AMD의 FidelityFX Super Resolution 3(FSR 3)은 지금까지 오르막길을 걸어왔지만 2024년에는 상황이 나아질 수도 있습니다. 회사의 최고 기술 책임자(CTO)의 성명에 따르면 올해는 AI 측면에서 AMD에게 큰 해가 될 것입니다. 이는 대규모 AI뿐만 아니라 업스케일링도 의미합니다. AMD의 차세대 RDNA 4 그래픽 카드 에서 몇 가지 주요 변경 사항을 볼 수 있습니까?
No Priors Podcast 에 게스트로 출연한 AMD CTO인 Mark Papermaster가 흥미로운 정보를 제공합니다. 인터뷰 마지막에 Papermaster는 2024년 AMD의 의제에 대해 몇 가지 힌트를 제공했습니다. 이는 모두 AI에 관한 것이며 놀라운 일이 아닙니다. Nvidia도 동일한 접근 방식을 채택했습니다.
“AI를 위한 하드웨어 및 소프트웨어 기능을 개발하는 데 수년을 보냈기 때문에 올해는 우리에게 엄청난 해입니다. 우리는 클라우드, 엣지, PC, 임베디드 장치, 게임 장치 등 전체 포트폴리오에서 AI 지원을 완료했습니다. 우리는 AI를 사용하여 게임 장치의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그리고 2024년은 우리에게 정말 큰 배포의 해입니다.”라고 Mark Papermaster는 말했습니다.
이것은 모호한 티저이지만 게임 장치와 특히 업스케일링을 언급하는 것은 AMD가 AI 기능으로 FSR을 강화하려고 할 수 있다는 강력한 신호입니다. Nvidia의 DLSS 3과 Intel의 XeSS는 모두 하드웨어로 구동되며 확장을 위해 AI를 사용하지만 AMD의 FSR 3은 그렇지 않습니다. 이는 시간적 확대 기술을 기반으로 하며 하드웨어 솔루션에서는 지원되지 않습니다. 이로 인해 FSR의 접근성이 높아졌습니다. 결국 FSR은 오픈 소스이고 세 공급업체 모두의 그래픽 카드 에서 사용할 수 있습니다. 그러나 기술 개선에 있어 AMD의 역량이 제한될 수도 있습니다.
지금까지는 Nvidia가 업스케일링 분야를 지배해 왔습니다. FSR 3은 이전 세대보다 큰 발전을 이루었지만 채택이 느린 속도로 진행되고 있어 현재 소수의 게임에서만 사용할 수 있습니다. 한편, Nvidia의 DLSS 3은 RTX 4060 또는 RTX 4070 Super와 같은 GPU를 훨씬 더 높은 수준의 성능으로 끌어올리는 이 세대의 주요 판매 포인트입니다.
Mark Paperman은 AI 분야에서 AMD의 현재 위치를 잘 알고 있는 것으로 보이며 회사가 서사를 완전히 바꿀 방법을 찾고 있음을 암시합니다. 그는 “AI 분야에서 우리가 무명인 경우가 많은 것 같다. 모두가 경쟁사를 알고 있지만, 우리는 AI 분야에서 알려지기를 원할 뿐만 아니라 결과, 역량, 우리가 제공하는 가치를 바탕으로 (2024년 동안) 회사로 알려지기를 원합니다. 이는 실제로 광범위한 애플리케이션 전반에 걸쳐 광범위한 AI를 활성화했습니다. […] 올해는 확장된 애플리케이션 포트폴리오가 현실화되는 해이기도 하다고 생각합니다.”
이러한 힌트는 미묘하지만 AMD는 AI를 FSR에 통합하기를 원할 수 있는 것으로 보이며 전체 대화는 2024년에 초점이 맞춰져 있으므로 이러한 변경 사항이 곧 임박할 수 있습니다. 아마도 올해 출시될 RDNA 4 그래픽 카드에서 일부 아키텍처 변경을 볼 수 있을 것입니다.