AI 아트는 왜 항상 나빠 보이는 걸까요?

편집자 주: 지난해 주요 3개 사전은 모두 연간 키워드를 발표했습니다. 합리적이고 예상치 못한 것은 Collins 사전의 "AI", Cambridge 사전의 "vision", Merriam-Webster 사전의 "reality" 등 모두 인공 지능과 관련이 있다는 것입니다.

AI가 만든 콘텐츠는 우리에게 많은 놀라움을 안겨주었습니다. 평범한 사람이라면 몇 초 안에 멋진 작품을 만들 수 있습니다.

그러나 시간이 지나면서 점점 더 많은 사람들이 AI 예술 작품 뒤에 공백이 있다는 것을 발견하기 시작합니다. AI의 그림에서는 베르메르의 조용한 삶에 대한 섬세한 묘사를 볼 수 없고, 피카소의 순수함과 사실주의에서 추상으로의 흐름을 볼 수 없습니다.

최근 Vox는 이 현상을 분석하는 기사를 썼습니다. 다음은 보고서에서 발췌한 내용입니다.

• AI 예술에는 깊이와 의미가 부족합니다. AI로 생성된 콘텐츠는 종종 공허하고 지루하며 일회용으로 보이고 인상적이지 않습니다. 기사는 AI가 만든 작품이 표면적으로는 인간이 만든 것처럼 보일 수 있지만 진정한 예술적 깊이와 정서적 연결이 부족하다는 점을 지적합니다.
• 창의적인 전문가에 대한 위협: AI 도구의 등장은 생계를 위해 예술 창작에 의존하는 전문가에게 위협이 됩니다. AI가 생성한 작품이 미술 시장에 영향을 미치고 있어 많은 예술가들이 자신의 작품이 AI에 의해 모방되어 수입 손실과 직업 안정을 잃을까 봐 걱정하게 됩니다.
• 기술적 한계 및 결함: 현재 DALL-E 및 Midjourney와 같은 AI 생성기는 훈련을 위해 여전히 많은 양의 데이터에 의존하고 복잡하고 흔하지 않은 신호를 처리할 때 제대로 작동하지 않습니다. 예를 들어, AI는 "우주비행사를 타는 말"과 같은 이미지를 생성할 때 "이상하고 화려한" 느낌을 보여주는 데 여전히 명백한 결함이 있습니다.
• AI 아트의 경제적 영향: AI로 생성된 아트워크는 브랜드가 예산과 창의성이 부족한 것처럼 보이게 만들어 값싼 느낌을 줄 수 있습니다. 동시에 AI는 딥페이크, 피싱 공격 등 다양한 사기 행위에도 활용될 것이며 이는 사회에 부정적인 영향을 미칠 것입니다.
• 미래에 예술과 AI는 어떻게 공존할 것인가: 창작 산업에 AI를 활용하는 것은 많은 우려를 불러일으키지만, 산업의 변화와 적응을 촉발할 수도 있습니다. 기사에서는 앞으로 더 많은 라이브 이벤트와 라이브 공연이 창조 산업의 주류가 될 수 있으며 AI 기술이 새로운 예술 형식과 표현에 사용되어 예술 발전을 촉진할 수 있다고 제안합니다.

인공 지능은 오랫동안 창의성의 훌륭한 "균등화 장치"로 환영받아 왔으며, 궁극적으로 기술에 정통한 사람들의 손에 모든 형태의 예술 작품을 창작할 수 있는 능력을 제공했습니다. 창의적인 사람이 아니더라도 괜찮습니다.

텍스트 프롬프트를 이미지로 변환하는 DALL-E는 "DALL-E는 자신을 예술가로 분류할 필요가 없는 사람들을 대상으로 하며, OpenAI 창립자 Sam Altman은 자신의 글에서 이미지 생성을 실제로 민주화하기 위해 이 도구를 개발했습니다."라고 말했습니다. 언젠가는 생성적 AI가 회사에서 창의적인 전문가를 고용하는 작업의 95%를 차지하게 될 것이라고 책에 나와 있습니다. "모든 것이 무료로, 즉각적으로, 거의 완벽하게 제공됩니다. 아니면 다른 인공 지능 스타트업의 창업자가 말한 것처럼요." it: “세계의 많은 사람들이 '창의적인 변비'를 앓고 있습니다. 우리는 그들이 '무지개를 뽑았습니다'.

