Qualcomm Snapdragon 8 Extreme Edition 출시, 4GHz 이상의 클럭, 벤치마크 6 멀티 코어 10,000 돌파

Qualcomm의 Snapdragon 플래그십 칩 이름은 최근 몇 년 동안 여러 번 변경되었습니다. 예를 들어 Snapdragon 888은 주로 상서로운 이유로 갑자기 등장했으며 나중에 올해 Snapdragon에 의해 Snapdragon 8 Gen1, Gen2 및 Gen3가 되었습니다. 모바일 칩 네이밍은 PC 네이밍과 비슷해 영어 이름은 Snapdragon 8 Elite, 중국어 이름은 Snapdragon 8 Extreme Edition입니다.

이 이름을 선택하려면 용기가 필요할 뿐만 아니라 약간의 자신감도 필요합니다. 그러나 이번 세대 Snapdragon 8 시리즈 플래그십 칩의 북 성능으로 볼 때 최고라고 부르는 것은 큰 문제가 아닙니다.

Oryon CPU 아키텍처는 모든 대형 코어와 강력한 실행 점수를 갖춘 모바일 단말기의 새로운 기능입니다.

과거에는 많은 모바일 칩 설계에서 빅 LITTLE 아키텍처, 즉 크고 작은 코어 아키텍처를 사용했습니다. 이로부터 초대형 코어와 대형 코어(성능 코어)를 사용하는 "초대형" 아키텍처도 파생될 수 있습니다. 대규모 게임 등 과부하 작업을 담당하는 소형 코어(에너지 효율 코어)는 채팅, 웹 브라우징 등 가벼운 작업을 담당합니다.

하지만 모바일 칩의 소형 코어 수가 줄어들고 있는 것도 볼 수 있습니다. Snapdragon 8 Gen2에는 소형 코어가 3개 있고, Snapdragon 8 Gen3에는 소형 코어가 2개 있습니다. 2개의 초대형 코어와 6개의 대형 코어를 갖춘 완전한 대형 코어 아키텍처가 되었습니다.

작년에 Qualcomm은 자체 개발한 Oryon CPU 아키텍처를 Snapdragon에 도입했습니다.

우선, Snapdragon 8 Extreme Edition의 초대형 코어의 주 주파수는 놀라운 4.32GHz에 도달했습니다. 이러한 주 주파수가 모바일 칩에 나타나는 것은 정말 놀라운 일입니다. .

다른 6개의 대형 코어도 기본 주파수가 3.53GHz입니다.

이러한 아키텍처의 축복으로 Snapdragon 8 Extreme Edition의 테스트 모델은 벤치마크 6에서 싱글 코어에서 3200 이상, 멀티 코어에서 10000 이상의 우수한 결과를 얻을 수 있습니다.

비교를 위해 공식 벤치마크 웹사이트에서 이전 세대 Snapdragon 8 Gen3의 일반적인 결과는 싱글 코어의 경우 2213, 멀티 코어의 경우 7466입니다.

이전 세대 Snapdragon 8 Gen 2의 일반적인 벤치마크 6 점수는 싱글 코어의 경우 2036점, 멀티 코어의 경우 5697점이었습니다.

그러니 이번에 스냅드래곤 8 익스트림 에디션의 CPU 성능이 치약 못지않은 수준이라는 점은 문제가 되지 않는다. 퀄컴에 따르면 스냅드래곤 8 익스트림 에디션의 싱글 코어 성능과 멀티 코어 성능이 기존 대비 45% 향상됐다. 동시에, 에너지 소비도 40% 이상 감소합니다.

또한 AI 시대의 요구에 부응하기 위해 이번 세대 Oryon CPU의 메모리 아키텍처도 대폭 업그레이드되었습니다. 동시에 Snapdragon 8 Extreme Edition은 가장 발전된 LPDDR5x 메모리도 지원합니다.

Unreal 5 엔진과 함께 GPU도 더욱 강력해졌습니다.

게임 성능은 CPU와 GPU의 결합된 노력의 결과라는 것을 우리는 알고 있으므로, 이번에는 CPU의 성능 향상이 자연스럽게 게임 성능을 향상시킬 것입니다. Qualcomm이 인용한 예로는 Unreal Engine의 Chaos Physics 시스템이 있습니다. 필요한 모든 게임 물리 시스템을 터미널 측에서 실시간으로 시뮬레이션할 수 있는 1세대 게임 시뮬레이션 도구입니다. 이번 세대 Snapdragon 8 Extreme Edition의 향상된 CPU 성능으로 인해 이 시뮬레이션 도구에서는 1,000개 이상의 객체 충돌 및 파괴 시나리오를 지원하며 대기 시간은 5밀리초 미만입니다.

