
Apple Intelligence는 AI에 대한 Apple의 견해이며 고급 기계 학습과 AI 기능을 일상적인 장치에 결합하여 기술과 상호 작용하는 방식을 근본적으로 변화시키려고 합니다.
Siri의 더 많은 대화형 문장, 앱 전반의 자동화된 교정 및 텍스트 요약, 초고속 이미지 생성을 약속하는 Apple의 AI 생태계는 제품 라인업 전반에 걸쳐 사용자 경험을 향상하고 운영을 간소화하도록 설계되었습니다. Apple의 혁신적인 새로운 AI에 대해 알아야 할 모든 것이 여기에 있습니다.
Apple Intelligence 출시일 및 호환성
Apple Intelligence는 원래 iOS 18 , iPadOS 18 및 macOS Sequoia 의 출시와 동시에 9월에 공식 출시될 예정이었습니다. 그러나 Bloomberg의 Mark Gurman이 보도한 것처럼 Apple은 이후 Intelligence 출시를 약간 연기하기 로 결정했습니다. 현재 개발자가 사용할 수 있지만 Gurman에 따르면 10월로 예정된 18.1 출시 전에 Apple Intelligence가 공개적으로 출시될 가능성은 낮아 보입니다.
신규: Apple Intelligence는 예상보다 늦게 출시될 예정입니다. 즉, 10월에 iOS 18.1 및 iPadOS 18.1에 출시되고 9월 초기 릴리스는 누락됩니다. 하지만 18.1은 이번 주에 개발자를 위한 베타 버전으로 전환될 예정입니다. https://t.co/LqXDvjO6ef
— 마크 구먼(@markgurman) 2024년 7월 28일
회사는 적어도 처음에는 AI 기능을 iPhone 15 Pro 및 15 Pro Max 뿐만 아니라 M1 이상의 칩이 장착된 iPad 및 Mac(그리고 아마도 iPhone 16 핸드셋도 사용할 수 있을 것으로 예상)에서 사용할 수 있다고 명시했습니다. 모두 iOS 18을 실행하게 됩니다.) 또한 이 기능은 사용자 언어가 영어로 설정된 경우에만 출시 시 사용할 수 있습니다.
왜 컷오프가 되었나요? 글쎄요, Apple은 이러한 최신 칩의 고급 신경 엔진, GPU 및 CPU를 활용하기 때문에 구형 하드웨어에는 프로세스가 너무 집약적이라고 주장했습니다.
Apple 개발자 프로그램의 일부인 iPhone 15 Pro 또는 iPhone 15 Pro Max를 실행하는 사용자는 지난 7월 iOS 18.1 베타 출시와 함께 Intelligence의 초기 버전에 액세스할 수 있게 되었습니다 .
새로운 AI 기능
Apple Intelligence를 사용하는 장치에 관계없이 AI는 주로 쓰기 지원, 이미지 생성 및 편집, Siri의 인지 기능 향상이라는 세 가지 기능에 중점을 둡니다.
글쓰기 도구

새로운 쓰기 도구 기능은 출시 시 iOS 18, iPadOS 18 및 macOS Sequoia에 통합됩니다. 사용자가 작성한 내용을 교정하고 필요에 따라 섹션을 다시 작성할 수 있을 뿐만 아니라 메일, 메모 및 페이지를 포함한 Apple 애플리케이션 생태계 전반에 걸쳐 텍스트를 요약할 수 있습니다. 타사 개발자는 API 호출을 통해 자신의 앱에서 작성 도구를 활용할 수 있습니다.
예를 들어, 메일 앱 내에서 Apple Intelligence는 사용자에게 이메일 자체의 첫 두 줄을 표시하는 대신 받은 편지함 내용에 대한 간략한 요약을 제공합니다. 스마트 답장은 메시지 내용을 기반으로 답변을 제안하고 답변이 원본 이메일에 제기된 모든 질문을 해결하는지 확인합니다. 앱은 우선순위 메시지를 통해 보다 시의적절하고 적절한 서신을 받은 편지함 상단으로 이동합니다.
Notes 앱도 크게 개선되었습니다. Apple Intelligence를 통해 Notes는 새로운 오디오 전사 및 요약 기능은 물론, 메모 본문에 입력된 방정식을 풀어주는 Math Notes라는 통합 계산기도 제공합니다.
이미지 놀이터

이미지 생성 및 편집 기능은 주로 새로운 Image Playground 앱에서 처리되며, 사용자는 생성된 사진을 몇 초 안에 애니메이션, 일러스트레이션, 스케치의 세 가지 예술적 스타일 중 하나로 회전시킬 수 있습니다. Image Playground는 메시지와 같은 다른 Apple 앱과 통합된 많은 기능을 갖춘 독립형 앱으로 존재합니다.
Apple Intelligence도 카메라 롤에 추가됩니다. 사진 앱의 추억 기능은 이미 사용자의 삶에서 가장 중요한 사람, 장소, 애완동물을 자동으로 식별한 다음 해당 이미지 세트를 음악에 맞춰 일관된 컬렉션으로 선별할 수 있었습니다. Apple Intelligence를 통해 Memories가 더욱 향상되었습니다.
AI는 사용자의 입력 메시지(예: "2024년 LA로의 가장 친한 친구 여행")와 가장 잘 일치하는 사진과 비디오를 선택합니다. 그런 다음 AI가 선택한 이미지에서 찾은 주제를 기반으로 한 장을 포함하여 스토리라인을 생성하고 전체 내용을 단편 영화로 조립합니다. 사진 사용자는 또한 Google의 Magic Eraser와 유사한 도구인 Clean Up에 액세스할 수 있으며 Apple Intelligence가 공개 베타를 완료하면 향상된 검색 기능도 사용할 수 있습니다.
시리