하지만 그것은 실제 예술가들에게도, 그리고 우리가 매일 마주하는 말과 이미지, 소리에 대해 관심을 갖고 깊이 생각하는 누구에게나 문제입니다. 모든 혼란에 대한 약속은 대체가 더 나쁠 수 있다는 정당한 우려를 수반합니다. 이는 예술로 생계를 유지하는 창의적인 전문가와 좋은 기사를 읽고, 사려 깊은 시각 예술을 즐기고, 단지 오락을 위해서가 아니라 좋은 영화가 가져올 수 있는 놀라움 때문에 영화를 보는 것을 즐기는 사람들 모두에게 해당됩니다. '무지개를 당기는 것'을 창의성의 정점으로 보는 사람들의 예술적 비전을 진지하게 받아들여야 할까요?

지금까지 AI가 인간의 창의성을 대체하는 것을 방해하는 것은 소비자 수준의 AI 도구가 예술 분야에 그다지 능숙하지 않다는 것입니다. 생성적 AI는 데이터의 패턴을 식별하고 통계를 사용하여 팁 제공자가 얻고자 하는 것이 무엇인지 결정함으로써 콘텐츠를 생성합니다. 그러나 예술이 그것을 구성하는 이미지나 단어 또는 그것이 버는 돈 이상의 의미를 갖는다면, 원래의 맥락에서 분리된 메타데이터의 조합이 무슨 소용이 있을까요?

ChatGPT는 텍스트를 생성하고, Stable Diffusion, Midjourney, Lensa 및 DALL-E는 이미지를 생성하고, Suno는 노래를 생성하고, Runway와 Sora는 텍스트를 비디오로 변환할 수 있습니다. 이러한 생성기는 인간이 만든 것처럼 보이는 텍스트, 음악 또는 시각 효과를 생성하기 위해 수많은 인간 작품에 대해 훈련을 받을 수 있습니다. 그러나 세부적인 내용을 살펴보면 대부분의 내용이 공허하고 지루하며 불필요한 내용임을 알 수 있습니다. 현재 Meta에서 일하고 있는 한 전직 언론인은 이렇게 말했습니다. "AI로 만든 창의적인 작품 중 나에게 정말 깊은 인상을 남긴 작품은 없었습니다… 모두가 번쩍였다가 흔적도 없이 사라졌습니다."

미래의 AI 도구가 언젠가 사람들이 실제로 읽고 싶어하는 소설, 계속 들어도 질리지 않는 노래, 관객들이 기꺼이 돈을 내고 보고 싶은 영화를 만들 수 있다면 어떻게 될까요? 극장? 아니면 더 나은 질문이 될 수도 있습니다. 이 사람들이 자신의 기술을 가지고도 왜 사람들이 예술을 만들고 감상하는지 이해하지 못할 가능성이 있습니까?

AI 예술은 왜 저렴해 보일까요?

시각 예술가들은 수년 동안 기계 학습을 사용해 왔지만 기계보다는 예술가의 프로세스와 아이디어를 반영하는 방식으로 사용하는 경우가 많습니다. Anna Ridler는 자신이 제공한 이미지만으로 학습할 수 있는 생성적 적대 신경망(GAN)이라는 기계 학습 방법을 사용하는 컨셉 아티스트입니다.

그녀의 작업은 Midjourney 및 DALL-E와 같은 단순한 Vincentian 이미지 생성기를 사용하여 만들어진 것이 아니라 인터넷에서 검색된 수십억 개의 이미지로부터 훈련된 도구를 사용합니다. 그녀는 이들 회사에서 사용하는 독점(오픈 소스가 아닌) 생성기에 대해 "개념적으로 API 뒤에 숨겨져 있기 때문에 흥미로운 작업을 수행하기가 어렵습니다. 이는 블랙박스입니다"라고 말했습니다. 이는 실제 실험을 방해합니다.

대신 이러한 생성기의 출력은 이상하고 매끄럽고 명백하거나 은밀한 방식으로 문제가 되는 경우가 많습니다. Generative AI는 데이터에 의존하기로 악명 높기 때문에 인간의 손을 정확하게 묘사할 수 없습니다. 심리학자이자 AI 평론가인 게리 마커스(Gary Marcus)가 지적한 것처럼, "우주비행사를 탄 말"과 같은 데이터 세트의 불가능한 단서로 인해 어려움을 겪기도 하는데, 이는 여전히 인간의 상상 범위를 넘어서는 것입니다(최신의 경우에도 마찬가지입니다). AI 모델은 항상 말을 타고 있는 우주비행사의 사진을 제공합니다. Ridler는 "이 이미지에는 이상하고 매끄러운 느낌이 있으며 '이것은 2020년대 중반의 이미지입니다'라고 적힌 타임 스탬프가 있을 것입니다."라고 말했습니다. "이런 것들을 더 많이 플레이할수록 실제로 흥미롭고 독창적인 것을 얻는 것이 얼마나 어려운지 더 많이 깨닫게 됩니다."

