다음 iPad 공개까지의 카운트다운이 조금 더 연장된 것 같습니다. 하지만 엄청난 시간은 아닙니다. 지금까지 우리는 3월 말이나 4월 초에 정보가 공개된다는 소문을 들었지만 Apple 내부자 Mark Gurman의 새로운 보고서에 따르면 그런 일은 일어나지 않을 것 같습니다.
최근 Bloomberg 보고서에서 Gurman은 다음 Apple 태블릿이 5월 초에 출시될 것이라고 말했으며 Apple 공급업체의 생산 속도가 빨라지고 있다고 언급했습니다. 흥미롭게도 생산 관련 문제로 인해 Pro 및 Air 라인업 전반에 걸쳐 새로운 슬레이트 출시가 늦어진 것으로 보입니다.
보고서는 “애플은 3월 말이나 4월 초까지 새로운 아이패드를 출시할 계획이었지만, 해당 기기용 소프트웨어를 완성하기 위해 노력해 왔다”고 밝혔다. "최신 모델의 스크린에는 복잡하고 새로운 제조 기술이 필요하여 지연이 발생했습니다."
4가지 iPad 트림 모두 이미 소수의 Mac 컴퓨터에 탑재된 새로운 M3 실리콘을 사용하게 됩니다. 그러나 가장 큰 변화는 단일 크기로만 판매된 iPad Air 에 있습니다. 올해 애플은 12.9인치 버전의 태블릿을 계획하고 있는 것으로 알려졌습니다.
프리미엄 측면에서 iPad Pro 모델은 OLED 디스플레이 업그레이드를 받게 될 예정 이지만, 해당 처리가 대형 화면 모델에만 적용되는지 아니면 11인치 모델에도 적용되는지는 확실하지 않습니다. .
Apple은 12.9인치 iPad Pro에 미니 LED 화면을 탑재했으며, 더 작은 형제는 여전히 LCD 패널에 고정되어 있습니다. 디자인 개정도 계획 중인지는 확실하지 않지만 키보드 + iPad 콤보를 Mac처럼 보이게 만드는 새로운 키보드 액세서리가 테이블 위에 있는 것으로 알려졌습니다.
하지만 제가 가장 기대하는 점은 소프트웨어와 새로운 M3 실리콘이 AI를 처리하는 방식입니다. Apple은 이를 매우 진지하게 탐구하고 있습니다. 구글과 제미니 나노 라이선스 계약 도 검토 중인 것으로 전해진다. Apple은 이미 M3 실리콘이 Stable Diffusion 기반 이미지 생성과 같은 몇 가지 언어 모델 및 작업을 로컬에서 실행할 수 있음을 확인했습니다.
M3 실리콘에는 추가 AI 관련 종소리와 휘파람이 함께 제공됩니다. 최근 M3 MacBook Air를 손에 넣었는데 AI 성능이 눈에 띄게 향상되었습니다. 저는 훈련 데이터로 제공된 특정 특성으로부터 레드 와인 품질을 추정하기 위해 MLP(Multi-layer Perceptron) 회귀라고 알려진 기계 학습 방법을 적용하는 Python 스크립트를 실행했습니다.
여기에는 "tanh" 활성화 기능과 "sgd"(Stochastic Gradient Descent) 솔버를 통해 관리되는 구성을 사용하여 모델을 훈련하고 테스트하는 작업이 포함되었습니다. 목표는 실행 속도로 성능을 측정하여 와인 품질을 예측하는 것이었습니다. 여기서 M3 칩은 M2보다 20% 더 빨랐습니다.
또한 비지도 학습 프레임워크 내에서 K-평균 클러스터링 알고리즘을 활용하여 기본 이미지 분할 및 생성을 살펴보았습니다. 이 단계에서는 이미지를 입력하여 픽셀 색상 차이를 기반으로 클러스터로 분할한 다음 클러스터링을 위해 2D RGB 픽셀 배열로 변환했습니다.
이 접근 방식은 새로운 분할 이미지를 생성하기 위해 색상 유사성에 달려 있습니다. 이 작업에서 M3가 장착된 MacBook Air는 처리 속도 측면에서 M2보다 22% 이상 더 뛰어난 성능을 보였습니다. 저는 Photoshop과 같은 앱의 기본 텍스트-이미지 생성 또는 생성적 AI 지원 편집이 M3 iPad에서 훨씬 더 빨라지기를 바라고 있습니다.
iPad Pro와 MacBook Air의 RAM 및 스토리지 상황이 유사하기 때문에 적어도 보급형 구성에서는 현실적으로 비슷한 이득을 볼 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다. 또는 적어도 곧 출시될 iPad Pro에서 적어도 새로운 기기 내 AI 기반 경험을 기대할 수 있습니다. 모델. 그러나 소문에 따르면 업그레이드가 모두 등장하면서 올해 가격 인상 가능성이 있다는 점도 약간 겁이 납니다.