CPU 아키텍처 업데이트와 마찬가지로 스냅드래곤 8 익스트림 에디션도 처음으로 Adreno GPU 슬라이싱 아키텍처를 도입해 GPU 성능을 40% 향상시키고 전력 소모를 40% 줄인다.

Qualcomm은 또한 Unreal 5 엔진을 실행하는 Nanite 솔루션에 대한 비디오를 시연했습니다. 현재 Snapdragon 플랫폼만이 이 기능을 지원하므로 게임 개발자는 이론적으로 모바일 게임에서 영화 수준의 3D 환경을 렌더링할 수 있습니다.

과거에 우리는 게임에서 Snapdragon 플래그십 칩의 많은 기능을 보았습니다. 한편으로는 에너지 소비를 줄이고 다른 한편으로는 가변 해상도, 지능형 프레임 삽입 등과 같은 기본적인 화질 경험을 보장하는 것이었습니다. , 모바일 단말기의 레이 트레이싱 등 화질 상한선을 향상시키기 위한 것입니다.

이번 기자간담회에서 퀄컴과 언리얼 엔진 5 엔진의 강력한 결합은 모바일 게임 경험을 콘솔 수준이나 PC 수준 게임에 가깝게 만들겠다는 야망을 드러낸 것으로 보인다. Jiangman'이 기자회견 기조연설에 등장했습니다. 'Love Online Version Three Unlimited Edition'과 같은 게임도 모바일 게임과 PC 플랫폼의 게임 플레이와 데이터를 서로 가깝거나 상호 운용 가능하게 만드는 경향이 있습니다.

AI와 이미징은 점차 통합되어 더욱 강력해지고 있습니다.

지난해 스냅드래곤 8 Gen3가 출시됐을 때 시연의 AI 부분은 기기에 있는 대형 언어 모델의 텍스트와 Stable Diffusion 텍스트에 초점을 맞췄고, 소스도 모두 텍스트였다.

올해까지 AI 에이전트 개념의 인기로 인해 AI 애플리케이션도 매우 명백한 다중 모드 추세를 보여 왔으며 더 이상 전부가 아닙니다.

AI 작업이 매우 다양하기 때문에 스냅드래곤 8 익스트림 에디션의 AI 엔진도 업그레이드됐다. 오리온 CPU는 주로 지연에 민감한 작업과 센서 허브에 작업을 할당하는 등 AI 작업 할당을 담당한다.

헥사곤 NPU는 퀄컴 AI 엔진의 핵심으로, 퀄컴은 NPU에 스칼라 및 벡터 가속기에 코어를 추가해 이제 벡터 가속기는 6코어, 스칼라 가속기는 8코어로 강화해 텐서 프로세서도 강화했다. NPU의 전반적인 추론 속도가 45% 향상되었습니다. AI의 멀티 태스킹 요구 사항에 맞춰 Qualcomm은 동시성 기능도 향상시켜 AI와 컴퓨터 비전 로드가 NPU 메모리에 공존할 수 있도록 했습니다.

CPU, GPU 및 NPU가 모두 엄청난 성능 향상을 얻은 후 Qualcomm의 목적도 매우 분명해졌습니다. 이는 LMM(대형 다중 모드 모델)을 포함하여 터미널 측에서 다중 모드 AI 도우미 및 다중 AI 모델을 실행할 수 있도록 하는 것입니다. , LLM(대형 언어 모델), LVM(대형 비전 모델), ASR(자동 음성 인식) 등

예를 들어, 과거에 사용자들이 음성 어시스턴트를 사용할 때 항상 음성 어시스턴트의 반응이 반박자 느리다고 느꼈지만, 이제 플래그십 휴대폰에서 음성 어시스턴트의 상호 작용은 더 민감하고 실제 사람과 비슷합니다. 거의 지연 없이. 그 뒤에는 기술적 진보가 있습니다.

이전의 음성 ​​비서는 음성을 텍스트로 변환하고 AI 모델이 텍스트를 이해하도록 하고 이를 텍스트로 구성한 다음 대규모 언어 모델을 사용하여 텍스트를 처리한 다음 답변을 텍스트로 생성하고 텍스트를 텍스트로 변환해야 했습니다. 음성으로 사용자에게 출력합니다.