그러나 AI가 가장 잘하는 일은 평범하고 일시적인 예술 작품으로 인터넷을 넘쳐나게 하는 것입니다. “마케팅에 AI 이미지를 사용하면 예산이 부족하다는 사실을 알 수 있습니다. 이는 명백히 가짜인 샤넬 가방을 들고 다니는 것과 같습니다.”라고 아티스트 Del Walker는 썼습니다. X 플랫폼에서.

텍스트 생성기의 경우에도 마찬가지입니다. 작년에 SF 잡지 Clarkesworld의 창립자인 Neil Clarke는 ChatGPT가 제출의 거의 절반을 생성했다는 사실을 발견한 후 제출 채널을 폐쇄했습니다. "작년에 이런 상황이 발생했을 때 나는 그들이 우리가 본 어떤 인간 작가보다 더 나쁘다고 모두에게 말했습니다. 그리고 나중에 한 업데이트에 따르면 그들은 우리가 본 최악의 작가와 동등합니다."라고 그는 말했습니다. "통계 모델로서 다음으로 가능성이 가장 높은 단어만 예측할 수 있기 때문에 내용을 실제로 이해하지는 못합니다. 그리고 좋은 이야기를 전달하려면 이해가 필수적입니다."

훌륭한 스토리텔링은 한 가지 수준이 아니라 여러 수준에서 작동하는 경우가 많습니다. 여기에는 통계 모델이 데이터만으로는 파악할 수 없는 하위 텍스트와 의미가 포함되어 있습니다. 대신에 AI가 생성한 스토리는 문법적으로 완벽하더라도 단조롭다고 Clark은 말했습니다.

"이제 GPT-4에 완전한 대본처럼 보이는 것을 생성하도록 요청할 수 있습니다. 120페이지 분량이고, 캐릭터가 있고, 이름이 전체적으로 표시되며, 대화는 영화에 나오는 내용과 유사할 것입니다."라고 말했습니다. 지난 9월 AI에 대한 막대한 보호를 받은 미국작가길드(WGA) 위원회의 존 어거스트(John August)가 말했습니다. "정말 말이 됩니까? 모르겠어요. 아마도 당신이 읽은 최악의 대본보다는 나을 것입니다. 하지만 기준이 매우 낮습니다. 읽고 싶거나 원하는 내용에 가깝지는 않다고 생각합니다. 지켜보기엔 거리가 좀 있어."

AI는 이미 영화에 몇 가지 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 예를 들어 때로는 배우의 입 움직임이 더빙되는 외국어와 일치하는 것처럼 보이도록 하거나 배경 장면과 캐릭터를 만드는 데 사용됩니다. 더욱 논란이 되는 것은 다큐멘터리에도 AI가 활용됐다는 점이다. 2021년 <노마드랜드: 안소니 부르댕에 관한 영화>에서는 인공지능을 이용해 가짜 부르댕이 세 문장을 말하게 했고, 2022년 <노마드랜드: 안소니 부르댕에 관한 영화>에서는 AI를 활용했다. ” Andy Warhol: Diary of a Time도 비슷한 접근 방식을 사용합니다. 지난 4월, 아카이브 제작자 연합(Archival Producers Alliance)의 리더들은 뉴스 영화에서 인공 지능에 대한 모범 사례에 대한 권장 사항 목록 초안을 작성했습니다. 여기에는 AI를 사용하여 이미지를 복구하거나 복원하는 것을 허용했지만 생성 AI 사용에 대해 경고하는 내용이 새 자료를 만들 때 신중하게 고려해야 합니다. .

AI 지지자들은 버튼 하나만 누르면 무제한의 개인화된 엔터테인먼트를 이용할 수 있는 미래에 대한 비전을 내세우고 있습니다. 하지만 누구도 동의할 수는 없지만 아직 도달할 수 없는 미래입니다. “개인 취향에 맞춰 특정 배우, 줄거리, 장소를 모두 맞춤화한 영화를 생성하도록 AI에 요청할 수 있다고 상상해 보세요. 이렇게 하면 개인이 자신이 볼 수 있도록 처음부터 자신만의 영화를 만들 수 있으며 배우의 필요성이 완전히 제거됩니다. 그리고 촬영을 둘러싼 업계 전체"라고 AI 업계 관계자는 농담했다.

