"ChatGPT 메시지…"
주제를 열면 기본적으로 ChatGPT의 빈 입력란에 이 문장이 작성됩니다.
ChatGPT와의 상호 작용은 친구와 채팅하는 것과 같습니다. 위에서 아래로 왔다 갔다 하며 선형 구조는 매우 직관적입니다.
하지만 이것이 AI와 상호작용하는 가장 좋은 방법일까요?
아직도 ChatGPT로 채팅 기록을 확인하고 계십니까? 매우 새로운 상호 작용 방식이 다가오고 있습니다.
우리가 학생이었을 때, 우리는 모두 화이트보드를 봤어야 했습니다. 선생님은 흰색 매끄러운 판에 지울 수 있는 마커를 사용하여 공식을 썼습니다.
Canva, Figma와 같은 디자인 플랫폼은 실제 화이트보드의 특성을 따르지만 캔버스의 크기가 무제한이고 형태가 더 자유로워 브레인스토밍에 적합합니다.
▲ 온라인 화이트보드 도구 다이어그램 사진 출처: Canva
ChatGPT도 화이트보드 형태로 우리와 소통한다면 어떤 놀라운 화학반응이 일어날까요?
Flowith는 그러한 AI 콘텐츠 생성 도구입니다. 최근 공개 베타를 출시하고 일주일 만에 약 20,000명의 신규 사용자를 추가했습니다.
형태상 가장 큰 특징은 수직 채팅 기록을 동적 캔버스로 변환하여 인간과 컴퓨터의 새로운 상호 작용 방식을 제공한다는 것입니다.
Flowith는 GPT 4 Turbo, Claude 3 Opus 및 기타 모델을 지원합니다. 그 본질은 Perplexity와 유사하지만 둘 다 다른 모델을 기반으로 서비스를 구축하지만 각각 고유한 혁신을 가지고 있습니다.
Flowith 하단에는 여전히 입력 상자가 있지만 온라인 화이트보드와 유사한 무한한 캔버스에서 AI와 상호 작용합니다.
여기에는 노드라는 새로운 개념도 도입되었습니다.
질문을 할 때마다 새로운 노드가 생성되고, 그 노드는 분기되고 참조되어 다양한 선을 형성할 수 있습니다.
예를 들어 좀 더 직관적으로 설명하려면 AI에게 직접 물어보세요. "5가지 AI 스타트업 아이디어를 브레인스토밍해 보세요."
플로우디스가 제시하는 답변은 AI 의료영상 진단, AI 온라인 교육 플랫폼, AI 지능형 투자 자문, AI 스마트홈 웨어러블 디바이스, AI 시나리오 소비 추천이다.
그렇다면 현재 'AI 스마트 홈 및 웨어러블 디바이스' 분야의 주요 업체가 무엇인지 물어볼 수 있습니다.
처음으로 답변들이 카드 형태로 가지를 치고 움직이는 것을 봤을 때, 저는 마음속으로 “와우”라는 감탄사를 금할 수 없었습니다.
이 예에서는 "마인드 맵 분기 모드"를 사용합니다. 또한 Flowith는 다양한 문제와 시나리오에 적합한 자동 의사결정 모드, 네트워크 슈퍼 검색 모드, 이미지 생성 모드도 제공합니다.
공개 질문은 대부분 마인드맵 모드에 맡긴 반면, 온라인 검색 모드는 아이디어를 검색하고 요약하고 심지어 공개까지 할 수 있는 Perplexity를 대체하는 것과 같습니다.
"국내 AI 검색 발전은 어떤가요?"라고 입력하면 Flowith의 출력이 3개의 열로 나누어져 나옵니다.
왼쪽에는 실시간 검색결과와 사진이 제공되고, 중간에는 추가 질문을 할 수 있으며, 중앙에는 특정 링크의 내용을 AI가 요약해 주며, 이는 구글의 상위 링크 몇 개를 요약하여 출력하는 것과 같습니다. 짧은 "문학 검토".
하지만 오른쪽 열이 가장 흥미로운 열입니다. AI는 우리의 아이디어를 확장하고 지식 시스템을 구축하는 데 도움이 되는 지식 맵을 제공합니다.
"AI 검색 개발 현황" 자체는 매우 광범위한 질문입니다. Flowith는 검색 엔진 기능에 AI를 통합하는 것, AI 검색 알고리즘의 발전, AI 검색 결과의 편향성 등 여러 가지 세분화된 방향을 확장했습니다.
