Meta와 Google은 이번 주에 AI 뉴스를 만들었습니다. 가장 큰 발표는 다음과 같습니다.

Ray-Ban Meta Smart Glasses는 투명 프레임으로 제공됩니다.
메타

Meta의 AI 기반 AR 안경부터 새로운 Natural Voice Interactions 기능, Google의 AlphaChip 혁신 및 ChromaLock의 차트 작성 계산기 모드에 이르기까지 이번 주에는 AI 공간에서 놀라운 발전이 이루어졌습니다. 다음은 가장 큰 헤드라인 중 일부입니다.

PCB
Pixabay / 펙셀

구글은 AI에게 컴퓨터 칩 설계 방법을 가르쳤습니다.

오늘날의 최첨단 컴퓨터 칩에 모든 비트와 밥이 어떻게 그리고 어디에 들어가는지 결정하는 것은 엄청난 일이며, 종종 제작을 시작하기 전에 고통스러울 정도로 정밀한 작업이 필요한 경우도 있습니다. 아니면 적어도 구글이 이번 주에 AlphaChip AI를 출시하기 전에는 그랬습니다. 약물 발견을 위한 잠재적인 단백질 구조를 생성하는 AlphaFold와 유사하게 AlphaChip은 강화 학습을 사용하여 몇 달이 아닌 몇 시간 만에 새로운 칩 디자인을 생성합니다. 이 회사는 지난 3세대에 걸쳐 Google의 TPU(Tensor Process Unit) 레이아웃을 설계하는 데 AI를 사용해 왔으며 현재 휴대폰 및 기타 휴대용 장치용 칩셋을 제작하는 MediaTek과 같은 회사와 기술을 공유하고 있는 것으로 알려졌습니다.

홍보 이미지를 떠올려 보세요.

Microsoft는 리콜 보안에 대해 설명합니다: '사용자가 항상 통제할 수 있습니다'

마이크로소프트는 지난 6월 사용자들에게 리콜 기능을 강요하려 했을 때 속담에 휩싸였다. AI 기반 도구는 사용자가 자연어 쿼리를 사용하여 컴퓨팅 기록을 검색하는 방법으로 청구되었습니다. 단, 사용자가 작업하는 동안 자동으로 스크린샷을 캡처하여 사용자와 데이터 개인 정보 보호 옹호자 모두의 큰 항의를 불러일으켰습니다. 이번 주에 마이크로소프트는 추적할 수 있는 앱과 실행할 수 있는 하드웨어 시스템에 대한 제한을 포함하여 데이터 오용을 방지하기 위해 취하고 있는 조치를 제시함으로써 사용자의 신뢰를 회복하려는 블로그 게시물을 게시했습니다. 사용자가 항상 제어할 수 있습니다.”

저커버그, 자연스러운 음성 상호작용 선보여
메타

Meta는 고급 음성 모드의 자체 버전을 출시합니다.

지난 수요일 Meta의 Connect 2024 이벤트에서 멋진 Ray-Ban 스마트 안경이 데뷔한 유일한 아이템은 아니었습니다. 또한 회사는 Meta AI를 위한 새로운 Natural Voice Interactions 기능 출시도 발표했습니다. Gemini LiveAdvanced Voice Mode 와 마찬가지로 Natural Voice Interactions를 사용하면 AI에 프롬프트를 입력하거나 지시하는 대신 다른 사람처럼 챗봇과 직접 대화할 수 있습니다. 새로운 기능은 지금 바로 플레이할 수 있으며 AVM과 달리 완전히 무료로 사용할 수 있습니다.

ChatGPT 및 OpenAI 로고.

OpenAI, 대규모 개편으로 비영리단체 지위 박탈

아무도 놀랄 일이 아니지만 OpenAI CEO인 Sam Altman은 수십억 달러 규모의 AI 스타트업에 대한 통제권을 더욱 강화하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 로이터 통신은 이번 주 OpenAI가 핵심 사업을 2015년 창립 이래 비영리 단체가 아닌 영리 단체로 재편하는 계획을 논의하고 있다고 보도했습니다. 회사는 분명히 "투자자들에게 더 매력적"이 되도록 노력하고 있지만 지난 11월 Altman을 잠시 축출한 비영리 이사회가 더 이상 그의 행동에 대한 관할권을 갖지 않게 된다는 사실은 특히 그에게 명백한 이익이 됩니다.

미적분학 교과서 옆에 표시된 TI-84 계산기
크로마락 / 유튜브

한 모더가 TI-84 그래프 계산기에 ChatGPT를 넣었습니다.

ChatGPT가 실행되는 대규모 언어 모델의 최신 버전인 GPT-4o는 2,000억 개가 넘는 매개변수에 대해 교육을 받았다는 점을 감안할 때 쁘띠형이라고 할 수 없습니다. 그러나 그 둘레에도 불구하고 YouTube 사용자 ChromaLock은 챗봇의 기능을 TI-84 그래프 계산기에 집어넣었습니다 . 물론 로컬에서 실행하기 위해 계산기 자체에 AI를 로드하지는 않았지만 모더는 맞춤형 Wi-Fi 모듈과 오픈 소스 소프트웨어 제품군을 영리하게 적용하여 온라인 리소스에 액세스할 수 있었습니다. 내 오래된 TI-83으로 할 수 있는 최선은 대략적인 해부학적 참조를 만드는 것이었습니다.


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