마블 영화제작자 조 루소(Joe Russo)는 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. "집에 들어가서 스트리밍 플랫폼의 AI에게 '이봐, 나 주연의 A영화와 마릴린 먼로의 현실적인 아바타를 원한다.'라고 말할 수 있습니다. 오늘 기분이 안 좋아서 로맨틱 코미디야." 그러다가 당신의 목소리를 흉내내서 매우 실제적인 이야기와 대화를 표현하고, 갑자기 당신이 주연을 맡은 90분 길이의 로맨틱 코미디가 탄생하게 됩니다."

물론 차세대 AI 도구가 이 환상을 현실로 만들기 위해 도약할 가능성도 있습니다. 하지만 이는 필연적으로 다음과 같은 질문을 불러일으킵니다. 대부분의 사람들은 자신이 소비하는 예술이 "자격"을 갖춘 매우 개인적인 로맨틱 코미디가 되기를 원합니까, 아니면 미래에도 원할까요?

그렇다고 AI가 창의적 산업을 변화시키지 않는다는 의미는 아닙니다.

디스토피아적으로 들리겠지만(특히 인터넷상의 모든 여성이 알고 있듯이 이 기술은 합의되지 않은 포르노 이미지와 비디오를 만드는 데 사용되고 있기 때문에) 실제로 우리는 이미 꽤 좋은 추론을 가지고 있습니다. AI가 예술 창작을 '민주화'하는 것을 목표로 하는 것처럼, 소셜 미디어를 기반으로 구축된 창작 산업은 개인에게 자신의 콘텐츠를 제작할 수 있는 권한을 부여하고 자신의 작품이 진정으로 공개될 수 있는 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다. , 이를 통해 기존 미디어의 방어를 우회합니다.

여기에는 분명한 장점과 단점이 있습니다. AI는 돈이나 기술이 부족한 제작자에게 시각 및 음향 효과를 만들 수 있는 새로운 도구를 제공하여 도움을 줄 수 있지만, AI는 상상할 수 없는 전화 통화 수와 같은 사기에도 유용할 수 있으며, 어쩌면 더 유용할 수도 있습니다. , 딥페이크 및 피싱 공격.

Ryan Broderick은 뉴스레터 Garbage Day에서 AI가 문화에 미치는 영향에 대해 자주 논의합니다. 브로데릭은 “부자가 사람이 쓴 글을 읽을 수 있고, 돈이 없는 사람이 기계가 쓴 글을 읽을 수 있는 세상이 빠르게 다가오고 있다는 점이 우려된다”고 말했다. 부유한 사람들은 전문가가 쓴 신문과 잡지를 구독할 수 있는 반면, 노동계급 사람들은 소셜 미디어에서 뉴스를 소비하는 경우가 많습니다. 소셜 미디어에서는 가장 저속한 콘텐츠가 가장 많은 관심을 받는 경우가 많습니다.

요점은 소셜 미디어가 기존 미디어의 지배력을 깨고 더 많은 사람들에게 자신의 예술 작품을 선보일 수 있는 플랫폼을 제공했을 수 있지만 이를 통해 생계를 꾸릴 수 있는 창작자의 수는 늘어나지 않았다는 것입니다. 정반대의 효과. AI의 진정한 승자가 인간 근로자를 대체하기 위해 회사 경영진에게 제품을 제안하는 창립자가 되는 것과 마찬가지로 진정한 승자는 이러한 플랫폼의 소유자였으며 여전히 그렇습니다.

AI는 재능 있는 인간의 지도 없이는 훌륭한 예술 작품을 만들 수 없지만, 그렇다고 그것이 창의적인 노동자에게 실존적 위협을 가하지 않는다는 의미는 아닙니다. 지난 몇 년 동안 예술가들은 자신의 작품이 도난당하고 AI 모델 훈련에 사용되는 모습을 공포에 질려 지켜보며 마치 실시간으로 교체되는 듯한 느낌을 받았습니다.

AI 글쓰기 도구인 Sudowrite를 사용하는 한 소설가는 "컴퓨터가 나를 따라할 수 있다면 나도 여전히 재능이 있을까?"라고 젊은 사람들이 미술계 진출을 재고하고 있다고 말했다. 지난 10월, 생성 AI가 창조 산업에 미치는 영향에 관한 FTC 원탁회의에서 일러스트레이터 Steven Zapata는 다음과 같이 말했습니다. “잠재 고객이 온라인에서 우리 제품을 검색하면 무료로 다운로드할 수 있는 AI 모방 작품을 쉽게 찾을 수 있다면, 작가 개인의 경력은 물론 미술계 전체에 막대한 타격을 줄 것”이라고 말했다.

