인텔은 곧 출시될 데스크탑 프로세서인 Arrow Lake-S 로 큰 이정표를 달성하고 있습니다. 결국 이 칩은 데스크톱 PC에 신경 처리 장치(NPU)를 탑재한 최초의 칩이 될 것입니다. 그러나 이정표가 인상적일 수도 있지만 CPU 자체는 AI의 주력 제품과는 거리가 멀습니다. 실제로 NPU는 Microsoft의 Copilot+ PC 프로그램에 대한 자격을 갖추지 못할 수도 있습니다. 좋은 뉴스? 그것은 정말로 중요하지 않습니다.
시작하기 전에 Intel이 아직 Arrow Lake-S의 사양을 확인하지 않았다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 그러나 X(이전 Twitter)의 Jaykihn은 프로세서에 나타날 것이라는 소문이 있는 다양한 사양 목록을 공유했습니다. 여기에는 GPU, CPU 및 NPU에 대한 초당 1조 작업(TOPS) 수가 포함됩니다. 상황이 약간 혼란스러워지는 곳입니다.
유출된 내용에 따르면 NPU의 AI 성능은 13TOPS에 불과할 것으로 예상됩니다. 비교를 위해 노트북에서만 볼 수 있는 Intel Lunar Lake CPU는 45TOPS를 제공하는 반면, AMD의 Ryzen AI 300 시리즈는 최대 50TOPS를 제공합니다. 둘 다 최소 40 TOPS가 필요한 Microsoft Copilot+ 인증을 받을 수 있습니다. 그렇다면 인텔이 이미 노트북에 도입한 AI 성능의 4분의 1이 조금 넘는 차세대 제품을 출시할 이유가 있을까요?
간단합니다. 이러한 NPU TOPS는 적어도 지금은 데스크탑에 실제로 필요하지 않습니다. Tom's Hardware가 지적했듯이 NPU는 배터리에 거의 영향을 주지 않으면서 AI 및 기계 학습 작업 부하를 처리하도록 고안되었습니다. 이것이 바로 초경량 워크스테이션 노트북에서 주로 발견되는 NPU에서 이렇게 높은 TOPS 수가 나타나는 이유입니다. 데스크톱 사용자에게는 배터리 수명이 문제가 되지 않기 때문에 애초에 NPU를 사용하는 가장 큰 이유 중 하나는 바로 그것입니다.
Arrow Lake -S와 함께 제공되는 다양한 작은 개선/변경 모음입니다.
TOPS를 제외한 모든 사양은 "최대"이며, TOPS는 소매 제품에 표시된 수치를 초과할 수 있습니다. pic.twitter.com/EyAxyFVZMf
— 제이킨(@jaykihn0) 2024년 7월 9일
그렇다면 다른 요인도 있습니다. AI 작업을 처리하기 위한 데스크톱 PC에는 별도의 GPU만 장착해야 하며, 이는 어쨌든 AI 처리에 더 나은 옵션일 수 있습니다. Nvidia의 RTX 4090은 최대 1,321개의 AI TOPS를 갖추고 있는데, 이는 출시 후 거의 2년이 지난 후에도 여전히 비싼 이유를 설명합니다. AI에 대한 현재 수요는 AI 노트북과 데스크톱 GPU를 모두 주도합니다.
Intel이 Arrow Lake-S에 더 뛰어난 성능의 NPU를 장착하더라도 Nvidia 최신 세대의 개별 GPU와 비교할 때 쓸모가 없습니다. RTX 4090일 필요도 없습니다. 더 저렴한 GPU는 여전히 모든 종류의 NPU를 중심으로 작동합니다.
이러한 사양이 사실이라면 Intel은 실제 AI 워크로드에 거의 영향을 미치지 않더라도 Arrow Lake-S에 라벨을 붙이고 소비자를 위한 최초의 데스크톱 NPU를 갖는 것에 대해 이야기할 수 있을 것 같습니다. 궁극적으로 CPU에 NPU가 탑재되어야 한다면 NPU가 좋지 않은 것이 최선입니다. 어차피 데스크탑 설정에서 45 TOPS NPU를 활용할 수 있는 시나리오는 거의 없기 때문입니다.
그러나 현재 지연된 리콜 과 같은 특정 기능에 대해서는 물음표가 남습니다. 이 기능은 지금까지 Copilot+ PC에만 적용되었지만, 성공할 경우 Microsoft가 언젠가 데스크톱에 도입하는 것을 고려할 것이라고 가정해야 합니다.