강한 호기심을 가진 인간은 계속해서 탐구할 수 있습니다. 지식 그래프를 선택하는 역동적인 효과도 QQ가 젤리 질감처럼 튀는 모습을 보여줍니다.
자동 의사 결정 모드에서 Flowith는 사용자의 프롬프트 단어를 기반으로 가장 적합한 AI 모델로 자동 전환하여 인터넷 검색이 필요한지, Vincentian 그래프가 필요한지, 속도 우선 GPT-3.5 또는 GPT-3.5를 선택할지 여부를 결정합니다. 더욱 강력해진 GPT-4와 클로드 3를 통해 에이전트의 프로토타입을 엿볼 수 있습니다.
예를 들어 오늘 광저우 날씨가 어때요? 라고 물으면 플로위스는 실시간 검색을 해준다.
전반적으로 Flowith의 동적 UI도 멋지네요. 전체 캔버스를 드래그하고 축소하고 확대할 수 있으며 노드를 참조하고 조사하고 삭제하고 재생성할 수 있습니다.
Flowith를 사용하는 것은 우리가 문제를 생각하기 위해 메모장에 낙서를 하고, 분기하고, 확장하고, 삭제하고, 횡설수설하던 방식과 다소 비슷합니다. 명확하고 논리적인 개요도 아니고 ChatGPT의 직관적인 채팅 기록도 아닙니다.
하지만 이것이 캔버스를 사용하는 목적이다. 창의성을 표현하는 과정에서 우리는 흐르는 물처럼 우리의 생각을 천천히 정리하게 된다.
캔버스 스타일 AI의 시각화는 그 자체로 사고의 표현입니다.
형태는 사고에 영향을 미치고 두뇌가 "채팅 상자"에 갇히는 것을 거부합니다.
혁신적인 형태의 본질은 인간과 AI 간의 보다 효율적인 상호작용을 달성하는 것입니다.
ChatGPT가 채팅형 AI라면 Flowith 같은 제품은 줄여서 캔버스형 AI라고 할 수 있습니다.
마찬가지로 디자인 플랫폼 피그마(Figma)의 온라인 화이트보드 툴인 피그잼(FigJam)도 지난해 8월 내장 AI 컴포넌트 잼봇(Jambot)을 제공했다. Jambot은 ChatGPT의 생성 기능을 결합하여 브레인스토밍, 요약, 재작성 등을 수행할 수 있습니다.
개발에 참여한 제품 디자이너 Aosheng Ran은 출시 당시 다음과 같이 언급했습니다.
내 생각엔 우리가 채팅창에 갇혀 있는 것 같아요. 지금 우리는 Zoom에 갇혀 있는 것 같습니다.
▲ 잼봇
채팅 스타일 AI와 상호작용하는 데에는 실제로 한계가 있습니다.
ChatGPT와 같은 챗봇은 선형 구조를 기반으로 하지만 사고가 선형적이지 않은 경우가 많으며 대규모 모델은 카피라이팅, 번역, 코드 등 생성된 콘텐츠가 반복적인 수정, 비교, 테스트를 필요로 하는 경우가 많습니다. .
ChatGPT가 반복적으로 생성될 수 있다고 하더라도 특정 문제가 수백 번 논의되고 채팅 기록이 너무 길면 우리가 어디에서 이야기하고 있는지 알 수 없을 수도 있습니다.
문제를 명확하게 조사하더라도 ChatGPT는 이 문제로 인해 발생하는 다양한 분기를 직관적으로 표시할 수 없습니다.
그러나 캔버스 기반 AI는 다른 불꽃입니다.
동일한 캔버스에서 프롬프트 단어를 반복적으로 수정하거나 다양한 대형 모델로 여러 번 시도하고 모든 답변을 유지할 수도 있으며 동시에 여러 작업을 완료하고 결과를 볼 수 있으며 검색, 브레인스토밍, 콘텐츠 요약을 볼 수도 있습니다. 다른 요구 사항도 함께 적용됩니다.
▲ 사진출처: X@DerekNee
예를 들어 휴가가 곧 다가오고 있는데, 먼저 브레인스토밍 모드를 이용해 AI 여행 도우미가 갖추어야 할 기능 5가지를 플로이스에게 요청한 뒤, 인터넷 검색 모드를 이용해 가장 인기 있는 AI 여행 도우미 애플리케이션 3가지를 직접 찾아보게 했습니다. .