공상 과학 소설과 기술 논평으로 유명한 Cory Doctorow는 AI 예술에 대한 논의에서 핵심 질문이 다음과 같아야 한다고 믿습니다. "기술에 정통한 사람이 1달러를 더 벌기 때문에 예술가가 1달러를 덜 벌 가능성을 어떻게 최소화할 수 있습니까?" ?”

예술에 대한 AI의 “위협”을 어떻게 보시나요?

우리는 매우 큰 윤리적, 환경적 영향은 말할 것도 없고 AI가 인력에 미치는 영향을 심각하게 받아들여야 하지만, Doctorow는 AI의 기능을 과대평가하는 행위는 멈춰야 한다고 믿습니다. “'페이스북 광고는 당신을 QAnon에 가입하도록 세뇌할 만큼 좋다'고 가장하는 것이 페이스북의 광고 판매를 돕는 좋은 방법인 것처럼, AI 세일즈맨이 '내 비판을 들었을지는 모르겠지만, 하지만 알고 보니 나에게는 역사상 가장 강력한 도구인 지구가 멸망할 것이라는 역사가 있습니다. 내가 당신에게 좀 팔아주기를 바라지 않겠습니까?"

이것이 바로 AI 세일즈맨이 예술을 행하거나 즐기는 것이 아니라 사고 파는 상품으로 보는 방식입니다. 2010년 The Social Network 기사에서 Zadie Smith는 Facebook 사용 경험이 실제로 Mark Zuckerberg의 머리 경험에 존재한다고 주장했습니다. 모든 게 그에게 어울리니까 이렇게 됐다. "저커버그는 적록맹이라서 테마 컬러로 블루를 선택했다. 감히 말을 못 하는 수줍음이 많은 남자라서 찌르기 기능이 등장했다. 그게 여자들이 하는 일이다. 퀴즈 페이지 Mark Zuckerberg가 퀴즈를 교환하는 것이 '우정'이라고 믿었기 때문에 탄생했습니다.”라고 그녀는 썼습니다.

왜 수백만(그리고 지금은 수십억)의 사람들이 다른 사람들이 아닌 이런 방식으로 살기를 선택합니까? 통제와 타협에 집착하는 2학년이 만든 도구를 사용하는 것이 친구들과 소통하는 가장 좋은 방법인지 물어봐야 하는 것처럼. 또한 우리는 창의성과 관련된 모든 결정을 AI 경영진과 후원자가 신뢰해야 하는 이유가 무엇인지 질문해야 합니다.

지난해 발표된 마크 안드레센의 기술 낙천주의 선언문은 부유한 벤처 투자가가 '상아탑'을 불평하는 가장 우스꽝스러운 선언 중 하나다. 전지적 선배 전문가들에 비해 그와 그 같은 사람들은 문화적 힘이 부족하다. 우리는 이러한 이데올로기적 적이 그의 "진보관"(즉, 자유 시장, 규제 제로, 기술 진보에 대한 무제한 투자)에 따라 실제로 기술이 무엇인지 추론할 수 있습니다. ), 그들은 보통 사람들의 복지에 관심을 가질 수 있습니다.

"기술적 낙관주의 선언"의 약간 코믹한 요소 중 하나는 예술에 대한 작가의 관심이 문학("The Hero's Journey", "Orwell" 및 "Harry Potter" 포함)에 대한 평균 9학년 학생의 친숙도에 지나지 않는다는 것입니다. . Porter"); Andresen은 "기술적 낙관주의의 수호성인" 목록에서 수십 명의 사람들을 언급했는데, 그 중 대부분은 자유 시장 경제학자이고 단 한 명의 시각 예술가인 워홀 당신입니다.

또 다른 억만장자가 운영하는 플랫폼인 X에서 AI 지지자들은 마침내 인간 창조자, 심지어 인간 자체가 없는 세상을 응원합니다. "그렇습니다. OnlyFans의 시대는 끝났습니다." 한 기술 평론가는 AI 애니메이션 인물이 춤추는 영상 아래에서 이렇게 말했습니다. "분명히 AI가 온라인의 동반자/모델 모델을 대체할 것입니다." 또 다른 댓글은 "너무 늦기 전에 서둘러 OnlyFans에서 돈을 벌어보세요."라고 말했습니다.