Apple 인텔리전스 개인 정보 보호

최근 몇 달 동안 일부 경쟁사에서 겪은 비용이 많이 들고 당혹스러운 데이터 유출을 피하기 위해 Apple은 개인 정보 보호를 Apple Intelligence 경험의 최전선이자 중심에 두었습니다. 심지어 자체적이고 안전한 개인용 AI를 구축하기까지 했습니다. 복잡한 사용자 쿼리를 처리하기 위해 PCC(Private Cloud Compute)라는 컴퓨팅 클라우드를 사용합니다.
Apple의 소프트웨어 엔지니어링 담당 수석 부사장인 Craig Federighi는 WWDC 2024에서 Apple Intelligence의 일상적인 작업 대부분이 회사의 최신 A17 및 M 제품군 프로세서를 사용하여 기기 내에서 처리될 것이라고 말했습니다. “Apple Intelligence는 귀하의 개인 데이터를 인식합니다. , 귀하의 개인 데이터를 수집하지 않고”라고 덧붙였습니다.
Federighi는 "사용자가 요청하면 Apple Intelligence가 해당 요청이 기기에서 처리될 수 있는지 분석합니다."라고 덧붙였습니다. "더 큰 컴퓨팅 용량이 필요한 경우 프라이빗 클라우드 컴퓨팅을 활용하고 작업과 관련된 데이터만 Apple 실리콘 서버에서 처리되도록 보낼 수 있습니다." 이를 통해 장치와 PCC 간에 전송되는 동안 개인 사용자 데이터가 해킹, 가로채기, 감시 및 기타 스누핑을 당할 가능성이 크게 줄어듭니다.
“귀하의 데이터는 결코 저장되지 않으며 Apple이 접근할 수 없습니다.”라고 그는 설명했습니다. “이는 귀하의 요청을 이행하는 데에만 사용되며 귀하의 iPhone과 마찬가지로 독립적인 전문가가 이러한 서버에서 실행되는 코드를 검사하여 이러한 개인 정보 보호 약속을 확인할 수 있습니다.”
Apple Intelligence의 ChatGPT 파트너십

올 가을 Apple 기기에 탑재되는 최첨단 생성 AI는 Apple Intelligence만이 아닐 것입니다. WWDC에서 Apple과 OpenAI 경영진은 두 회사가 이미지 및 텍스트 생성을 포함한 ChatGPT 기능( GPT-4o 기반)을 Siri 및 쓰기 도구에 통합하는 파트너십을 시작한다고 발표했습니다. Apple Intelligence와 마찬가지로 ChatGPT는 Siri의 온보드 기능이 사용자의 쿼리에 충분하지 않은 경우 개입합니다. 단, ChatGPT는 대신 PCC가 아닌 OpenAI의 공용 컴퓨팅 클라우드에 요청을 보냅니다.
ChatGPT 기능을 활용할 때 사용자는 Siri 화면에서 벗어날 필요가 없으며 Siri는 쿼리가 처리된 위치에 관계없이 답변을 제공합니다. 최소한의 개인 정보 보호를 보장하기 위해 장치는 사용자가 첨부한 문서나 이미지와 함께 요청을 전송하기 전에 사용자에게 허가를 요청하는 메시지를 표시합니다.
Google의 Tensor 처리 장치로 교육받은 Apple Intelligence

7월에 발표된 Apple의 연구 논문에 따르면 Apple은 인기가 높은 Nvidia의 GPU 기반 시스템 대신 Google의 TPU(Tensor Processor Unit)를 사용하여 Apple Intelligence 모델의 핵심 구성 요소를 훈련하기로 결정했습니다 . 연구팀에 따르면 TPU를 활용하면 거대한 LLM을 훈련하는 데 필요한 충분한 계산 능력을 활용할 수 있을 뿐만 아니라 독립 실행형 시스템을 사용할 때보다 더 에너지 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다.
이는 AI 교육에서 일반적으로 비즈니스가 수행되는 방식과 크게 다릅니다. Nvidia는 현재 AI 칩 시장의 약 70%~95%를 점유하고 있으므로 Apple이 직접 경쟁자의 제품을 대신 선택하고 그 사실을 공개적으로 밝히는 것은 매우 이례적입니다. 그것은 또한 다가올 일의 징조일 수도 있습니다. Nvidia의 시장 지배력은 영원히 지속될 수 없습니다. 우리는 이미 오늘날의 하이퍼스케일러가 독점 칩 생산으로 이동하는 것을 보고 있습니다. Google의 지속적인 TPU 노력 외에도 Amazon은 최근 자체 칩라인을 개발 중이라고 발표했습니다 . 이 칩 라인은 Nvidia의 현재 제품보다 50% 더 뛰어난 성능을 발휘하면서도 절반의 전력을 소비합니다. Microsoft는 5월에 AMD의 AI 칩 제품군을 활용할 것이라고 발표했습니다 .
