AI 보조자의 등장으로 개발자와 창작자 모두가 언어 생성 도구로 몰려들고 있습니다. 오늘날 가장 인기 있는 두 가지 플랫폼인 OpenAI의 ChatGPT 와 Microsoft의 Copilot이 이 분야를 장악하고 있습니다. 둘 다 GPT-4 에서 실행되지만 어느 것이 가장 적합합니까?
우리는 가격 모델, 성능 벤치마크 및 고유한 강점을 검토하여 귀하의 요구 사항에 가장 적합한 AI 동반자를 결정하는 데 도움을 드립니다.
가격 및 등급
ChatGPT와 Copilot은 모두 모든 사용자가 무료로 사용할 수 있지만 해당 계층에서는 기능이 다소 제한됩니다. 예를 들어 ChatGPT 사용자는 Dall-E 이미지 생성기 에 액세스할 수 없으며 자체 GPT 미니 애플리케이션을 만들 수도 없습니다. 반면에 Copilot은 사용자가 가질 수 있는 일일 총 채팅 수(300), 채팅당 회전 수(30), 일일 문서 업로드 수 및 업로드 파일 크기가 제한됩니다.
Microsoft와 OpenAI는 개인 사용자에게 기본적으로 동일한 월간 구독 혜택을 제공합니다. ChatGPT Plus 와 Copilot Pro는 모두 월 20달러(첫 달은 무료)로 운영되며 가입자에게 GPT-4o 모델과 새로운 기능에 대한 더 많은 액세스를 제공합니다.
중소기업의 경우 두 회사 모두 팀 구독을 제공합니다. OpenAI는 ChatGPT-Plus Teams에 대해 월별 또는 연간 지불 여부에 따라 사용자당 월 $25-$30를 청구하며, Team Copilot은 사용자당 월 $30의 정액 요금을 돌려드립니다. 대규모 기업의 경우 OpenAI와 Microsoft는 각각 Enterprise 계정을 제공하지만 가격 견적을 받으려면 해당 업체에 직접 문의해야 합니다.
Copilot 사용의 장점
무료 등급의 가장 큰 장점은 Copilot이 실제로 이미지를 생성해 준다는 것입니다. ChatGPT를 사용하면 사용자는 무료 등급의 Dall-E 시스템에 액세스할 수 없으며 Plus에 가입해야만 잠금이 해제됩니다.
Pro 수준에서 Copilot은 Microsoft의 365 소프트웨어 제품군에 통합할 수 있다는 강력한 이점을 가지고 있습니다. 이를 통해 Word, Excel, PowerPoint, Outlook 및 OneNote와 직접 작업하여 작업 흐름을 간소화하고 문서 및 서신에 대한 실시간 분석을 제공할 수 있습니다. 이는 Google의 Gemini Advanced 계획이 Workspace에서 수행하는 작업과 현재 ChatGPT Plus가 수행하지 않는 작업과 매우 유사합니다.
ChatGPT 사용의 장점
ChatGPT는 특정 제품 생태계에 통합하는 능력이 부족하지만 일반적인 다양성을 보완합니다. Copilot Pro는 전문적이고 기업적인 작업을 염두에 두고 설계되었으므로 ChatGPT가 더 넓은 범위의 주제, 특히 코딩과 관련되지 않은 주제에 대해 말할 수 있는 일반 보조자로서 더 잘 작동한다는 것을 알게 될 것입니다. ChatGPT는 또한 Copilot보다 훨씬 더 많은 언어를 사용합니다(각각 80개 대 28개).
이미지 생성을 위해 추가 비용을 지불해야 하지만 OpenAI의 서비스는 사용자가 시험해 볼 수 있도록 GPT Marketplace를 통해 특수 제작된 다양한 GPT 애플리케이션에 대한 액세스를 제공합니다. GPT는 원예 조언을 제공하는 Planty 또는 Google Scholar, ArchivX 등의 수억 개의 연구 논문에 사용자에게 액세스를 제공하는 Scholar GPT 와 같이 특정 작업을 수행하는 작은 프로그램인 앱인 ChatGPT와 같습니다.
Microsoft는 ChatGPT Plus 사용자가 할 수 있는 것처럼 Copilot Pro 사용자에게 자신만의 GPT를 구축할 수 있는 기능을 간략하게 제공했습니다 . 그러나 Microsoft는 데뷔 후 불과 4개월 만인 2024년 7월 10일에 이 기능을 제거했습니다.
속도와 정확도 비교
속도 측면에서 보면 두 서비스 모두 동일한 기본 GPT-4 모델을 실행하고 있기 때문에 균등하게 일치합니다. 예를 들어, "상자에 파란색 구슬 25개, 노란색 구슬 6개, 빨간색 구슬 11개가 들어 있습니다. 빨간색 구슬을 무작위로 선택할 확률은 얼마입니까?" 둘 다 11/42를 정확하게 계산했지만 Copilot은 한 단계 더 나아가 이를 이해하기 쉬운 백분율로 변환했습니다.
이는 Microsoft가 자체 목적에 더 잘 맞도록 Copilot을 미세 조정하고 조정했기 때문입니다.
철학과 현실이 환상인지에 대한 질문에는 그들의 반응이 더욱 달랐습니다. Copilot은 시각적 환상, 사각지대, 기억의 공백, 상상과 현실 등을 포함하여 현실에 대한 개인적인 이해를 "채우는" 데 도움이 되는 뇌 행동의 예를 나열한 일관되지 않은 목록을 반환했습니다. 반면 ChatGPT는 영적, 철학적, 과학적, 심리학적 주제에 대해 다양한 사고 학파의 관점을 설명하기 시작했습니다.
주어진 문서의 단어 수를 계산하기 위해 Python 조각을 생성하라는 요청을 받았을 때 그들은 다시 문제에 대해 다른 접근 방식을 취했습니다. ChatGPT는 Copilot이 먼저 구두점과 숫자의 텍스트를 정리하는 동안 오류 처리를 포함하는 스크립트를 설계했습니다. 하지만 두 솔루션 모두 궁극적으로 Python의 내장 문자열 길이 측정 도구인 동일한 " len (단어)" 명령을 기반으로 구축되었습니다.
어떤게 더 좋아?
어느 것도 아니다? 둘 다? AI가 무엇을 도와주기를 원하는지에 따라 다릅니다. 샤워하는 동안 머리에 떠오르는 이상한 질문(아니요? 저만요?)을 AI에 추가하고, 특정 주제에 대한 조언을 제공하고, 업로드된 문서를 요약하고, 이미지를 분석하려면 먼저 ChatGPT를 사용해 보세요.
반대로 코딩을 개선하거나 기존 Microsoft 365 제품군에 원활하게 통합되는 데 도움이 되는 AI를 찾고 있다면 Copilot을 사용해 보세요. 그런 다음 전환하여 다른 것을 시도하십시오. 둘 다 무료입니다. 무엇을 잃어야 합니까?