2035년을 배경으로 한 '나, 로봇'에서 NS-5 로봇은 칼보다 2배 빠른 속도로 야채를 자를 수 있는데, 이는 30년 동안 연습해온 명인보다 더 빠른 속도다.
윌 스미스는 혐오스러운 표정을 짓고 있었지만, 영화 속 로봇회사의 광고 슬로건이 떠올랐다. '신사숙녀 여러분, 집에서나 직장에서나 훌륭한 파트너가 될 것입니다. 빨리 행동하세요, 기회를 놓치지 마세요. .." "
현실은 공상과학 소설보다 더 느리게 전개됩니다. 2024년에는 대부분의 사람들이 아직 로봇이 요리한 음식을 한 입도 먹어본 적이 없습니다.
그러나 눈에 보이지 않는 곳에서 이미 임무를 수행하고 있는 로봇도 있으며, 다른 방식으로 위장을 정복합니다.
2년 만에 2천만 접시 생산, 식당 아줌마보다 손이 안정적인 AI
윌 스미스(Will Smith)는 수천 대의 로봇을 마주하고 있습니다. 셰프 로보틱스(Chef Robotics) 공장에 들어가면 AI가 구동하는 로봇 팔 시스템이 보입니다.
이 스타트업은 틈새 시장 시나리오를 목표로 하는 샌프란시스코에 본사를 둔 스타트업입니다. 바로 먹을 수 있는 식품과 냉동 식품이 슈퍼마켓 진열대, 항공사 케이터링 등을 위해 대량 생산되는 산업용 주방입니다.
로봇은 요리를 하지 않지만 '밥을 만든다'는 것이 주방의 커터와 비슷하다. 인도 카레 치킨너겟부터 이탈리안 페스토 만두까지 다양한 냉동식품을 조리법에 맞춰 준비한다.
그들은 매일 24시간 일하고 정시에 출근하는데, 이는 인간보다 더 정확하게 양을 조절할 수 있고, 매점 아줌마들처럼 손이 떨리지 않기 때문에 인력을 절약할 뿐만 아니라 낭비도 줄인다.
기존 로봇에 비해 유연성이 뛰어납니다. 다양한 종류의 음식, 주식, 야채, 고기, 소스, 덩어리, 실, 액체를 집어들 수 있습니다.
다양한 모양의 용기와 다양한 속도의 컨베이어 벨트를 만날 때 로봇은 항상 음식을 올바른 위치로 떨어뜨립니다.
다양한 크기의 음식에 대해 로봇은 적절한 조치를 취하고 다양한 도구를 사용하여 크고 작은 부분을 잡을 수 있습니다.
뭐, 이전에는 로봇이 포장하지 않았나요?
아니요, 이 산업은 또한 노동집약적입니다. 기존 로봇은 캔과 같은 단일 식품의 대량 생산에 더 적합합니다. 인간은 로봇보다 훨씬 더 유연하며 다양한 조리법과 일부 어려운 재료를 사용하는 생산 라인에 적응할 수 있습니다. 로봇으로는 하기 어려웠던 밥이나 슈레드 치즈.
노동자들은 차가운 방에 머물면서 몇 시간 동안 완두콩, 감자 또는 쌀을 퍼냅니다. 작업은 지루하며 "모던 타임스"에서 채플린의 고전적인 나사 돌리는 장면을 연상시킵니다.
이 때문에 Chef Robotics 창립자이자 CEO인 Rajat Bhageria는 로봇이 이 분야에서 여전히 큰 잠재력을 갖고 있다고 믿습니다. 핵심은 로봇이 인간처럼 다양한 유형의 재료를 조리하도록 하는 것입니다.
그러나 이것은 '닭이냐 달걀이냐'의 딜레마이다.
ChatGPT와 같은 대형 언어 모델은 인터넷에서 데이터를 학습하지만, 식품 산업은 기성 학습 데이터가 많지 않고, 식품 상황이 매우 복잡하고 변형되고 끈적거리며 촉촉할 수 있습니다… 따라서 유용한 훈련 데이터를 생성하려면 실제로 여기에 로봇을 배치해야 합니다.
Chef Robotic의 시스템은 수만 시간의 생산 데이터로 사전 훈련된 후 카메라와 센서를 사용하여 공장에 설치되었습니다. 동시에 계속해서 훈련을 하게 될 것입니다. 처음부터 완전히 자동화됩니다. 더 많은 데이터가 수집될수록 AI는 더욱 발전하고 로봇의 자율성은 더욱 높아집니다.
지난 2년 동안 Chef Robotic은 2천만 개의 요리를 생산하고 미국과 캐나다 전역의 6개 도시에 로봇을 배치했으며 수백 가지 재료를 조작하는 방법을 배웠습니다.
빅 언어 모델은 문장에서 가장 가능성이 높은 다음 단어를 예측하고, Chef Robotic의 모델은 로봇이 다음에 어떤 조치를 취해야 하는지 알고 있습니다.
Chef Robotic은 기계를 직접 판매하지 않고 RaaS(Robot-as-a-Service) 모델을 사용하여 서비스를 판매합니다.
