AI 스타트업 SingularityNet은 앞으로 몇 달 안에 "다단계 인지 컴퓨팅 네트워크"를 배포할 예정입니다. 이 회사는 월요일에 인간의 인지 능력과 일치하거나 잠재적으로 능가할 수 있는 일반 인공 지능 (AGI)의 기반을 형성할 모델을 호스팅하고 훈련하도록 설계되었다고 회사가 월요일 발표했습니다.
AGI 달성은 인공 지능 개발의 다음 주요 이정표로 널리 간주됩니다. GPT-4o 및 Gemini 1.5 Pro와 같은 오늘날의 최첨단 모델은 엄청나게 강력하고 초인적인 수준에서 특정 작업을 수행할 수 있지만 이러한 기술을 여러 분야에 적용할 수는 없습니다. AGI는 현시점에서는 아직 이론적인 수준이지만 이러한 제한에서 벗어나 작업에 관계없이 스스로 추론하고 학습할 수 있습니다.
SingularityNet은 현재 시장에 나와 있는 가장 진보된 구성 요소 중 일부를 사용하여 이러한 시스템을 교육하고 배포하는 데 필요한 컴퓨팅 기반을 구축하기 위해 노력하고 있습니다. LiveScience 의 보고서에 따르면 이 스타트업의 모듈형 슈퍼컴퓨터는 Nvidia L40S GPU, AMD Instinct 및 Genoa 프로세서, Nvidia H200 GPU를 실행하는 Tenstorrent Wormhole 서버 랙은 물론 Nvidia의 1,500W 이상의 GB200 Blackwell 시스템을 탑재할 예정입니다.
슈퍼컴퓨터 아키텍처는 개별 노드에 조립된 여러 프로세서 세트(CPU 및 GPU 모두)를 실행한다는 점에서 기존 데스크탑 설정과 다릅니다. 그런 다음 해당 노드는 데이지 체인 방식으로 수만 개씩 연결되어 가장 중요한 슈퍼컴퓨터의 더 큰 어레이로 연결됩니다.
“이 슈퍼컴퓨터 자체가 AGI로의 전환에 획기적인 진전이 될 것입니다. SingularityNET AI 팀이 개발한 새로운 신경 기호 AI 접근 방식은 표준 심층 신경망에 비해 데이터, 처리 및 에너지의 필요성을 다소 감소시키지만 여전히 중요한 슈퍼컴퓨팅 시설이 필요합니다.”라고 SingularityNet CEO Ben Goertzel은 LiveScience에 말했습니다. “우리가 만들고 있는 컴퓨팅 기계의 임무는 빅 데이터에 대한 학습과 신경망의 의미 기억에서 이어지는 컨텍스트 재현에서 다단계 추론 알고리즘과 동적 세계를 기반으로 하는 비모방적 기계 사고로의 단계 전환을 보장하는 것입니다. 모델링.”
“우리 눈앞에서는 지속적인 학습, 원활한 일반화, 반사적 AI 자체 수정을 향한 패러다임의 전환이 일어나고 있습니다.”라고 그는 계속 말했습니다.
회사는 토큰 시스템을 사용하여 2024년 말/2025년 초에 슈퍼컴퓨터가 완전히 온라인 상태가 되면 슈퍼컴퓨터에 대한 공개 액세스를 허용할 계획입니다. 사용자는 기존 아케이드에서와 마찬가지로 토큰을 구매한 다음 해당 토큰을 사용하여 시스템을 플레이할 수 있는 특정 횟수의 기회를 얻습니다. 이러한 상호 작용에 의해 생성된 데이터는 추가 AGI 실험 및 개발을 위해 시스템으로 다시 공급됩니다.
SingularityNet은 최초의 AGI를 구축하고 배포하기 위해 경쟁하는 유일한 회사가 아닙니다. 이러한 시스템을 추구하는 것은 OpenAI의 창립 원칙 중 하나이며 Meta의 Mark Zuckerberg는 회사의 AGI R&D에 100억 달러 이상을 할당했습니다 .