사용자가 돌멩이를 먹고 피자에 접착제를 붙이게 하면 Google AI 검색의 뒤집힐 일이 아직 코앞에 다가왔습니다.
구글을 전복시킨다고 주장한 퍼플렉시티(Perplexity)는 곧바로 문제에 부딪혔다.
ChatGPT에 비해 AI 검색은 인터넷에 연결되고 출처를 인용할 수 있으며 말도 안되는 이야기를 하기가 덜 쉽습니다.
하지만 소스 자체가 쓰레기라면 어떨까요?
AI 검색, 이미 다른 AI 검색 참조
많은 분들이 '임대위가 수양버들을 뽑는다'는 농담을 들어보셨는데요. 최근 수호전을 다시 보다가 문득 생각이 나서 Perplexity에게 "임대위 캐릭터와 노지신 캐릭터의 유사점은 무엇입니까?"라고 물었습니다.
대답은 의외였지만, 인용 출처에는 의외의 캐릭터가 등장했다. 바로 두인이 소유한 AI 어시스턴트 바이트 두바오(Byte Doubao)였다.
이것은 일종의 새로운 형태의 비즈니스 전쟁입니까? 클릭해 보니 그 내용이 사용자와 Doubao 사이의 채팅 내역이었고, AI 답변이 고정관념을 아주 잘 알아냈습니다. 마케팅 계정보다 품질이 더 좋다면, 이렇게 쓰는 것은 추가 죄입니다.
같은 질문을 구글에서 직접 검색해보니 Doubao가 다시 찾아와서 인지도를 높여 2위를 차지했습니다. Perplexity와 같은 인용문은 아니었지만 클릭해 보니 여전히 "first"로 시작하는 넌센스의 연속이었습니다. " 및 "두 번째".
이전에 The Information에서 보고한 바와 같이 Perplexity는 API를 사용하여 웹 페이지의 관련성, 품질 및 권위를 결정하는 Bing 및 Google 검색 순위에 대한 데이터에 액세스합니다.
즉, 빈바오가 구글에서 검색이 쉽다면 퍼플렉시티(Perplexity)에서도 인용되기가 더 쉬울 수도 있다는 것입니다. 사람들은 왜 빈백이 검색 엔진에 나타날 수 있는지 궁금해합니다.
최신 버전의 Doubao 웹 버전에 로그인했을 때 답변이 나타났습니다. 기본적으로 공유 콘텐츠를 검색 엔진에 포함하고 검색 결과 페이지에 표시하도록 허용하는 옵션이 선택되어 있습니다.
위의 경험은 5월 31일 오후 2시에 이루어졌습니다. 6월 1일 19:00에 Byte는 Aifaner에 Doubao가 업데이트되었으며 콘텐츠가 검색 엔진에 공유된다고 응답했습니다. 기본적으로 선택되어 있지 않지만 사용자는 검색 엔진에 의해 크롤링되도록 적극적으로 선택합니다.
그러면서 검색해 포함된 일부 Q&A 콘텐츠는 실제로는 실제 사용자가 아닌 가상계좌를 사용하는 누군가가 작성한 고품질 Q&A 콘텐츠였다고 바이트 측은 밝혔다. 현재는 구글에서 검색해 보면 사이트에 5개의 결과만 나와 있습니다.
Doubao는 사용자와 AI 간의 채팅 기록을 색인화하도록 허용함으로써 선례를 세운 것으로 보입니다. Perplexity, Tiangong, Secret Tower, 360 AI 모두 채팅 내역을 링크로 공유할 수 있지만 Beanbao와 유사한 옵션은 없습니다.
ChatGPT는 링크를 통한 대화 공유도 지원하지만 개인 간의 공유에만 사용되며 인터넷의 공개 검색 결과에는 나타나지 않을 것이라고 약속합니다.
초기에는 콘텐츠를 빠르게 제작하기 위해 다른 사람의 기사를 훔치거나 엮는 방식으로 키워드 최적화, 잦은 업데이트 등 SEO(검색 엔진 최적화) 전략을 활용하여 검색 페이지의 맨 앞줄을 차지하고 트래픽을 확보했습니다. 광고비.
당시 콘텐츠 기고자들은 여전히 실제 사람이었고, 매일 여러 편의 기사를 작성했지만 이제는 AI 차례이며 복사, 붙여넣기, 정리, 대량 생산의 전투 능력은 예전과 같지 않습니다.
"임대우가 수양버드를 뽑았다", "여지신이 꽃을 묻는 노래를 불렀다"는 말은 사실이 아니며, 사람들이 많이 말할수록 그 내용은 더 중요해지며 AI 검색의 눈에는 사실이 된다. Zhihu, Douyin, Jianshu 사용자가 만든 코와 눈 이야기였습니다.