현재 일부 AI 비서는 음성을 텍스트로 변환하지 않고도 음성을 직접 이해할 수 있어 처리 시간이 크게 단축된다.

향상된 텍스트 및 음성 이해 기능 외에도 이제 Snapdragon 8 Extreme Edition의 지원으로 AI 도우미는 단말기 측에서 직접 카메라를 사용하여 보는 콘텐츠를 이해할 수도 있습니다. 영수증 및 AI 도우미는 영수증 내용을 이해하고, 정보 결과를 추론하고, 사용자가 결제 정보를 계산하도록 돕고, 친구와 청구서를 공유하는 방법 등을 수행할 수 있습니다.

카메라나 마이크와 같은 명백한 센서 외에도 다른 센서도 실시간으로 주변 환경을 이해할 수 있으며 사용자의 특정 선호도와 상황에 따라 사용자의 개인 신경망을 생성할 수 있습니다. 사용자 습관을 파악하고 사용자의 잠재적인 효과에 대한 통찰력을 얻으세요.

Snapdragon 8 Extreme Edition의 ISP(그래픽 정보 프로세서)가 향상되었습니다. 새로운 AI ISP는 하단 레이어의 NPU와 협력하여 픽셀 처리량을 크게 향상시켜 초당 43억 픽셀을 지원합니다. 4800만 화소 카메라는 30fps로 동시에 동영상을 촬영합니다.

또한 Hexagon NPU는 메모리에 직접 연결할 수 있기 때문에 이 직접 연결 기술을 통해 NPU가 ISP의 원본 RAW 데이터에 직접 액세스할 수 있어 4K 60fps 촬영에서 실시간 AI 지원 향상을 달성하고 다양한 기능을 구현할 수 있습니다. AI 효과.

이미지 및 영상 처리 파이프라인에 AI 알고리즘을 직접 도입함으로써 250개 이상의 레이어의 의미 인식 및 사진 분할을 지원하는 무제한 의미 분할(Limitless Segmentation), 모든 부분에 대한 AI 기능 및 효과를 얻을 수 있습니다. 사진의 전용 조정 및 개선.

실용적인 AI 비디오 효과에는 AI 채우기 조명이 포함됩니다. 화상 회의 중 역광이 심한 환경에서도 사용자는 가상 광원을 추가하여 선명한 얼굴 이미지를 보장할 수 있습니다. 또 다른 시급한 기능은 AI 비디오 매직 제거입니다. 현재 많은 휴대폰에서는 사진에서 불필요한 요소를 지울 수 있는 AI 사진 제거를 지원합니다. AI 비디오 매직 제거에서는 사용자가 비디오에서 지워야 할 항목을 선택할 수 있습니다. 영상 전체에 걸쳐 깨끗한 영상을 제공하며, 이 모든 것은 클라우드 컴퓨팅 없이도 Snapdragon 8 Extreme Edition 터미널 측에서 달성됩니다.

2024년에는 휴대전화 산업이 회복될 조짐이 보이고, AI 휴대전화의 개념도 전환점에 도달할 수 있습니다. 작년에는 그다지 유용하지 않은 Wensenwen 및 Wensentu의 데모를 더 많이 보았지만 올해는 좀 더 구체적인 것을 보았습니다. 그리고 사용 가능한 서비스와 유용한 서비스는 모두 Qualcomm Snapdragon 8 Extreme Edition의 대폭 향상된 성능, Android 진영의 전체적인 디자인 변화 및 전반적인 출시 속도의 발전과 일치했습니다.

치열한 경쟁의 결과 제품은 치약과 경쟁할 수 없고 사용자에게는 선택의 폭이 더 넓어진다.

운명의 비닐하우스에서 농약을 너무 많이 뿌린 배추들 모두는 한때 무공해 유기농 채소가 되겠다는 꿈을 품고 있었습니다.

# Aifaner: Aifaner(WeChat ID: ifanr)의 공식 WeChat 공개 계정을 팔로우하신 것을 환영합니다. 더 흥미로운 콘텐츠가 최대한 빨리 제공될 예정입니다.

Ai Faner | 원본 링크 · 댓글 보기 · Sina Weibo


게시됨

카테고리

작성자

태그: