작년 WWDC(Worldwide Developers Conference) 기조 연설에서 Apple 경영진은 "AI"라는 문구를 정확히 0번 언급했습니다. 아, 1년이면 얼마나 차이가 나는지. 월요일 WWDC 2024 에서 소프트웨어 엔지니어링 부문 수석 부사장인 Craig Federighi는 " 일상 업무에 특화된 뛰어난 성능의 대규모 언어 및 확산 모델로 구성된" 새로운 AI 시스템인 Apple Intelligence를 공개했습니다. .
Federighi는 “이것은 우리가 오랫동안 노력해 온 순간입니다.”라고 말했습니다. “Apple Intelligence는 iPhone, iPad, Mac의 핵심에 강력한 생성 모델을 배치하는 개인 지능 시스템입니다. 개인의 상황을 활용하여 지능을 제공합니다.” 기계 학습 시스템은 모바일 및 노트북 장치가 "언어와 이미지를 이해하고 생성하며 앱 전반의 상호 작용을 단순화하기 위한 조치를 취할 수 있도록" 약속합니다 .
예를 들어, Apple Intelligence를 사용하면 iPhone에서 특정 시스템 알림의 우선순위를 지정하여 작업에 집중하는 동안 방해 요소를 최소화할 수 있습니다. 새로운 AI 글쓰기 보조원은 귀하의 작품을 교정하고, 명령에 따라 다시 작성하고, 텍스트를 요약할 수 있습니다. 이러한 기능은 Mail, Notes, Safari 및 Pages를 포함한 다양한 시스템 앱과 타사 앱에서도 사용할 수 있다고 Federighi는 설명했습니다.
게다가 Apple Intelligence는 컴퓨터 비전 기능을 활용하여 이미 카메라 롤에 있는 사진으로부터 완전히 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, "친구에게 생일 축하를 전할 때 케이크, 풍선, 꽃으로 둘러싸인 이미지를 만들어 더욱 축제 분위기를 연출할 수 있습니다"라고 Federighi는 말했습니다. "다음번에 엄마에게 그녀가 당신의 영웅이라고 말할 때 슈퍼히어로 망토를 입은 엄마의 이미지를 보내면 당신의 주장을 제대로 전달할 수 있을 것입니다." 사용자는 생성된 작품을 표시할 세 가지 예술 장르(스케치, 일러스트레이션, 애니메이션) 중에서 선택할 수도 있습니다.
그러나 Apple Intelligence의 가장 큰 특징은 사용자를 대신하여 기기 전반에 걸쳐 다양한 앱과 상호 작용하고 사용자의 개인 데이터를 활용하여 일상적인 작업을 간소화하는 기능입니다. 예를 들어, 사용자는 카메라 롤에서 특정 그룹과 개인의 사진을 찾을 수 있으며, 그 사진과 그 안에 있는 사람들을 간단히 설명할 수 있습니다. 또는 동료가 이전에 공유한 파일을 찾기 위해 이메일이나 메시지를 뒤지는 대신 사용자는 "지난주에 Joz가 나와 공유한 파일을 가져오세요"라고 간단히 말할 수 있습니다.
Federighi는 "이 시스템은 개인 정보와 상황에 기반을 두고 있으며 앱 전체에서 가장 관련성이 높은 데이터를 검색 및 분석하고 화면의 콘텐츠를 참조할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다"라고 말했습니다. 이를 통해 시스템은 일정이 변경된 비즈니스 미팅으로 인해 사용자가 자녀의 댄스 발표회에 지각하는 것을 방지할 수 있는지 여부를 정확하게 예측할 수 있습니다. Federighi가 설명했듯이 Apple Intelligence는 "내 딸이 누구인지, 그녀가 며칠 전에 보낸 연극 세부 정보, 회의 시간과 장소, 내 사무실과 극장 사이의 예상 교통 상황을 이해합니다."
일부 사용자는 Apple Intelligence에 자신(및 자녀의) 개인 데이터에 대한 액세스 수준을 제공할 것이라는 전망에 어리둥절할 수 있습니다. Apple은 정보를 비공개로 유지하기 위해 특별한 조치를 취했습니다. Federighi는 Apple Intelligence의 작업 대부분이 회사의 최신 A17 및 M 제품군 프로세서를 기반으로 하는 기기 내에서 이루어지고 있다고 말했습니다. “개인 데이터를 수집하지 않고도 개인 데이터를 알고 있습니다.”라고 그는 덧붙였습니다.
클라우드에서 수행해야 하는 모든 작업은 Apple Silicon을 실행하는 Apple의 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터에서 수행됩니다. 따라서 Apple은 Google Cloud, Microsoft Azure 또는 Amazon의 AWS와 같은 하이퍼스케일러의 공용 클라우드를 사용하는 대신 이러한 기계 학습 컴퓨팅 요청을 처리하기 위해 자체 개인 데이터 사일로를 구축했습니다.
Federighi는 “사용자가 요청하면 Apple Intelligence가 해당 요청이 기기에서 처리될 수 있는지 분석합니다.”라고 설명했습니다. "더 큰 컴퓨팅 용량이 필요한 경우 프라이빗 클라우드 컴퓨팅을 활용하고 작업과 관련된 데이터만 Apple 실리콘 서버에서 처리되도록 보낼 수 있습니다."
“귀하의 데이터는 결코 저장되지 않으며 Apple이 접근할 수 없습니다.”라고 그는 계속했습니다. “이는 귀하의 요청을 이행하는 데만 사용되며 귀하의 iPhone과 마찬가지로 독립적인 전문가가 이러한 서버에서 실행되는 코드를 검사하여 이러한 개인 정보 보호 약속을 확인할 수 있습니다.” 실제로 그는 전문가의 검사를 위해 해당 소프트웨어가 공개적으로 기록되지 않는 한 사용자의 모바일 또는 노트북 장치는 서버에 연결조차 되지 않는다고 설명했습니다.
급성장하는 AI 분야의 다른 기업들이 머신러닝 작업을 기존 제품에 통합하고 가능한 한 빨리 대중에게 출시하기 위해 안간힘을 쓰고 있는 반면( 때때로 비참한 결과가 발생함) , Apple은 AI 제품을 개발하고 배포하는 데 훨씬 더 신중한 접근 방식을 취했습니다. 자신의 AI 능력.
Apple CEO인 팀 쿡(Tim Cook)은 5월 인터뷰 에서 로이터 통신과의 인터뷰에서 “우리는 계속해서 생성 AI 분야의 기회에 대해 매우 낙관적이며 상당한 투자를 하고 있습니다”라고 말했습니다. 그는 또한 애플이 지난 5년 동안 AI 연구 개발에 1000억 달러를 투자했다는 점을 재빠르게 지적했습니다.
작년 기조연설에서 AI가 직접 언급되지는 않았지만 회사는 WWDC 2023에서 여러 가지 기계 학습 강화 기능을 출시했습니다. 여기에는 잠금 화면의 라이브 비디오, ' 더킹 자동 수정', 저널 앱의 맞춤형 글쓰기 프롬프트, 건강 앱의 근시 테스트, 그리고 AirPods의 일반적인 환경 조건에 따라 재생 설정을 조정하는 기능 등이 있습니다.
Apple Intelligence는 올여름 말에 시험해 볼 수 있을 예정입니다.