비유하자면, 반복적인 콘텐츠 생성과 비교가 필요한 창의적인 시나리오와 AI의 다양한 기능을 활용하는 워크플로의 경우 캔버스 기반 AI가 채팅 기반 AI보다 더 흥미롭고 직관적이며 대화형인 경우가 많습니다. 새로워져야 합니다. 채팅 페이지를 많이 여는 것 자체가 무한한 창의적 토양입니다.
온라인 화이트보드 도구가 자랑하는 팀 협업 기능도 캔버스 기반 AI가 잘하는 것인데, 채팅 기반 AI는 뒤처질 수밖에 없다.
ChatGPT는 채팅 기록 공유를 지원하지만 공유 링크에서 대화를 계속할 수는 없습니다.
Perplexity는 검색 결과 공유를 지원합니다. 다른 사용자는 원본을 기반으로 질문을 할 수 있지만 질문 후에는 우리가 공유한 것과 동일한 페이지에 없는 새 링크가 생성됩니다.
그러나 Flowith가 "편집 가능" 권한을 가지고 있는 한, 상대방은 팀 협업에 참여할 수 있으며 입력 상자에 자신만의 질문을 할 수 있습니다. '보기만 가능'인 경우에는 입력란이 없어도 상대방이 댓글을 달 수 있습니다.
다른 사람들과 "흐름"을 공유하고 원래의 흔적과 열정, A 파티의 전투를 방해하지 않고 캔버스에서 직접 실시간 다인 생성 및 토론을 수행한다고 상상해보십시오. Feishu Documents에서 A 파티를 꾸짖는 것처럼 느껴집니다.
Notion과 같은 템플릿을 보다 효율적으로 사용하는 방법을 모르는 경우 Flowith는 다른 사람의 사용을 추천할 수 있는 Discover 페이지도 제공합니다. 실행 가능하다고 검증된 워크플로우는 바로 사용할 수 있는 반제품으로 처리됩니다.
우리가 캔버스와 채팅의 차이를 거듭 강조하고 막연히 반대하는 이유는 상호작용 방식이 우리의 사고방식에 미묘하게 영향을 미치기 때문이다.
입력 상자만 보면 우리의 생각은 '대화 모드'에 들어갈 수 있으며 인간과 의사소통하는 것처럼 AI와 대화할 수 있고, 인사를 하고, 밤새 부자가 되는 방법을 묻거나, 우리의 감정을 말할 수 있습니다.
이런 활용도 매우 좋지만, AI를 자유롭게 사용할 수 있는 방법이 점점 더 많아지면 콘텐츠 제작의 가능성이 더 많아지고 AI 역량의 경계가 우리에게 더 가까워질 것입니다.
혁신은 끝이 아닙니다. 어떤 형태의 상호 작용에 대해서도 미신을 믿지 마십시오.
캔버스형 AI와 채팅형 AI는 삶과 죽음을 대신하는 것이 아니라 아름다움과 아름다움으로 서로를 보완한다.
채팅 기반 AI에는 단점이 있지만 캔버스 기반 AI가 항상 마지막에 웃는 것은 아닙니다.
단순한 질문을 찾고 있거나 익숙하지 않은 개념을 이해하고 싶다면 GPT-4 및 Perplexity를 선택하는 것이 더 빠릅니다.
플로우위스는 아직 초기 제품인 만큼 사용하기가 쉽지 않고, 단점이 육안으로도 눈에 띕니다.
현재 이미지 생성 모드를 지원하는 모델은 많지 않습니다. 이전에는 Stable Diffusion과 DALL·E 3만 지원되었으나 더 이상 지원되지 않습니다.
동시에 Flowith에서는 고급 T1과 기본 T2라는 두 가지 모델이 있습니다. GPT-3.5 Turbo 등 T2 모델은 친구 초대 후 무제한 무료지만 GPT-4 Turbo, Vincent Figure 모델 등 T1 모델에는 사용 할당량이 있습니다.
개인적인 경험에서 Flowith도 몇 가지 이상한 상황을 경험했지만 이러한 문제가 얼마나 흔한지는 확실하지 않습니다.
Flowith에게 중국어로 질문하는 경우 답변이 영어로도 제공될 수 있으며 이는 사용자 경험에 영향을 미칠 수 있습니다. GPT-4와 GPT-3.5에 동일한 프롬프트 단어로 질문하면 답변은 모두 중국어로 제공됩니다.
Flowith는 PDF 읽기를 지원하지만, 업로드한 파일이 너무 크면 성공하지 못할 수 있습니다.
Flowith의 상호작용이 원활하지 않습니다. 새로운 질문이 입력되면 다른 노드와 전체 인터페이스가 항상 동적으로 변경되어 사람들이 시각적 초점을 잃을 수 있습니다. 효과는 멋지지만 새로움은 일시적일 뿐입니다.