마찬가지로, AI가 “할리우드를 대체”하거나 음악 및 출판 산업을 대체할 것이라고 생각하는 사람들은 애초에 우리가 예술을 소비하는 이유에 대한 호기심이 부족합니다. 예를 들어, Google의 새로운 AI 요약 기능에 "왜 사람들은 예술을 좋아합니까?"라고 질문하면 "예술을 보는 것은 도파민을 방출합니다."라고 알려줄 것입니다.

사람들이 위대한 예술을 좋아하는 이유는 그것이 방출하는 화학 물질 때문이 아니라 그것이 우리에게 도전하고, 위로하고, 신비롭게 하고, 탐구하고, 공격하고, 영감을 주고, 영감을 주기 때문입니다.

위대한 예술은 기적이고, 그것을 보는 것은 신과 인간의 조건을 느끼는 것이고, 그 둘이 같은 것일 수도 있다는 것을 일깨워주기 때문입니다. AI가 컬트에 널리 비유된 것은 우연이 아닙니다. AI의 지지자들은 언젠가 AI가 전능해질 것이라고 믿는 거의 종교적인 열정을 가지고 있습니다. 그러나 예술 작품을 볼 때 내용만 보이거나, 아름다운 여성의 사진을 볼 때 JPG 형식 이미지만 보인다면, 그것이 당신이 얻을 수 있는 전부입니다.

Doctorow는 샘플링이 무시되던 것에서 음악 산업에서 일반적이고 유명한 관행이 된 것과 마찬가지로 AI로 생성된 작곡이 언젠가는 예술 형식으로 간주될 수 있다는 점을 기꺼이 인정합니다. 미디어 이론가인 이그나스 칼포카스(Ignas Kalpokas)는 AI 예술이 "우리 사회의 집단적 무의식, 즉 데이터 패턴의 층을 가시화하는 계시적 특성을 갖고 있으며, 이러한 접근 방식은 발터 벤야민(Walter Benjamin)의 사진과 영화에서 볼 수 있는 정신분석의 힘과 일치한다"고 썼습니다. 그러나 그는 AI가 생성하는 콘텐츠가 많을수록 시청자가 '주의가 산만한 상태에 있을 가능성이 높아진다'고 믿습니다. 이러한 콘텐츠를 경험하려면 '다운로드'하세요.

예술과 엔터테인먼트의 미래는 개인이 개인 AI에게 클릭 한 번으로 만들 수 있는 음악, 영화, 책을 제공하도록 요청하는 시대가 될 가능성이 높습니다. 언젠가 이러한 형태의 엔터테인먼트가 표준이 된다면 창조 산업은 지난 100년 이상 그래왔듯이 이에 적응할 것입니다.

AI 아티스트이자 디지털 문화 이론가인 Lev Manovich는 “전문 창의 산업의 역사는 텔레비전 대 영화, 라디오 대 텔레비전 등 경쟁의 역사였습니다.”라고 설명합니다. "아마도 [업계]는 더욱 라이브 이벤트 중심으로 변할 것이고 인간의 성과가 더욱 가치있게 될 것입니다. 기계가 할리우드 수준의 미디어를 만들 수 있다면 업계는 다른 것을 제공해야 할 것입니다. 하지만 그렇게 되면 일부 사람들은 일자리를 잃게 될 것입니다. 새로운 일자리 창출될 것”

공상과학 문학잡지의 편집자인 클라크 같은 사람이 기존 기술을 활용해 실제로 AI 기반 소설을 출판하게 된 계기가 무엇인지 궁금합니다. 그의 대답은 AI가 예술가와 동일한 작업을 수행할 수 있다는 생각에 대해 나와 창조 산업에 종사하는 많은 사람들이 가지고 있는 모든 의구심을 말해줍니다. "AI가 스스로 이야기를 쓰기로 결정하고 자신의 이야기를 출판할 장소로 우리를 선택한다면 나는 기꺼이 AI의 이야기를 받아들일 것입니다. 외계인이 지구에 나타난다면 나는 거절하지 않을 것입니다. .그때까지는 새로운 삶이다”고 클라크는 말했다. "하지만 이것은 공상과학 소설일 뿐입니다. 살아서 그것을 볼 수 있다면 정말 멋진 일이겠지만, 그것을 기다리느라 숨을 멈추지는 않을 것입니다."

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Ai Faner | 원본 링크 · 댓글 보기 · Sina Weibo