탁구는 로봇 제품을 선보이는 기술 기업이 선택한 스포츠인 것 같습니다. 예를 들어, 일본 기업 Omron은 몇 년 전 인간 플레이어와 편안하게 랠리를 유지할 수 있는 탁구 로봇으로 헤드라인을 장식했으며, 그 과정에서 회사의 센서 및 제어 기술을 선보였습니다.
그리고 최근 인공 지능(AI)이 비약적으로 발전함에 따라 이제 우리는 최고의 인간 선수라도 돈을 벌 수 있는 더 발전된 로봇 탁구 선수를 보기 시작했습니다.
Google DeepMind 엔지니어들의 인상적인 노력을 들어보세요. 팀은 "인간 수준의 경쟁력 있는 로봇 탁구 달성"이라는 제목의 새 논문에서 AI와 산업용 로봇 팔(배트가 부착됨)을 결합한 "완전한 아마추어 인간 수준 선수"를 만들었다고 밝혔습니다.
비디오(상단)는 AI 기반 로봇이 다양한 백핸드 및 포핸드 샷을 수행하기 위해 빠른 결정을 내리는 모습을 보여줍니다. 특히, 가벼운 회전으로 제공되는 샷을 반환할 수도 있어 공의 스핀을 읽고 그에 따라 공을 치는 방식을 조정하는 능력을 보여줍니다. 또한 테이블의 모든 부분에서 빠르고 낮은 속도로 다가오는 공을 처리할 수 있을 뿐만 아니라 테이블에서 크게 바운스된 후 상당한 높이에서 오는 공도 처리할 수 있습니다. 정말로 매우 인상적입니다.
연구원들은 논문에서 “실제 작업에서 인간 수준의 속도와 성능을 달성하는 것은 로봇 연구 커뮤니티의 북극성입니다.”라고 말했습니다. "이 작업은 그 목표를 향한 한 걸음 더 나아가 경쟁 탁구에서 아마추어 인간 수준의 성능에 도달한 최초의 학습된 로봇 에이전트를 제시합니다."
일련의 테스트 만남을 통해 로봇은 인간 초보자를 상대로 한 게임에서 100%, 중급 플레이어를 상대로 55% 승리했습니다. 하지만 고급 플레이어와의 경기에서 모두 패했기 때문에 개선의 여지는 분명히 많습니다. 전체적으로 로봇은 플레이한 29개 게임 중 45%를 승리했습니다.