 위한 버전 제어 및 주석을 사용하여 커뮤니티에서 기계 학습 모델을 업로드, 저장 및 관리할 수 있습니다.
오픈 소스 플랫폼인 Moda Community는 커뮤니티 구성원이 모델 개발, 개선 및 공유에 참여할 수 있도록 지원하고 모델 생태계의 개방성을 공동으로 촉진하여 전체 AI 환경이 더욱 활발하게 발전할 수 있도록 합니다.
Han Hongyuan이 정상회담에서 말했듯이:
오늘은 생성적 AI 모델 서비스 기능을 클라우드에 결합하여 차세대 애플리케이션을 구축하거나 기존 애플리케이션을 변환하여 보다 지능적인 기능을 추가할 것입니다. 앞으로 이 문제에 관해 귀하와 협력할 수 있는 더 많은 기회를 가질 수 있기를 바랍니다.
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