정보의 원천이 AI가 된다면 결과는 더욱 비극적일 뿐이다. AI가 생성한 콘텐츠가 Google에 더 많이 포함되고, AI 검색이 Google의 검색 순위를 참조하고, 최종적으로 사용자에게 제시되는 것은 AI에 겹쳐진 AI의 정크 결과라고 상상해 보세요.
먹이를 받은 인간은 더욱 분별력을 갖게 되고 말도 안되는 것에서 유용한 정보를 골라낼 수 있습니다.
80포인트 AI 검색
공평하게 말하면 저는 여전히 Perplexity와 같은 AI 검색 제품을 좋아합니다. ChatGPT 이후 생산성이 다시 한 번 향상되었습니다.
인간은 질문하고, 검색하고, 요약하고, 문서화합니다. 이는 이미 성숙한 워크플로로 비용은 적게 들지만 효율성은 더 높습니다.
대부분의 경우 AI 검색 성능은 꽤 좋습니다. Google AI가 뒤집힌 이유 중 하나는 기능 출시에 열중하고 Reddit의 검색 비중을 높이는 데에만 집중하여 결과가 상식과 일치하는지 AI가 반영하도록 허용하지 않았기 때문입니다.
Google AI 검색 실패를 일으킨 동일한 문제를 Perplexity에 입력해보니 결과가 더 만족스러웠습니다.
"사람들은 하루에 몇 개의 돌을 먹나요?"에 대해 Perplexity는 양파 뉴스를 기준으로 삼는 Google AI 검색과 달리 양파 뉴스의 출처를 정확하게 찾아 말도 안되는 소리라고 설명할 수 있습니다.
"피자 치즈가 쉽게 미끄러지면 어떻게 해야 하나요?"라는 질문도 있는데, 구글 AI가 검색하기 전에 접착제를 좀 더 추가하라고 제안했는데, 퍼플렉시티는 분명히 더 똑똑했고, 접착제를 추가할 수 있는지 물어본 후에 오해의 소지가 있는 부분을 정확하게 찾아냈습니다. Google AI 검색. Reddit 게시물은 농담이었습니다.
결과를 더욱 엄격하게 만들기 위해 Perplexity는 아마존에 검색까지 갔는데, 다양한 무독성 접착제 제품만 발견했으며 이러한 접착제가 식품에 사용될 수 있다고 말하지 않았습니다.
Perplexity와 비교할 때 Google은 분명히 모델 기능이 열등한 것이 아니라 후속 엔지니어링 및 제품화 측면에서 열등합니다.
AI 검색은 인터넷에 연결되지 않은 채팅 로봇에 비해 검색 후 요약하는 것이 원칙이다. 핵심 기술 중 하나가 RAG(Retrieval Augmentation Generation)다.
RAG는 정보 검색과 생성 모델을 결합합니다. 정보 검색은 사용자 쿼리를 기반으로 대규모 문서 라이브러리에서 관련 정보를 찾습니다. 이러한 검색된 문서를 컨텍스트로 사용하여 보다 정확하고 자세한 답변을 생성합니다.
여기서 문서 라이브러리는 기존 검색 엔진의 색인 라이브러리일 수도 있고 법률과 같은 독점 데이터베이스 또는 소셜 미디어와 같은 사용자 생성 콘텐츠일 수도 있습니다.
웹 페이지가 AI가 생성한 저품질 콘텐츠로 가득 차면 AI 검색의 RAG에 부정적인 영향을 미치게 됩니다.
그러면 공격적인 AI 생성 콘텐츠 앞에서 AI 검색의 후반부는 계속해서 모델 이외의 엔지니어링 역량과 경쟁하고, 검색 가능 여부를 포함한 데이터 소스의 품질과 검색 기능을 비교하는 것일 수도 있습니다. 더 많은 웹페이지를 검색하고 더 권위 있는 웹페이지를 검색하거나 재무 보고서와 같은 독점 정보를 통합하세요.
키워드와 수동 링크 열기에 의존하는 기존 검색이 40점이라면, 말도 안 되는 이야기를 하기 쉬운 대형 모델은 60점, 네트워크화된 AI 검색은 점차 AI 검색과 뗄래야 뗄 수 없게 된 것이 현 상황이다. 기준을 80점으로 높였습니다. 비록 실수를 저지르겠지만, 그것을 경험한 후에는 되돌릴 수 없으므로 완전히 부정할 필요는 없습니다.
다양한 출처 인용, AI 검색의 비즈니스 전쟁
일반적인 웹 페이지 외에도 AI 검색 제품은 다중 모드 정보 소스를 제공한다는 동일한 아이디어를 가지고 있는 것 같습니다.