북미의 즉석 케이터링 브랜드인 Amy's Kitchen은 고객 중 하나입니다. Chef Robotic 시스템은 재료에 따라 2~4명의 작업자가 작업을 완료할 수 있습니다.
로봇이 사람의 일을 대신한다면 그 사람의 책임은 무엇인가?
현재 인간은 여전히 터치스크린에 생산되는 음식의 이름을 입력해야 하고, 로봇이 사용할 식기를 연결하도록 도와야 하며, 심지어 생산 라인에서 로봇과 협력하여 자신의 접시를 적재해야 합니다.
미래에 대해 Amy's Kitchen은 다음과 같은 아이디어를 제안합니다. 로봇이 포장 중일 때 재료가 충분한지 확인하는 등 인간이 로봇을 관리하고 유지할 수 있습니다.
하지만 들어보세요. 이건 로봇 공격이라는 멋진 표현일 뿐입니다.
로봇은 효율성을 높이고 인간은 구석에 있는 기계를 보조합니다.
AI의 가장 강력한 영향은 GDP의 90%를 차지하는 물리적 세계에서 구체화된 지능의 형태로 발생할 것입니다.
Chef Robotics의 창립자이자 CEO인 Rajat Bhageria는 이렇게 말합니다.
AI가 만든 카피라이팅, 사진, 영상이 신문에 자주 보도돼 사무실에 있는 직원들을 두려움에 떨게 만들 때, 오프라인 변화는 더 은밀하지만 바이두의 자율주행차 '캐럿 런'이 계속해서 일어나고 있다. .
사실 케이터링 로봇은 결코 새로운 것이 아니지만, 늘 새로운 발전이 있기는 하지만, 셰프 로보틱보다 레스토랑에 더 가깝고, 고객을 위해 직접 요리를 해주는 로봇이 더 존재감이 크다.
가벼운 식품 브랜드 스위트그린은 2023년 5월 샐러드 만들기 로봇을 출시했다.
파이프 안에 형형색색의 재료를 넣으면 로봇이 분량을 조절해 컨베이어 벨트 위의 그릇에 케일, 치즈 등 재료를 담아 저어주고 섞는다.
저급 기술처럼 보일 수도 있지만, 스위트그린은 실제로 이를 연구하는 데 수년을 보냈습니다. 예를 들어 염소 치즈는 뭉치기 쉽고 방울토마토는 으깨지기 쉽습니다. 로봇을 이러한 재료에 "편리하게" 만드는 데는 많은 노력이 필요했습니다.
Chef Robotic의 상황과 유사하게 Sweetgreen의 직원들은 가만히 앉아 있을 수 없습니다.
그들은 하루 종일 화면을 바라보며 재료를 준비하고 보충하고, 준비된 샐러드를 고객에게 전달하며, 때로는 로봇이 아직 작동하지 못하는 샐러드에 허브, 아보카도, 기타 재료를 추가하는 마무리 작업을 담당합니다. 하루 종일 작업한 후에는 로봇 시스템을 청소해야 합니다.
Sweetgreen은 점심 시간에 샐러드를 만드는 데 직원 한두 명과 로봇만 필요한 반면, 전통적인 프로세스에는 7~9명이 필요하다고 친절하게 말했습니다. 로봇은 5분 이내에 샐러드 한 그릇을 만들 수 있지만, 인간 직원이 주문을 처리하는 데는 15분이 걸립니다.
시간과 인력을 절약하는 것 외에도 로봇은 주문 시 실수와 혼란을 방지하고 정확하고 균일한 부분 크기를 유지할 수 있습니다. 이것은 익숙하게 들린다고 Chef Robotic도 말했습니다.
하지만 실제로 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있을까요? 스위트그린은 2024년 초까지 자동화 레스토랑을 2곳만 열었고 모두 교외 지역에 위치해 있었다. Morgan Stanley의 분석가들도 자동화가 얼마나 많은 이익을 가져올 수 있는지 확신할 수 없기 때문에 조심스러운 태도를 유지하고 있습니다.
마찬가지로 패스트 캐주얼 브랜드 치폴레(Chipotle)도 직원들의 부담을 줄이기 위해 2022년부터 나초 제조 로봇인 치피(Chippy)를 시범 운영할 예정이다. 박을 누르고 국자를 들어올린 치폴레는 치피가 청소하기가 너무 번거로워서 생각보다 사용하기가 쉽지 않다는 것을 발견했습니다.
하지만 Chipotle은 포기하지 않았습니다. 아마도 작업이 잘못되어 로봇에게 너무 어려웠을 수도 있습니다. 2023년에 그들은 아보카도를 자르고 껍질을 벗기고 속을 파내는 로봇인 Autocado를 테스트하기 시작하여 수동으로 과카몰리를 더 쉽게 만들 수 있었습니다.
요컨대 현 단계에서는 주방이든 프런트든 로봇을 이용해 인간은 여전히 아르바이트를 하고 있고, 로봇이 손댈 수 없는 부분을 중심으로 작업 내용이 바뀌었다.
2017년에는 기름을 태우는 무인 소매판매가 개념적으로만 무인화됐다. 원래 계산원을 담당하던 점원이 이제는 갓 조리한 음식이나 선반 보충 등 기계가 일시적으로 작동할 수 없는 업무를 담당하게 됐다.
오늘날 이 이야기는 근본적으로 변하지 않았습니다.
로봇이 인간을 복제하는 초기 단계이지만 표준화가 힘이다
차가운 '백인밥'은 이미 로봇이 요리하고 있고, '냄비 가스'를 강조하는 중국 음식에도 로봇이 도전하고 있다.
스탠포드 대학의 ALOHA 로봇은 올해 1월 놀라운 데뷔를 했으며 계란과 새우를 곁들인 슬라이더, 가리비와 닭고기, 굴 소스 양상추 등의 요리를 만들 수 있습니다.
ALOHA의 기능은 두 부분으로 나누어져 있는데, 하나는 자율적으로 완료할 수 있고 다른 하나는 사람의 원격 조작이 필요합니다. 계란 후라이, 새우 튀김 등 복잡한 작업은 후자에 속합니다. ALOHA는 모방하고 배울 수 있지만, 주문한 모든 것을 다 할 수는 없습니다.
Nvidia의 수석 과학자인 Jim Fan도 트윗을 통해 ALOHA는 여전히 인간의 원격 제어 기능을 갖고 있으며 독립적이지 않으며 정교한 스포츠카로 간주되어야 하며 뛰어난 레이싱 기술은 여전히 인간에게 달려 있다고 설명했습니다.
물론 중국에도 요리로봇을 전문으로 하는 기업이 있다. 대표적인 기업 중 하나가 최근 2억 위안에 가까운 전략적 투자를 받은 AI 요리로봇 기업 오크디어테크놀로지(Oak Deer Technology)다. JD.com.
▲ 사진출처: 워터마크 보기
이들의 요리 로봇 '메이신시(Meishinshi)'는 8개 주요 요리의 800개 이상의 레시피를 다루는 1000개 이상의 매장을 서비스하고 있으며 '정말 뜨겁게 튀기고, 김이 가득 난다', '전문 요리사에 가깝다'는 슬로건을 가지고 있으며 비교적 자동화되어 있습니다. . 사람이 재료를 해당 위치에 놓으면 Cuisine Lion이 야채 추가, 재료 추가, 온도 조절, 볶음, 냄비 세척까지 스스로 할 수 있습니다.
더 중요한 것은 Cuisine Lion이 원하는 것은 요리사를 능가하는 것이 아니라 요리사를 모방하고 중국 음식의 표준화를 촉진하며 체인점 확장을 가속화하는 것입니다. -매운맛, 신맛, 숙성도 등을 튜닝하는 일의 본질은 여전히 표준화된 일입니다.
이것은 매우 흥미롭습니다. 요리라는 광범위하고 심오한 분야에서 우리는 아직 완전히 자율적인 로봇 요리사와는 거리가 멀습니다.
하지만 표준화 측면에서는 요리부터 요리까지 모든 과정에 기업이 참여한다. 로봇은 악수도 하지 않고, 피곤해 울지도 않고, 낭비도 하지 않고, 인간이 제자리에서 쫓겨나거나 안정을 취한다. 로봇을 돕기 위해 새로운 위치로 보내졌습니다.
인간의 지혜와 조상의 기술은 아직 완전히 정복되지 않았지만 시장의 요구를 대부분 해결하려면 표준화만으로도 충분합니다.
대표적인 선례가 초밥 로봇이다.
1981년 일본 회사인 Suzumo Machinery는 주먹밥을 반죽하는 데 사용되는 세계 최초의 스시 로봇을 발명했습니다. 지금까지 초밥 로봇은 선호하는 취향에 따라 주먹밥의 크기와 경도를 조절해왔습니다.
처음에는 초밥을 장인정신으로 여기고, 초밥 자체가 비싸고 고급스러워서 초밥 로봇 도입이 큰 저항에 부딪혔습니다. 오늘날에도 초밥을 만드는 과정을 최고로 조명하는 '초밥의 신'과 같은 다큐멘터리가 있습니다.
그러나 초밥의 값싸고 대량생산 실현과 회전초밥 체인점의 전 세계적 확대는 로봇의 공헌과 불가분의 관계에 있다. 모든 레스토랑이 10년 동안 기술을 연마해 온 스시 마스터를 고용할 여력이 있는 것은 아니며, 모든 사람이 찾기 힘든 100년 된 레스토랑에 갈 수도 없습니다. 맛없지 않으면 괜찮을 때가 많습니다.
미래에는 슈퍼마켓에서 냉동식품을 사거나 식당에 저녁을 먹으러 갈 때 로봇이 조리한 음식을 먹을 기회가 생기겠지만 우리는 이를 눈치채지 못하거나 신경 쓰지 않을 수도 있다.
나뭇잎이 가을을 알 수 있고, 파이프를 통해 표범의 모습이 보일 수도 있습니다. 미래에 AI가 생성하는 다른 사물을 마주할 때, 소비자로서 우리의 내부 활동은 동일하지 않을 수 있습니다.
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Ai Faner | 원본 링크 · 댓글 보기 · Sina Weibo