Motorola는 올해 Razr Plus 2024를 출시했을 때 Moto AI라는 이름의 자체 AI 기반 도구도 언급했습니다. 그러나 우리는 Magic Canvas 및 Style Sync와 같은 몇 가지 이미지 생성 도구를 통해서만 Moto AI를 보았습니다. 이제 Motorola는 Lenovo Tech World 2024에서 적어도 베타 형태로 더 많은 Moto AI 도구가 출시될 것이라고 발표했습니다.
Motorola는 올해 초 Catch Me Up 및 Remember This를 포함한 일부 Moto AI 기능에 대해 논의했습니다. Catch Me Up 기능을 사용하면 알림에 대한 우선순위 요약을 얻을 수 있으므로 놓친 알림을 스크롤할 필요가 없습니다. 또한 사용자가 메모를 쓰거나 긴 녹음을 듣지 않고도 지침이나 세부 사항을 기억할 수 있도록 도와주는 Pay Attention도 있습니다. 기억하세요 활성화되면 실시간 순간이나 화면 정보를 캡처하고 AI 기반 통찰력을 제공하는 동시에 저장합니다.
이러한 기능은 마침내 베타 프로그램에 포함되어 일년 내내 초대장이 발송됩니다. 베타를 통해 Motorola는 소비자 피드백을 기반으로 Moto AI의 이러한 도구를 개선할 것입니다. 불행하게도 우리는 이 베타에 어떤 장치가 포함되어 있는지, 초대받을 사람들이 어떻게 선택되는지 알 수 없습니다. 올바른 방향으로 나아가고 있지만 아직 알려지지 않은 부분이 많습니다.
대형 액션 모델(LAM)에 관한 Moto AI 뉴스도 있습니다. 이는 여전히 개념 증명 기능일 뿐이지만 이론적으로는 사용자의 환경을 이해하고, 사용자의 행동을 통해 학습하여 개인화된 응답을 제공하고, 자연어를 작업으로 변환하고 사용자를 대신하여 실행할 수 있어야 합니다. 간단히 말해서 Motorola의 LAM은 자연어를 통해 인간과 유사한 상호 작용을 제공하는 상황 인식 개인 비서와 같습니다.
Tech World 2024에서 Motorola는 "아이스 아메리카노 주문" 명령을 예로 사용하여 Moto AI LAM이 어떻게 작동하는지 보여주었습니다. Moto AI는 사용자에게 가장 가까운 커피숍을 찾아 주문한 다음 사용자에게 픽업 준비가 되었음을 알려줍니다. 이에 대한 다른 사용 사례에는 Moto AI가 목적지 정보를 얻고, 탑승을 확인하고, 사용자에게 차량 및 픽업 세부 정보를 제공하고, ETA를 제공하는 Uber 요청과 같은 일반적인 작업이 포함될 수 있습니다.
Motorola가 마지막으로 선보인 Moto AI 기능은 Smart Connect입니다. Smart Connect의 목표는 Motorola와 Lenovo 생태계를 통합하는 것이며, AI 도구를 사용하면 이러한 경험이 더욱 향상될 수 있습니다.
지능형 인식을 통해 사용자는 자연어 명령을 통해 장치를 관리할 수 있습니다. 이는 스마트폰부터 스마트 홈 기기까지 모든 것을 발견하고, 연결하고, 제어하는 것을 의미합니다. 기본적으로 각 작업에 가장 적합한 AI 모델을 선택하여 생산성과 창의성을 높이는 하이브리드 AI입니다. Smart Connect를 사용하면 아직 AI 도구가 내장되어 있지 않은 장치도 AI를 지원하게 됩니다. 여기에는 장치 간 검색 및 스마트 작업도 포함됩니다.
이 모든 것이 서류상으로는 매우 인상적으로 들립니다. 그러나 데모를 제외하고는 LAM이 실제 사용에서 어떻게 작동하는지 아직 확인하지 못했습니다. 또한 Motorola는 여름에 출시된 Razr 시리즈를 통해 Moto AI에 대해 처음 이야기했으며 이제 베타 버전에서 몇 가지 Moto AI 기능을 추가로 제공하고 있습니다. 베타 버전이 어떻게 출시될지에 대한 설명은 없습니다.
이러한 시차적 출시는 이 모든 것이 어떻게 결실을 맺게 될지에 대한 큰 믿음을 심어주지 않습니다. 특히 Motorola가 "가까운 미래"라는 문구를 제외하고는 LAM 및 Smart Connect 기능에 대한 가능한 기간에 대해 암시조차 하지 않았을 때 더욱 그렇습니다. 후자. 회사가 Moto AI에 대해 다시 이야기하는 것을 듣는 것은 고무적이지만 Samsung Galaxy AI 및 Apple Intelligence 와 같은 제품을 따라잡기 전에 아직 갈 길이 멀다는 것은 분명합니다.