Apple의 WWDC(Worldwide Developers Conference)가 가까워 지면서 회사의 AI 작업을 둘러싼 대화가 열광적으로 바뀌었습니다. 스마트폰과 컴퓨팅 브랜드가 AI의 장점에만 집중했던 1년 동안, Apple은 AI 과대광고에 대해 평소답지 않게 침묵을 지켜왔습니다. 이는 브랜드가 기차를 놓쳤다는 우려를 불러일으켰습니다.
그러나 새로운 보고서에 따르면 Apple의 AI 꿈이 올해 말 iOS 18 업데이트를 통해 어떻게 실현될 수 있는지 자세히 살펴볼 수 있습니다.
Apple의 AI 계획에 대한 새로운 세부 사항
Apple은 이 게임에 매우 적극적으로 참여하고 있지만 경쟁업체와는 약간 다른 접근 방식을 사용하는 것 같습니다. “Apple은 생성 AI 기능을 뒷받침하는 알고리즘인 대규모 언어 모델을 개발해 왔으며 모든 징후에 따르면 이 모델은 전적으로 기기 내에서 구현될 것입니다. 이는 이 기술이 클라우드가 아닌 iPhone 내부 프로세서에 의해 구동된다는 것을 의미합니다.”라고 Bloomberg는 보도합니다.
한동안 'AppleGPT'라는 내부 도구 코드명에 대한 소문이 돌았습니다. 그러나 Apple은 Google 및 Microsoft(OpenAI 포함)가 ChatGPT, Copilot 및 Gemini 와 같은 도구를 사용하여 달성한 수준에 도달하지 못한 것 같습니다. 이는 또한 Apple이 눈에 띄지 않는 제품을 제공하는 대신 iPhone용으로 Samsung 및 OnePlus와 마찬가지로 Google로부터 Gemini AI 라이센스를 받을 수 있다고 주장하는 최근 보고서를 설명합니다.
또는 더 정확하게 말하면 Apple의 표준에 부합하지 않습니다. 생성적 AI 도구는 심지어 가장 큰 데이터 세트를 기반으로 구축된 도구라도 적어도 초기에는 다소 극적인 방식으로 계속해서 실패합니다. Google은 최근 Gemini AI의 텍스트-이미지 변환 시스템의 치명적인 실수에 대해 사과해야 했습니다. 메타의 AI도 크게 뒤처지지 않습니다. 그리고 저작권법, 공정한 공개, 교육 투명성을 둘러싼 폭풍이 몰아치고 있는데, 이는 애플이 피하고 싶어하는 일입니다.
하지만 애플은 AI 뱀기름이라는 속담을 파는 대신 좀 더 신중한 접근을 원하는 것으로 보인다. 블룸버그 보고서는 “애플은 챗봇과 기타 생성 AI 도구의 힘을 선전하기보다는 이 기술이 사람들의 일상 생활에 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줄 계획”이라고 덧붙였습니다.
ChatGPT가 현장에 등장하여 AI 혁명을 시작한 이후로 우리는 사실적인 그림 생성 및 음성 복제부터 텍스트에서 사실적인 비디오 만들기, 가상 파트너로서 변태 채팅 참여에 이르기까지 모든 기능을 갖춘 AI 도구의 홍수를 목격했습니다. 그러나 가장 큰 질문은 일상적인 일반 소비자에게 이러한 화려한 트릭이 얼마나 실질적으로 보람을 주는가 하는 것입니다.
그러나 이것이 애플이 AI 경쟁에서 두각을 나타내려 하지 않는다는 뜻은 아니다. 실제로는 그 반대입니다. 지난 몇 달 동안 Apple은 음성 명령을 사용한 미디어 편집과 같은 기능을 수행할 수 있는 MGIE 라는 AI 도구를 설명하는 여러 연구 논문을 발표했습니다. 또 다른 하나는 "향상된 상황 내 학습 및 다중 이미지 추론"을 위한 문을 여는 다중 모드 대형 언어 모델인 MM1을 자세히 설명합니다.
AI 경쟁에서 애플은 어디까지?
우리는 최근 AI가 화면 콘텐츠를 이해하고 그에 따라 사용자를 지원하는 데 초점을 맞춘 또 다른 Apple 연구를 분석했습니다. 이전에 Twitter로 알려진 X의 Apple 엔지니어가 작성한 다음 스레드는 Google의 Gemini AI 모델과 같은 경쟁업체와 비교하여 Apple이 이룩한 진전을 자세히 설명합니다.
이것은 시작에 불과합니다. 팀은 이미 차세대 모델을 개발하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 이 프로젝트에 기여해주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다!
— 브랜든 맥킨지(@mckbrando) 2024년 3월 15일
다른 논문에서는 개인 정보 보호 및 보안 범위 내에서 AI를 논의했는데 , 이는 Apple에게는 놀라운 일이 아닙니다. 위에서 언급한 온디바이스 접근 방식은 전체 개인 정보 보호 접근 방식의 핵심입니다. 기기에서 AI 모델을 실행하면 데이터가 iPhone을 떠나지 않습니다. 이는 사용자 요청을 클라우드 서버로 보내는 것과 대조되는데, 이는 전체 인간-AI 상호작용 체인의 속도를 늦추는 전략이기도 합니다.
게다가 Apple은 이미 핵심 하드웨어를 준비했습니다 . 이 회사는 2017년부터 iPhone에 신경 처리 장치(NPU)를 출하해 왔습니다. 이는 전용 AI 가속기 하드웨어로, 현재 Gemini를 실행할 수 있는 Google Pixel 스마트폰 내부의 Tensor 처리 장치(TPU)와 동일한 맥락에서 작동합니다. 온디바이스 모델. 흥미롭게도 애플도 얼마 전부터 기반을 마련하기 시작했습니다.
WWDC 2022에서 회사는 "Transformer 아키텍처의 오픈 소스 참조 PyTorch 구현"을 출시했습니다. Transformers는 전체 생성 AI 기술의 기반 도구입니다. 이 파이낸셜 타임스 기사는 iPhone X 내부에 NPU가 탑재된 같은 해인 2017년 Google 연구 논문에서 시작된 트랜스포머 기술에 대한 훌륭하고 맛있는 설명입니다.
최신 Bloomberg 보고서에 따르면 Apple은 6월에 시작되는 WWDC 2024에서 AI 접근 방식을 엿볼 수 있을 것이라고 합니다. 온디바이스 생성 AI 접근 방식이 마침내 Google이 최근 Google Assistant를 강화하려고 시도한 방식처럼 Siri를 더 똑똑하게 만들 수 있을까요? 단지 시간이 말해 줄 것이다.