또한, Flowith에서 특정 노드에 질문을 할 때 문맥이 일관되지 않을 수도 있고, 질문한 내용과 답변이 다를 수도 있습니다.
제품이 아직 성숙하지는 않았지만 Flowith는 Perplexity와 유사한 작업을 수행했습니다. 즉, 대규모 언어 모델을 기반으로 AI가 작업 흐름에 더 잘 참여할 수 있도록 AI 기능을 적용하는 방법을 고려하는 것입니다.
Flowith 개발자 @DerekNee는 X에서 제품에 대한 자신의 통찰력을 공유했습니다. Flowith는 단순한 화이트보드 AI 도구로 간주되어서는 안 됩니다.
그 자신도 GPT-4와 AI 제품을 애용하고 있지만 카피라이팅, 코드 작성, 콘텐츠 검색 등을 할 때 주류 채팅 스타일의 UI는 효율성이 부족하고 반복적인 수정, 비교, 테스트에 적합하지 않습니다.
그의 견해에 따르면 화이트보드는 대중이 2차원 캔버스와 노드의 개념을 이해할 수 있도록 하는 대체물입니다. Flowith의 핵심은 여전히 사용자가 콘텐츠를 생성하고 Human-AI와 상호 작용하는 새롭고 보다 효과적인 방법을 탐색하도록 돕는 것입니다.
이는 Figma의 철학과 일치합니다. Jambot이 출시되었을 때 Figma는 블로그에 AI가 작업과 협업을 향상시키는 도구라고 썼습니다. AI가 당신을 위해 일을 하도록 하는 것이 아니라, AI가 당신이 일을 더 잘 할 수 있도록 돕고 있습니다.
WPS, DingTalk 등의 사무용 소프트웨어는 AI 기반으로 사용자의 명령에 따라 한 번의 클릭으로 PPT를 생성할 수 있어 AI 도우미가 문서를 빠르게 읽을 수 있도록 하는 것도 사실 같은 원리입니다.
Flow의 원래 의미는 "흐름"입니다. 이는 어느 정도 우리가 AI 도구에서 기대하는 것, 즉 인간의 사고 흐름을 돕는 것입니다.
실제로 AI로 인해 우리가 생각하고 문제를 해결하는 방식이 바뀌었습니다.
Perplexity와 같은 AI 검색은 점차 일상 생활에서 뗄 수 없는 제품이 되었습니다. 인간은 질문을 하고, 이를 검색하고, 요약하고, 문서화합니다. 그 자체로 비용은 적게 들지만 효율성은 높아졌습니다. 우리가 전통적인 검색 엔진만 사용했던 시절을 되돌아보면 영원은 긴 밤과 같았습니다.
아직 인간에게 잘 적응하지 못한 Flowith가 ChatGPT를 대체할 수는 없지만 이는 문제가 되지 않습니다.
Canva와 같은 디자인 플랫폼은 제품 구축의 기본 레이어가 Adobe와 다르기 때문에 Adobe 분야에서 길을 개척할 수 있습니다. 전자는 템플릿과 구성 요소이고 후자는 이미지에 대한 픽셀 수준 조정입니다.
Canva는 Adobe의 충성도 높은 사용자를 빼앗을 수는 없지만 Adobe를 모르거나 사용할 수 없는 사용자를 끌어들일 수는 있습니다.
Flowith도 유사하며 본질적으로 시장의 격차를 메웁니다. Perplexity는 Google을 복제하지 않으며 Flowith는 Perplexity를 복제하지 않습니다.
ChatGPT는 실제로 편리하고 사용하기 쉬운 채팅 스타일 AI를 개척했으며 이후 많은 제품이 이를 따랐고 사용자는 이를 기본으로 받아들였습니다.
그러나 미래에는 AI와의 협력이 단순히 번역과 질의 응답에 그치지 않고 더 흥미로운 아이디어가 나올 수 있도록 해줄 것입니다. 반드시 성공할 수는 없지만 놀라움을 선사하기에 충분할 것입니다.
결국, AI 시대에는 변화가 항상 빠르며 효율성을 향상하고 사고를 혁신하며 작업 흐름을 변화시키는 새로운 AI 상호 작용 방법이 필연적으로 등장할 것입니다.
더 많은 제품을 가지고 놀다 보면 젊음으로 돌아가서 이렇게 외칠 수 있습니다. 이것이 바로 내가 원하는 AI 애플리케이션입니다.
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