오늘 Alibaba Cloud는 상하이 세계 인공 지능 컨퍼런스에 참석한 모든 사람에게 성적표를 전달했습니다.
Alibaba Cloud의 공식 도입에 따르면 지난 2개월 동안 Tongyi Qianwen 오픈 소스 모델의 다운로드 양은 3배 증가하여 2,000만 회를 초과했으며 Alibaba Cloud Bailian 서비스 고객 수가 90,000명에서 230,000명으로 증가했습니다. 150%가 넘는다.
이에 대해 Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren은 오픈 소스 수용에 대한 Alibaba Cloud의 확고한 입장을 다시 한번 강조했습니다.
2년 전 세계인공지능회의에서 Tongyi 대형 모델 시리즈를 출시했을 때 Tongyi 핵심 모델이 오픈 소스가 될 것이라고 발표했습니다. 현재 Tongyi Qianwen은 진정한 의미에서 풀 사이즈, 풀 모드 오픈 소스를 달성하여 오픈 소스와 폐쇄 소스 모델 간의 격차를 줄였습니다.

지난 한 해 동안 Tongyi 모델 시리즈는 지속적으로 발전했으며 기본 모델의 성능도 지속적으로 향상되었습니다.
OpenCompass 벤치마크 테스트 결과에 따르면 Tongyi Qianwen-Max의 점수는 GPT-4 Turbo와 동률을 이루는데, 이는 국내 대형 모델이 이 벤치마크에서 처음으로 좋은 결과를 얻은 것입니다.
작년 8월, Tongyi는 최초로 오픈 소스 대열에 합류하여 '풀 모드, 풀 사이즈' 오픈 소스 경로를 따라 수십 개의 모델을 출시했습니다.
예를 들어 Tongyi Qianwen이 출시한 최신 오픈 소스 모델인 Qwen2-72B는 모델 익명 PK의 중국 대형 모델 경기장인 Compass Arena에서 총점 1090점으로 국내 대형 모델 중 가장 높은 점수를 획득하여 총점 2위를 차지했습니다. GPT-4o에만 해당됩니다.

국제 오픈소스 커뮤니티 Hugging Face가 주관한 Open LLM Leaderboard 모델 평가에서 Qwen2-72B-instruct가 Llama-3, Mixtral, Phi-3 등 해외 모델을 제치고 다시 한번 1위를 차지했습니다.
HuggingFace의 공동 창업자이자 CEO인 Clem은 "Qwen2는 왕이고, 중국은 글로벌 오픈소스 대형 모델 분야의 선두주자입니다."라고 게시했습니다.
대형 모델을 훈련하고 반복하는 데 드는 비용은 극도로 높으며 대부분의 AI 개발자와 중소기업은 이를 감당할 수 없습니다.
이러한 배경을 바탕으로 Bailian 대형 모델 플랫폼은 올해 5월 완전히 업그레이드되어 Alibaba Cloud가 클라우드 + AI 기능을 수행하고 원스톱, 완전 관리형 대형 모델 사용자 정의 및 애플리케이션 서비스를 제공하는 중요한 플랫폼이 되었습니다.

여기에서 개발자는 5~10줄의 코드로 RAG 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있으므로 대형 모델이 "가장 강력한 플러그인"을 가질 수 있습니다.
모델 서비스 측면에서도 Alibaba Cloud Bailian은 개방형 생태계 조성을 주장하고 있습니다.
현재 Bailian 플랫폼은 Tongyi, Llama, ChatGLM 및 기타 시리즈 외에도 Zero One Thousand Things 및 Baichuan Intelligence와 같은 대형 모델을 최초로 호스팅하여 국내 주류 제조업체를 포괄하는 수백 개의 대형 모델 API를 통합했습니다. Magic Open Source Community와 연결되어 있으며 기업이 일반 또는 산업 모델을 나열하도록 지원하여 개발자에게 충분히 다양한 모델 선택을 제공합니다.

모델 사용에 대한 한계를 최소화하고 AI 애플리케이션 폭발을 가속화하기 위해 5월 21일 Tongyi Qianwen 시리즈 모델의 가격이 0.5위안까지 97% 인하되었습니다. 백만 토큰당.
Zhou Jingren은 Alibaba Cloud가 "AI 시대에 가장 개방적인 클라우드"를 만들기 위해 오픈 소스와 개방성을 수용하는 것을 고집할 것이라고 강조했습니다.

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