360 AI는 동영상을 찾을 수 있고, Secret Tower는 팟캐스트와 학술 논문을 찾을 수 있으며, Perplexity는 Reddit과 YouTube를 검색할 수 있습니다.
하지만 AI 검색은 입문서 제공에 더 가깝습니다. 더 자세한 내용을 원한다면 여전히 게으르지 않고 정보 출처로 이동하면 됩니다.
이와 동시에 또 다른 흥미로운 현상이 있다. 앱은 내부 테스트에서 샤오홍슈(Xiaohongshu)의 '수수(Sousousu)', 기존 생태계에서 AI를 탐색하기 위한 위챗리딩(WeChat Reading)의 'AI 질문집(AI Question Book)' 등 내장된 AI 검색 기능을 출시하고 있다. 그런 의미에서 AI 검색 제품이기도 합니다.
▲ 사진출처: Xiaohongshu@三water
이틀 전 출시된 텐센트 위안바오(Tencent Yuanbao) 앱은 훈위안(Hunyuan) 대형 모델을 기반으로 AI 검색, AI 요약, AI 글쓰기 등의 기능을 통합해 처음부터 더욱 기대를 모았다.
WeChat 공개 계정 플랫폼, Tencent News 플랫폼과 같은 리소스를 보유하고 있고 공개 계정은 중국 인터넷의 고품질 콘텐츠 모음이기 때문입니다.
예를 들어 제목을 입력하고 특정 공개 계정 기사를 검색하면 Tencent Yuanbao는 더 나은 요약을 제공하고 더 많은 공개 계정 기사를 추천할 수 있습니다. 이에 반해 두바오 등 AI는 퍼블릭 계정 콘텐츠의 유통채널을 포착해 상대적으로 요약이 생략된다.
검색결과 페이지에 AI 콘텐츠를 표시하는 Doubao의 운영과 맞물려 모바일 인터넷의 콘텐츠 유통을 다시 한번 상기시킨 것 같습니다.
모바일 인터넷 시대에는 이전 포털 시대와 달리 앱들이 서로 분리되어 검색엔진에 의해 크롤링되기 어렵습니다. 예를 들어 공개 계정 기사 제목을 입력하면 검색엔진에서는 원문은 찾을 수 없고 유통채널만 볼 수 있다.
동시에 기존 검색 엔진에는 광고 등 방해 요소가 많고 품질이 낮은 마케팅 계정 콘텐츠도 많이 있습니다. 시스템 튜토리얼을 보려면 스테이션 B로 이동하세요. 일상생활 속 사소한 질문도 하고, 샤오홍슈도 이용하고, 위챗에서 기사도 검색해보세요.
점점 더 많은 AI 검색 제품과 AI 생성 콘텐츠로 인해 이러한 상황은 미래에 다시 발생할 수 있습니다. 웹 콘텐츠는 점점 더 혼합되어 수량을 확보하는 반면 고품질 콘텐츠는 언제나처럼 폐쇄되어 수직적 AI로 전환될 것입니다. 해자 외호.
크고 포괄적인 다중 모드 AI 검색 외에도 점점 더 뛰어난 수직형 AI 검색이 등장할 수 있습니다.
예를 들어, 학술 검색 엔진인 Consensus는 평판이 좋고, 2억 개가 넘는 논문의 고품질 소스를 보유하고 있으며, AI 기반 분석 기능과 결합되어 항상 특정 연구를 인용합니다.
'운동이 인지능력을 향상시킬 수 있을까?'라는 합의를 묻고, 성급하게 결론을 내리지 않고, 단순한 '어떨지'라는 질문으로 답하는 대신 요약을 작성해 표를 제시했다.
AI 검색에 대한 우리의 기대는 인간 언어 의사소통의 상호작용 과정에서 더 좋고, 더 다양하고, 더 시각적이고, 더 개인화된 콘텐츠를 더 빠르게 제공하고, 더 복잡하고 구체적인 질문에 답하는 것입니다.
그러나 동시에 검색의 콘텐츠와 생태계도 AI에 의해 파괴되고 있는데, 이는 AI의 양면을 비유한 것으로 보인다.
앞으로는 AI로 제작된 콘텐츠가 점점 더 많아질 것입니다. 찬반 양론 사이의 긴장 속에서도 더 유용한 정보를 찾는 것이 더 어려운지, 더 쉬운지는 여전히 열려 있는 질문입니다. 단지 그것을 사용하겠다는 꿈은 아직 이루어지지 않았습니다. AI를 도구로 여기고 우리 자신의 주관적인 주도권을 발휘한다면 인간은 쉽게 슬퍼하고 실망하지 않을 것입니다.
# aifaner 공식 WeChat 공개 계정: aifaner(WeChat ID: ifanr) 팔로우를 환영합니다. 더 흥미로운 콘텐츠가 최대한 빨리 제공될 예정입니다.
Ai Faner | 원본 링크 · 댓글 보기 · Sina Weibo