우주 엔지니어들은 한동안 탐사선에 AI를 사용해 왔습니다. 따라서 오늘날 화성 탐험가들이 안전한 착륙 지점을 선택 하고 지역을 자율적으로 주행 할 수 있는 이유입니다. 하지만 지금까지 그들이 할 수 없었던 일은 스스로 과학을 하는 것입니다. 왜냐하면 그 작업의 대부분은 데이터를 분석하고 조사하려는 목표를 향해 탐사선을 가리키는 지구상의 과학자들에 의해 수행되기 때문입니다.
하지만 이제 NASA의 Perseverance 탐사선은 화성에 대한 자율 과학 조사를 향한 첫 단계를 밟고 있습니다. 탐사선은 지난 3년 동안 화성 암석에서 특정 광물을 검색하고 식별할 수 있는 AI 기능을 테스트해 왔습니다. 이 시스템은 빛을 사용하여 암석이 무엇인지 분석하는 분광계인 탐사선의 PIXL 기기(X선 석화화학을 위한 행성 기기)를 사용하여 작동합니다. 적응형 샘플링이라고 불리는 이 소프트웨어는 PIXL의 데이터를 살펴보고 더 자세히 연구할 광물을 식별합니다.
PIXL의 수석 조사관인 NASA 제트추진연구소의 Abigail Allwood는 성명 에서 "우리는 PIXL의 AI를 사용하여 핵심 과학을 연구합니다."라고 설명했습니다. “그것이 없다면 데이터에서 뭔가 흥미로운 힌트를 발견한 다음 더 자세히 연구하기 위해 암석을 다시 스캔해야 할 것입니다. 이를 통해 PIXL은 사람이 데이터를 검토하지 않고도 결론에 도달할 수 있습니다.”
시스템은 지구의 개입 없이 로버에서 실행됩니다. 즉, 과학자들을 위한 대상을 선택할 뿐만 아니라 긴 통신 시간이 필요하지 않기 때문에 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다.
소프트웨어 개발자 중 한 명인 Peter Lawson은 "PIXL의 적응형 샘플링 뒤에 숨어 있는 아이디어는 과학자들이 데이터 더미에서 바늘을 찾을 수 있도록 도와서 그들이 다른 일에 집중할 수 있는 시간과 에너지를 확보하는 것입니다."라고 말했습니다. "궁극적으로 최고의 과학을 더 빨리 수집하는 데 도움이 됩니다."
AI 시스템은 PIXL에서 데이터를 가져온 다음 카메라를 사용하여 기기(Perseverance의 팔에 장착된)의 위치를 변경하여 바위에 부딪히지 않고 가까이 다가가서 자세한 판독을 수행하는 방식으로 작동합니다. 지구 기반 PIXL 모델의 (사랑스러운) 비디오 에서 시스템이 작동하는 모습을 볼 수 있습니다. 시스템은 작은 암석 조각 하나를 판독하고 과학에 흥미로운 광물 징후를 발견하면 자동으로 해당 지역에 대한 더 많은 데이터를 수집할 수 있습니다.
소프트웨어 개발을 도운 David Thompson은 “PIXL은 주어진 시간에 과학자들이 찾고 있는 것에 따라 구성할 수 있다는 점에서 일종의 스위스 군용 칼과 같습니다.”라고 말했습니다. "화성은 우리가 매일 정기적인 의사소통을 하고 그 과정에서 조정할 수 있는 기회를 제공하기 때문에 AI를 테스트하기에 좋은 장소입니다."